%0 Journal Article %T اکتشاف نواحی دارای مس در منطقۀ قزل‌داش شهرستان خوی با استفاده از تصاویر هایپریون %J پژوهش های جغرافیای طبیعی %I دانشگاه تهران %Z 2008-630X %A بلواسی, مهدی %A اصغری سراسکانرود, صیاد %A زینالی, بتول %A صاحبی وایقان, سعیده %D 2015 %\ 06/22/2015 %V 47 %N 2 %P 287-302 %! اکتشاف نواحی دارای مس در منطقۀ قزل‌داش شهرستان خوی با استفاده از تصاویر هایپریون %K سنجش از دور ابرطیفی %K نقشه‌بردار زاویه‌ای طیفی %K واگرایی اطلاعات طیفی %K هایپریون %R 10.22059/jphgr.2015.54464 %X در سال‌های اخیر با رشد سریع فناوری سنجش از دور در زمینة سنجنده‌های ابرطیفی، افزایش قابلیت تصویربرداری در صدها باند فراهم شده است. به‌منظور شناسایی و اکتشاف کانی‌های هر منطقه با بهره‌گیری از رفتارهای طیفی منحصربه‌فرد کانی‌ها، آشکارسازی طیفی به‌وسیلة این نوع از سنجنده‌ها که روشی نو محسوب می‌شود، در اکتشاف معدن و زمین‌شناسی استفاده شده است. بنابراین، در این تحقیق از تصاویر هایپریون ماهوارة EO-1 برای شناسایی نواحی دارای مس در منطقة قزل‌داش شهرستان خوی واقع در شمال غرب ایران استفاده شد. در این پژوهش، پس از پیش‌پردازش‌های لازم بر روی تصویر، کانی‌های مس در منطقة پژوهش که در عملیات میدانی در تحقیقات پیشین استخراج شده بود، مشخص شد. سپس برای تطبیق امضای طیفی این کانی‌ها با امضای طیفی موجود در کتابخانة طیفی USGS از نمونه‌گیری مجدد استفاده شد. در نهایت، با به‌کارگیری الگوریتم‌های SAM و SID نقشه‌ها استخراج و با نقشه‌های موجود مقایسه شد. نتایج نشان داد که کارایی الگوریتم SAM با صحت کلی 85 درصد و ضریب کاپای 80 درصد از الگوریتم SID با صحت کلی 76 درصد و ضریب کاپای 68 درصد بیشتر است. همچنین، می‌توان از تصاویر ابرطیفی هایپریون با استفاده از الگوریتم SAM در شناسایی نواحی دارای فلز مس استفاده کرد.   %U https://jphgr.ut.ac.ir/article_54464_2457ba8f50e7874c53de171dd7fb8473.pdf