@article { author = {Hejazizade, Z and Sedaghat, M}, title = {Numerical Tracking of Middle Eastern Cyclones In the Cold Period of the Year}, journal = {Physical Geography Research}, volume = {41}, number = {69}, pages = {-}, year = {2010}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-630X}, eissn = {2423-7760}, doi = {}, abstract = {This paper deals with the numerical tracking of Middle Eastern cyclones. Cyclogensis regions and their movement tracks can be determined by respective algoritms. In this paper, re-analyzed NCEP data with the temporal resolution of 24 hours and the spatial resolution of 2.5 2.5 degrees, were used for the cold period (December, January, February, and March), of the years 1993-94 to 2002-03. The area study is located at 10oN-45oN and the longitude 0oE-65oE. An algorithm written in C++ language was used for locating the points, and ArcGIS software was utilized for drawing the tracks. As a result, Five main tracks were characterized as most important tracks originated from western and northwestern areas; each month exhibits its own particular climatology. In January, the tracks tend to extend along the northern Mediterranean area. In March, the Atlantic low pressures increase noticeably. Most of the tracks have two-or three-day lifetimes; the effect of topography factor on formation of cyclogenesis regions is more outstanding than on leading the tracks. Cyclones which enter Iran are along three main tracks and three sub-tracks. The most important track is the one that enters from the west, originating from Cyprus region; the frequency of occurrence of cyclones exhibits an ascending trend.}, keywords = {Cold period,Cyclone,Middle East,Tracking}, title_fa = {مسیریابی رقومی سیکلون‌های خاورمیانه در دوره سرد سال}, abstract_fa = {پژوهش حاضر به بررسی مسیریابی رقومی سیکلون‌های خاورمیانه پرداخته است. مناطق سیکلون‌زایی و مسیرهای حرکتی آنها را می‌توان به‌وسیله الگوریتم‌های مرتبط تعیین ساخت. در این تحقیق از داده‌های دوباره تحلیل‌شدة NCEP ، با تفکیک زمانی (24 ساعته)، و تفکیک مکانی 5/2×5/2 درجه، برای دوره سرد (ماه‌های دسامبر، ژانویه، فوریه و مارس) سال‌های 94-1993 تا 03-2002 استفاده شده است. محدودة مورد مطالعه، عرض‌های 10 تا 45 درجه شمالی و طول صفر تا 65 درجه شرقی را شامل می‌شود. به‌منظور مکان‌یابی نقاط، از الگوریتمِ نوشته شده در زبان C++، و برای ترسیم مسیرها از نرم‌افزار ArcGIS استفاده شد. طبق نتایج به‌دست آمده، پنج مسیر اصلی شناسایی شد. در ماه‌های مورد بررسی بیشترین فراوانیِ ورود سیکلون‌ها از جانب غرب و شمال غرب صورت می‌گیرد. هر ماه اقلیم‌شناسی خاص خود را ارائه می‌دهد. در ماه ژانویه، مسیرها میل به حرکت در طول بخش شمالی مدیترانه دارند. در ماه مارس، کم‌فشارهای اطلس به شدت افزایش می‌یابند. بیشتر سیکلون‌ها تداوم 2-3 روزه دارند. تأثیر عامل ناهمواری در تشکیل نواحی سیکلون‌زایی به مراتب بیشتر از هدایت مسیرهاست. سیکلون‌ها از سه مسیر اصلی و سه مسیر فرعی وارد ایران می‌شدند. مهمترین مسیر، غرب‌مرکزی، از غرب کشور با منشأ قبرس است. فراوانی وقوع سیکلون‌ها در دهة مورد مطالعه، دارای روندی افزایش است.}, keywords_fa = {Cold period,Cyclone,Middle East,Tracking}, url = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21510.html}, eprint = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21510_05d2a0f462dcc47bad9a32fc5c13e43c.pdf} } @article { author = {Nazari Samani, A.A and AHMADI, H and JAFARI, M and Ghoddusi, J}, title = {Sediment Sourcing of Gully Erosion and Factors Affecting it in Small Catchments}, journal = {Physical Geography Research}, volume = {41}, number = {69}, pages = {-}, year = {2010}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-630X}, eissn = {2423-7760}, doi = {}, abstract = {Soil erosion by water is one of the most important processes of land degradation in arid and semi-arid regions of Iran. In this regard, gully erosion is a well-known process degradation which being controlled by verity of environmental conditions. The main aim of this research consist of assessing multi-parameter fingerprinting method to discriminate the sediment contributions of gully erosion through the combination of tracer properties (organic carbon OC, Nitrogen N), Phosphorous P, C/N and 137Cs) in three catchments. Results indicate that gully erosion is responsible between 86 and 99% of the catchments sediment. Due to same conditions of soil, lithology and climate different achieved contribution of gully erosion could be addressed to geomorphic parameters (e.g. area, drainage density, hillslope length and gully distribution). Generally, at a given gully density when the catchment area increase the hillslope length, which reduce the transportation of soil eroded on the hillslopes by sheet and rill, will increase and consequently gullies would deliver more sediment than hillslope processes. Further more, radionuclide 137Cs with the amount of residual root mean square error (RRMSE) (0.12%) was the most informative tracer properties to separate top-soil and gully sediment source. Finally results indicate that a gully erosion rate becomes notable from an area about 5 ha. The large influence of gully erosion, channel and river banks on sediment yields of watersheds implies that estimation of erosion rate by models such as: USLE, MUSLE, WEEP, EUROSEM, GUEST and runoff plot, which mainly focused on sheet and rill erosion, is not reliable and should be taken account by land managers.}, keywords = {Cs137,geomorphology,Gully erosion,Sediment contribution,Sediment fingerprinting}, title_fa = {بررسی عوامل مؤثر در تولید رسوب حاصل از فرسایش خندقی در حوضه‌های آبخیز کوچک (مطالعه موردی: حوضه آبخیز دره کره ـ بوشهر)}, abstract_fa = {فرسایش خندقی به‌عنوان یکی از اشکال فرسایش خاک به‌وسیلة آب، از فرایندهای مهم تخریب سرزمین در ایران به‌شمار می‌آید که تحت شرایط خاص محیطی به وقوع می‌پیوندد. هدف از پژوهش حاضر عبارت است از بررسی قابلیت روش منشأ‌یابی ترکیبی در شناسایی میزان رسوب حاصل از فرسایش خندقی، با استفاده از ترکیب ردیاب‌های مختلف (کربن آلی، نیتروژن، فسفر، نسبت C/N و سزیم 137) در سه حوزه آبخیز کوچک با مساحت‌های 5، 25 و 175 هکتار. یافته‌های تحقیق حاکی از آن است که سهم فرسایش خندقی در تولید رسوب بین 86 و 99 درصد متغیرست. مساحت حوضه، کاربری اراضی و تراکم خندق از مهم‌ترین عوامل این تغییر به شمار می‌آیند. مسلماً با افزایش مساحت آبخیز، طول دامنه‌ها بیشتر می‌شود و بنابراین فرایندهای تخریب دامنه‌ای (فرسایش سیاری و سطحی) نسبت به خندق‌ها رسوب کمتری تحویل سامانة زهکش می‌دهند. براساس میزان دقت مدل منشأ‌یابی، ردیاب سدیم 137 با خطای 120/0 درصد دقیق‌ترین نتیجه را برای جدایی منابع رسوب سطحی و زیرسطحی (خندقی) به دست می‌دهد. با توجه به تأثیر فرایندهایی از قبیل فرسایش خندقی، کناری و رودخانه‌ای در میزان رسوب تولیدی حوزه‌های آبخیز، بسیاری از مدل‌ها از قبیل USLE ، MUSLE ،‌ WEPP ، EUROSEM ، GUEST و اندازه‌گیری‌های انجام‌شده به‌وسیلة پلات‌های فرسایشی با در نظر گرفتن فرایندها و فرسایش پاشمان، سطحی و شیاری نتایج دور از واقعیت ارائه می‌دهند که همواره باید مدنظر مدیران و پژوهشگران این رشته قرار بگیرد.}, keywords_fa = {Cs137,geomorphology,Gully erosion,Sediment contribution,Sediment fingerprinting}, url = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21511.html}, eprint = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21511_975c5d233a3887c99d3a0e3baa33315a.pdf} } @article { author = {Zare Abianeh, H and Yazdany, V and Azhdary, Kh}, title = {Comparative Study of Four Meteorological Drought Index Based on Relative Yield of Rain Fed Wheat in Hamedan Province}, journal = {Physical Geography Research}, volume = {41}, number = {69}, pages = {-}, year = {2010}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-630X}, eissn = {2423-7760}, doi = {}, abstract = {Quantitative measurement of meteorological drought, Z score(z), rainfall anomaly (RAI), standard precipitation (SPI) indices and Percent of normal precipitation (PNPI) based upon seasonal and annual rainfall data of the 15 meteorological stations of meteorological in Hamedan Province were used. Also, in studying influences of drought on agriculture relative yield index of wheat was used. The results have shown that Z, RAI and SPI indices in seasonal and annual scales and PNPI in seasonal scale are good estimator of drought intensity and drought duration, irrespective of indices kind mostly was medium and lower than medium. Z, RAI and SPI indices were same with agronomic index of relative wheat yield, but SPI index based upon intensity of droughts had more similarity with agronomic index of relative wheat yield. The results show that Hamedan region have suffered from one drought which lasts from a two years lasting drought period in each decade. It has been also experienced a very severe drought during the last 30 years. Occurennce of more droughts in the region might be resulted from shortening the drought return periods, and increase of low intensity drought events in the region.}, keywords = {Agricultural drought,Drough indices,Hamedan,Meterological drought,Rainfed wheat}, title_fa = {مطالعة تطبیقی چهار نمایة خشکسالی هواشناسی بر پایه عملکرد نسبی محصول گندم دیم در استان همدان}, abstract_fa = {برای سنجش کمّی خشکسالی هواشناسی از شاخص‌های استاندارد بارش (Z)، ناهنجاری بارش (RAI)، بارش استاندارد شده (SPI) و درصدی از نرمال (PNPI) براساس بارش‌های فصلی و سالانة 15 ایستگاه هواشناسی استان همدان استفاده شد. در بررسی تأثیرات خشکسالی هواشناسی بر کشاورزی نیز از شاخص عملکرد نسبی محصول گندم دیم استفاده گردید. بررسی‌ها نشان داد که شاخص‌های Z، RAI و SPI در مقیاس فصلی و سالیانه و شاخص PNPI در مقیاس فصلی، برآوردهای خوبی از شدت و تداوم خشکسالی‌ها ارائه دادند. شدت خشکسالی‌های رخداده ـ فارغ از نوع شاخص‌ ـ بیشتر در حد متوسط و خفیف بود. شاخص‌های Z ، RAI و SPI روندی همسو با شاخص زراعی عملکرد نسبی گندم داشته است، اما شاخص SPI از نظر شدت خشکسالی‌های برآوردی با شاخص زراعی عملکرد نسبی همخوانی مطلوب‌تری داشت. نتایج نشان داد که منطقة همدان در هر 10 سال یک دوره خشکی دوسالانه داشته و در 30 سال گذشته نیز یک خشکسالی سخت و شدید را پشت سر گذاشته است. تعداد بالای خشکسالی می‌تواند ناشی از افزایش تعداد خشکسالی‌های کم‌شدت به واسطه کوتاه شدن دوره بازگشت باشد.}, keywords_fa = {Agricultural drought,Drough indices,Hamedan,Meterological drought,Rainfed wheat}, url = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21512.html}, eprint = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21512_ccbf303de4e2d2ff7942af8006bef547.pdf} } @article { author = {Maghsoudi, M and Karimi, H and Safari, F and Charrahi, Z}, title = {Study of Karst Development Using Recession Coefficient, Spring Death Time and Chemical and Isotope Analysis in Parav-Bistoun Massif (Kermanshah Province-West of Iran)}, journal = {Physical Geography Research}, volume = {41}, number = {69}, pages = {-}, year = {2010}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-630X}, eissn = {2423-7760}, doi = {}, abstract = {توده پرآو ـ بیستون با وسعت 880 کیلومترمربع در زون زاگرس رورانده و در استان کرمانشاه واقع شده است. در این تودة کوهستانی تحت تأثیر شرایط پالئوکلیما، اشکال متنوع کارستی همچون جاما، اووآلا و دولین‌ها شکل گرفته است و با شرایط اقلیمیِ حاضر، در ارتفاعات بالاتر از 2500 متر شرایط برای فعالیت‌های کارستی فراهم آمده است. میزان توسعه کارستی، می‌تواند ضریب هیدرولیکی و سرعت تأثیرپذیری آبدهی چشمه‌ها از بارش را تحت تأثیر خود قرار دهد، به همین دلیل در پژوهش حاضر، تحولات کارستی در توده پرآو ـ بیستون براساس فاکتورهای هیدروژئولوژیکی منطقه مورد ارزیابی و بررسی قرار گرفته است. بنابراین به بررسی ویژگی‌های ایزوتوپی ـ شیمیایی، برآورد ضریب خشکیدگی، حجم ذخیره دینامیکی و تفسیر رژیم تخلیه چشمه‌های اصلی منطقه پرآو ـ بیستون (سراب برناج، سراب بیستون و سراب طاق بستان) در مقایسه با چشمه‌های دیگر واقع در زون زاگرس چین خورده (سراب شیان و سراب نیلوفر) پرداخته شده و برای مطالعه و ارائه تحلیل‌های صورت‌گرفته از داده‌های مربوط به سال آبی 1384 استفاده شده است. هیدروگراف چشمه‌ها در توده پرآو ـ بیستونِ متأثر از توسعه کارستی به‌وجود آمده، نوسان و پیچیدگی‌های بیشتری را نشان می‌‌دهد که تغذیه به‌صورت کانالیزه رخ می‌دهد و سطح تماس با عامل انحلال (آب) اندک است. میزان تریتیوم بالای چشمه‌های اطراف توده پرآو ـ بیستون به مقادیر حدی باران و آب‌های جوّی نزدیک است و میزان Co2 و C14 آنها نیز از نفوذ سریع و سطح تماس کم آب با بستر ـ به علت وضعیت کانالیزة حاکم بر منطقه ـ حکایت دارد. بررسی مقادیر ایزوتوپی چشمه‌ها همچون میزان تریتیوم، کربن 14 و فشار گازکربنیک نیز نشان دهنده کارستی بودن منطقه است. از طرف دیگر میزان ضریب خشکیدگی چشمه‌ها، ضریب آلفا و حجم ذخیره دینامیکی آنها (چشمه‌های اطراف پرآو ـ بیستون)، در مقایسه با دیگر چشمه‌ها نیز دلالت بر توسعه کارست در منطقه دارد و تغذیة مجرایی و کانالیزة چشمه‌ها را نشان می‌دهد.}, keywords = {dynamic Storage volume,Karst,Parav-Bistoun massif,Recession coefficient,Recession curve}, title_fa = {بررسی توسعه کارست در توده پرآو ـ بیستون با استفاده از ضرایب فرود، زمان مرگ چشمه‌ها و تحلیل نتایج ایزوتوپی و شیمیایی}, abstract_fa = {Massif of Parav-Bistoun covered around 880 square kilometers of the thrust zone of Zagros Mountains and located in Kermanshah province. There are various kinds of karst Landforms such as jamas, uvulas', dolines, caves in this mountainous area. These landforms are under the influence of palaeoclimatic conditions. Nowadays, current climatic conditions in this area allows for development of karst landforms only in high altitudes, over 2500 meters. The rates of karst development are shown by correlation between precipitations and hydraulic coefficient, and also the rate of precipitations that influence the discharge of springs. Therefore, in this research, karst evolution in Parav-Bistoun massif has been evaluated based on hydrogeologic parameters. This work is based upon the Study of isotopic –chemical characters, Estimate of recession coefficient– volume of dynamic storage, Analysis and comparison between characteristics of major springs in Parav-Bistoun area, such as Sarab-Barnaj, Sarab-Bistoun, and Sarab-Tagh-e-Bostan, to other springs in the folded Zagros zone, such as Sarab-Shian and Sarab-Niloufar. In this research, our data for analysis belongs to the hydrological year of 1995. The result shows that the hydrograph of springs, that come out from karsic area, are more complicated. In fact the reason of low rate minerals in Tagh-e-Bostan spring are depended on the canalized recharge system and limited contact surface with the solution agent (water). High rate of tritium in the water of Parav-Bistoun massif springs, indicate their relations to characteristics of precipitation, rate of Carbon-14 and CO2 that indicated the rapid penetration of water through the karstified system and low level contact between water and bedrock and finally exist of canalized system in the study area. Evaluation of the rate of isotopic characters in springs, such as tritium, Carbon-14 and CO2 pressure show the karstified character of the area. Furthermore, death time of the springs, their recession coefficients and dynamic storage volume (in the Parave-Bistoon springs), implies high levels of karst development in the area and denote to conduit and canalized feeding system of the springs.}, keywords_fa = {dynamic Storage volume,Karst,Parav-Bistoun massif,Recession coefficient,Recession curve}, url = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21513.html}, eprint = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21513_f68a37fbcdf0a7fbcabd845bdf6dc783.pdf} } @article { author = {Karami, F}, title = {Geomorphic Assessment of Active Tectonic in the Saeedabad–chai Drainage Baisn (North Slope of Sahand Mountain)}, journal = {Physical Geography Research}, volume = {41}, number = {69}, pages = {-}, year = {2010}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-630X}, eissn = {2423-7760}, doi = {}, abstract = {In this study, the quaternary deformation and tectonic activity of Saeedabad-chai drainage basin, are assessed using geomorphic approach. This drainage basin is located in northern slope of Sahand Mountain. North Tabriz Fault (NTF), is passing from the Saeedabad-chai basin. Variation in the morphology of mountain front provied the basis for geomorphic assessment of tectonic activity. Therefore, it is used from geomorphic Index as Stream Length Gradiant Index (SL), Asymmetry Factor (AF), Topographic Symmetry Factor (T), Drainage Basin ShapeRatio (Bs ), Mountain Front Sinusity (Smf), Ratio of valley – floor with to vally height (Vf), Percentage undissected mountain factors (Eu), Topographical maps, Digital Elevatiom Model (DEM), satellite images and Autocad map, Arc/view software. The results of this study that estimated by Index of relative active tectonic (Iat) , indicated that the value of tectonic activity in the Saeedabad-chai drainage basin, is high.}, keywords = {geomorphic index,Saeedabad-chai drainage Basin,Sahand Mountain,tectonic activity}, title_fa = {ارزیابی ژئومورفیک فعالیت‌های تکتونیکی در حوضه زهکشی سعید‌‌آبادچای}, abstract_fa = {در مقاله حاضر، تحول کواترنری فعالیت‌های تکتونیکی حوضه آبریز سعید‌آباد‌چای با رویکرد تحلیل شاخص‌های ژئومورفیک مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. حوضه آبریز سعید‌آباد‌چای در دامنه شمالی کوه سهند قرار دارد. عبور گسل شمال تبریز از این حوضه و ایجاد تغییراتی در مورفولوژی جبهه کوهستانی دامنه شمالی سهند و دامنه جنوب‌غربی کوه تک‌آلتی، زمینه مناسبی برای ارزیابی فعالیت‌های تکتونیکی این حوضه فراهم ساخته است. بنابراین، برای دستیابی به این هدف از شاخص‌های ژئومورفیک شامل نسبت پهنای کف دره به ارتفاع آن (Vf)، نسبت شکل حوضه (Bs)، عامل تقارن توپوگرافی (T)، شاخص سینوسی جبهه کوهستان (Smf)، گرادیان طولی رودخانه (SL)، عامل عدم تقارن حوضه (AF)، و شاخص درصد جبهه‌های کوهستانی ممتد (Eu)، نقشه‌های توپوگرافی، مدل رقومی ارتفاع (DEM)، تصاویر ماهواره‌ای و نرم‌افزارهای Autocad map, Arc/view استفاده شد. نتایج این پژوهش که با شاخص Iat برآورد شده‌اند نشان می‌دهند که در این منطقه، زیرحوضة سعید‌آبادچای دارای فعالیت تکتونیکی متوسط (2=Iat) است و در زیرحوضة کندول‌چای با 43/1=Iat فعالیت‌های تکتونیکی زیاد است. ارزیابی نسبی فعالیت‌های تکتونیکی به‌وسیله شاخص Iat برای کل حوضه، نشان از آن دارد که در زمان حاضر این منطقه فعالیت‌های تکتونیکی فراوانی را در خود جای داده است.}, keywords_fa = {geomorphic index,Saeedabad-chai drainage Basin,Sahand Mountain,tectonic activity}, url = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21514.html}, eprint = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21514_ce2930915598849d0946447d25cc0e55.pdf} } @article { author = {Ahmadi Naddoshan, M and Soffianian, A and Khajedin, S.J}, title = {Land Cover Mapping of Arak City Using Artificial Neural Network and Maximum Likelihood Classifiers}, journal = {Physical Geography Research}, volume = {41}, number = {69}, pages = {-}, year = {2010}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-630X}, eissn = {2423-7760}, doi = {}, abstract = {Land cover map is important for many urban planning and management activities. In this study, in order to produce land cover map of Arak city, digital image of LISS-III scanner acquired on 16 June 2006 were employed. First of all, geometric correction with RMSe 0.58 pixel was applied. Considering the mountainous condition of the study area, topographic correction was applied to the image. In support of image classification, two different methods namely, supervised classification with Maximum Likelihood classifier algorithm and a three-layer perceptron neural network with and without using slope map were used. Finally, land cover map of the study region was classified into four classes: urban areas, vegetated areas, barren lands, and rocks. In order to sort out the rocks precisely from other classes, classified slope map of the study area was introduce to neural network model as an input layer. To assess the classified land cover map precision, it was controlled for ground truths with a GPS and the overall accuracies were 92.6, 92.7 and 94.6% for maximum likelihood classification, neural network classifier with and without the usage of classified slope map, respectively. The results confirm that the neural network classifier is capable to generate land cover maps with high accuracy.}, keywords = {Arak,Artifical neural network,land cover,Maximul likelihood method}, title_fa = {تهیه نقشه پوشش اراضی شهر اراک با استفاده از روش‌های طبقه‌بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال}, abstract_fa = {تهیة نقشة پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت‌های برنامه‌ریزی و مدیریت شهری دارای اهمیت است. در پژوهش حاضر، به‌منظور تهیة نقشة پوشش اراضی شهر اراک از داده‌های رقومی سنجنده LISS-III (1385) استفاده شد. ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 58/0 پیکسل تصحیح هندسی شد و با توجه به کوهستانی بودن منطقه، تصحیح توپوگرافی نیز بر روی تصویر اعمال گردید. برای طبقه‌بندی تصویر، دو روش طبقه‌بندیِ نظارت‌شده با الگوریتم حداکثر احتمال و شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون سه‌لایه با به‌کارگیری نقشة شیب و بدون استفاده از آن به‌کار گرفته شد. درنهایت، نقشة پوشش اراضی منطقه به 4 طبقة شهری، پوشش گیاهی، بایر و رخنمون‌ سنگی طبقه‌بندی گردید. از نقشة شیب طبقه‌بندی‌شدة منطقه به‌منظور جداسازی بهتر رخنمون‌های سنگی به‌عنوان ورودی در شبکه‌ عصبی استفاده شد. برای ارزیابی صحت نتایج طبقه‌بندی، نقشة تولیدی با نقشة واقعیت زمینی ایجاد‌شده از طریق GPS بررسی گردید و صحت کلی طبقه‌بندی برای روش حداکثر احتمال، روش شبکه عصبی بدون استفاده از نقشه شیب و شبکه عصبی با استفاده از نقشه شیب به ترتیب 6/92، 7/92 و 6/94 درصد برآورد گردید. مطالعة حاضر نشان داد که روش طبقه‌بندی شبکة عصبی، قابلیت تهیة نقشة پوشش اراضی را با صحت بالا دارد.}, keywords_fa = {Arak,Artifical neural network,land cover,Maximul likelihood method}, url = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21515.html}, eprint = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21515_db5276b6d3e7971fa520e70d1a77fe16.pdf} } @article { author = {Pourkhosravani, M and Vali, A.A and Moayeri, M}, title = {Study of Relationships between Plant Morphology and Nebkha Morphometry Characteristic of Reaumaria Turcestanica in Khairabad Desert in Sirjan}, journal = {Physical Geography Research}, volume = {41}, number = {69}, pages = {-}, year = {2010}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-630X}, eissn = {2423-7760}, doi = {}, abstract = {Modeling is important in understanding complex ecogeomorphological relationships for useful applications, include: predicting the likely success of remobilizing dormant dune systems, managing and mitigating desertification and degradation of semi-arid land, assessing the impact of climate change, investigating the effects of changes in land use and reconstructing conditions responsible for the formation and stabilization of relict systems. Nebkha dunes have been proposed as a reliable rapid indicator of Aeolian erosion and vegetation. The aim of this paper is understanding the relationships between nebkha morphometry parameters together and with morphological characteristic of Reaumeria turcestanica. For obtaining objective of study we measure canopy cover and height of plant and elevation, diameter and slop for nebkha from 10 transects and 157 samples in khairabad area in Sirjan. The technical method used for investigation of relations was simple and multivariate regression analysis. Regression analysis showed a significant relationship (}, keywords = {Morphology,Morphometry,Nebkha,Sirjan}, title_fa = {بررسی ارتباط مورفولوژی گیاهی با خصوصیات مورفومتری نبکاهای گونة «روماریا تورسستانیکا»}, abstract_fa = {مدل‌سازی ارتباطات اکوژئومورفولوژیکی به‌دلیل کاربردهای متعددی از قبیل پیش‌بینی روند تغییرات توالی، تعدیل و تخریب اراضی، ارزیابی تأثیرات تغییرات اقلیمی، تغییرات در استفادة اراضی و احیای شرایط پایداری سامانه‌های مناطق خشک دارای اهمیت است. نبکا یکی از اشکال ناهمواری در مناطق خشک است که از فرایندهای بادرفتی و پوشش گیاهی تأثیر می‌پذیرد. هدف از پژوهش حاضر، بررسی ارتباطات موجود بین خصوصیات مورفولوژی گونة گیاهی روماریا تورسستانیکا با عوامل مورفومتری نبکاها و ارتباطات داخلی موجود بین مؤلفه‌های مورفومتری نبکاست. بدین منظور، پارامترهای ارتفاع و قطر تاج پوشش گیاه و مؤلفه‌های قطر قاعده، ارتفاع و شیب دامنه 157 نبکا در امتداد 10 ترانسکت در منطقه خیرآباد سیرجان اندازه‌گیری شد. تکنیک رابطه‌سنجی بین پارامترهای گیاهی با مؤلفه‌های مورفومتری نبکا براساس آنالیز رگرسیون ساده و چندگانه تحلیل شده است. نتایج آنالیز رگرسیون ساده، حاکی از وجود ارتباط معنی‌دار بین مؤلفه‌های ارتفاع گیاه و ارتفاع نبکا در سطح احتمال خطای کمتر از یک درصد با ضریب تبیین 58 درصد برای رابطه خطی و 60 درصد برای توابع درجه 2 و 3 است. همچنین بین مؤلفه‌های قطر تاج پوشش گیاه با ارتفاع نبکا ارتباط معنی‌داری در سطح احتمال خطای کمتر از یک درصد با ضریب تبیین 54 درصد برای رابطه خطی و 58 درصد برای توابع درجه 2 و درجه 3 وجود دارد. نتایج آنالیز رگرسیون چندگانه مبین توجیه 74 درصدی تغییرات ارتفاع نبکا با دو مؤلفه عمودی و افقی پوشش گیاهی است. پارامترهای تاج پوشش و ارتفاع گیاه نیز 53 درصد تغییرات قطر قاعده نبکا را توجیه می‌کنند. نتایج آنالیز رگرسیون بررسی ارتباطات بین خصوصیات مورفومتری نبکاهای گونة روماریا تورسستانیکا، حاکی از ارتباط معنی‌دار بین مؤلفه‌های ارتفاع نبکا و قطر قاعده نبکا در سطح احتمال خطای کمتر از 1 درصد با ضریب تبیین 49 درصد برای رابطه خطی و درجه 2 و 50 درصد برای رابطه درجه 3 است.}, keywords_fa = {Morphology,Morphometry,Nebkha,Sirjan}, url = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21516.html}, eprint = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21516_99525cbcef9c40ed64620b15e0c3799e.pdf} } @article { author = {Fallah Ghalhari, Gh.A and Khoshhal, J}, title = {Spring Rainfall Prediction of Khorasan-e Razavi Province, Based upon Climatic Large Scale Signals by Using Artificial Neural Network}, journal = {Physical Geography Research}, volume = {41}, number = {69}, pages = {-}, year = {2010}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-630X}, eissn = {2423-7760}, doi = {}, abstract = {The aim of this research is investigating the relations between climatic large scale signals and spring rainfall of Khorasan-e Razavi province. In this research, we have analyzed 38 years of rainfall data in khorasan-e Razavi province, located in northeastern Iran. We attempted to train Artificial Neural Network based upon climatic large scale signals with 38 years of rainfall data. For performance evaluation, network predicted outputs were compared with the actual rainfall data. At the outset of this study, the relationships between synoptically pattern variations, including Sea Level Pressure (SLP), Sea Surface Temperature (SST), Sea Level Pressure Gradient (?SLP), Sea Surface Temperature Difference (?SST), Air Temperature at 700 hPa, Thickness between 500 and 1000 hPa level, Relative Humidity at 300 hPa and Precipitable water are investigated .In the second step, model was calibrated from 1970 to 1997. Finally, rainfall prediction is performed from 1998 to 2007. Simulation results reveal that Artificial Neural Network is promising and efficient. Root mean square was obtained 2.5 millimeters.}, keywords = {Artificial Neural Network,Climatic large scale signals,Rainfall prediction}, title_fa = {پیش‌بینی بارش بهارة استان خراسان رضوی براساس سیگنال‌های بزرگ‌مقیاس اقلیمی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی}, abstract_fa = {هدف از پژوهش حاضر، بررسی ارتباط سیگنال‌های بزرگ‌مقیاس اقلیمی با بارش استان خراسان رضوی است. در این مطالعه، با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، پیش‌بینی بارش در بازة زمانی آوریل تا ژوئن 2007-1970 (فروردین تا خرداد) در استان خراسان رضوی ارائه شده است. برای این منظور ارتباط بین تغییرات سیگنال‌های اقلیمی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشار سطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دما بین سطح دریا و سطح 1000 میلی‌باری، دمای سطح 700 میلی‌بار، ضخامت بین سطوح 500 و 1000 میلی‌بار، رطوبت نسبی سطح 300 میلی‌بار و آب قابل بارش با بارش متوسط منطقه‌ای مورد بررسی قرار گرفت. در انتخاب این مناطق، تأثیرپذیری بارندگی منطقه شمال شرق ایران از سیگنال‌های بزرگ‌مقیاس اقلیمی مورد توجه قرار گرفته است. سپس، مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی در دوره 1997-1970 آموزش داده شده است و در پایان، پیش‌بینی بارش در دوره 2007-1998 انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی مصنوعی در تمامی سال‌ها می‌تواند بارش را با دقت قابل قبولی پیش‌بینی کند. ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل، 5/2 میلی‌متر به‌دست آمد.}, keywords_fa = {Artificial Neural Network,Climatic large scale signals,Rainfall prediction}, url = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21517.html}, eprint = {https://jphgr.ut.ac.ir/article_21517_e524a97c6be3f70720ae23b9da7f002f.pdf} }