ORIGINAL_ARTICLE
مورفولوژی نوری و کاربرد آن در ژئومورفولوژی
ژئومورفولوژیستها برای نمایش ناهمواریها و اشکال ژئومورفیک سطح زمین از مدلهای مختلفی استفاده میکنند؛ یکی از پُرکاربردترین آنها مدل سایه- روشن است که با تابش فرضی نور از یک منبع از آن برای تشخیص و نمایش عوارض مختلف ژئومورفیک و فرمهای خطی استفاده میشود. ثابتبودن منبع نور و تنوع و پیچیدگی سطوح زمین در بسیاری مواقع مدلها و الگوریتمهای استاندارد را با محدودیت روبهرو و تفسیر عوارض سطح زمین را دشوار میکند. برای تصحیح، بهبود، و نمایش هدفمند توپوگرافی از مفهومی با نام «مورفولوژی نوری» استفاده شد. مؤلفههای ژئومورفولوژیکی مانند شیب، جهت شیب، فراوانی، و توزیع جهات و میزان و نوع همگرایی- واگرایی سطوح زمین مد نظر قرار گرفت. از چهارده مدل مختلف انحنا و شش مدل نوسان زوایای آزیموتی و سمتالرأسی برای آشکارسازی و تصحیح نمایش عوارض استفاده شد. آنالیز جهتی، مورفولوژیک، و کنتراست بر روی همة مدلها انجام و با نتایج مدل استاندارد مقایسه شد و نحوة عملکرد و ارتباط هر یک با لندفرمها تحلیل شد و کاربردهای رایج آنها در شناسایی لندفرمها تحلیل گردید. همة مدلها در محیط پایتون اجرا و توسط واسط گرافیکی پایتون طراحی شد. نرمافزار Optical Morphology برای اجرای همة مدلها ارائه شد.
https://jphgr.ut.ac.ir/article_70312_6b8d1784cb2317664e4827509b6ea6d4.pdf
2018-12-22
611
638
10.22059/jphgr.2018.234682.1007069
برنامهنویسی پایتون
ژئومورفولوژی
سایه- رنگزنی محاسباتی
مورفولوژی نوری
سینا
صلحی
sinasolhi2009@gmail.com
1
دانشجوی دکتری، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدة علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
عبدالله
سیف
a.seif@geo.ui.ac.ir
2
دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدة علوم جغرافیایی و برنامه ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
LEAD_AUTHOR
ArcGIS Resources (2008). Aspect-slope map, http://blogs.esri.com/esri/arcgis/ (last accessed: 7 April 2014).
1
Association of American Geographers (AAG) (2014). AAG Annual Meeting. http://meridian.aag.org.
2
Batson, R.M.; Edwards, K. and Eliason, E.M. (1975). Computer-generated shaded relief images, Journal of Research of the US Geological Survey, 3(4): 401-408.
3
Brassel, K. (1973). Modelle und Versuche zur automatischen Schraglichtschattierung(Ein Beitrag zur Computer-Kartographie), ETH, Zurich.
4
Brassel, K. (1974). A model for automatic hill-shading, The American Cartographer, 1(1): 15-27.
5
El-Sheimy, N.; Valeo, C. and Ayman, H. (2005). Digital Terrain Modeling Acquisition, Manipulation, and Applications, Artech House, London.
6
ESRI (2009). ArcGIS Desktop Help V.9, Environmental Systems Research Institute, California, United states.
7
Evans, I.S. and Chorley, R.J. (1972). Spatial Analysis in Geomorphology (General geomorphometry, derivatives of altitude, and descriptive statistics), Harper & Row, PP. 17-90.
8
Florinsky, I.V. (1998). Accuracy of local topographic variables derived from digital elevation models, International Journal of Geographical Information Science, 12(1): 47-62.
9
Gallant, J.C. and Wilson, J.P. (1996). TAPES-G: A Grid-based Terrain Analysis Program for the Environmental Sciences, Computers & Geosciences, 22(7): 713-722.
10
Gauss, K.F. (1828). Disquisitiones generales circa superficies curvas, Commentationes Societatis Regiae Scientiarum Gottingensis, 6: 99-146.
11
Gouraud, H. (1971). Continuous shading of curved surfaces, Computers, IEEE Trans-actions on, 100(6): 623-629.
12
Hobbs, K.F. (1999). An investigation of RGB multi-band shading for relief visualization, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 1(3): 181-186.
13
Horn, B.K.P. (1981). Hill shading and the reflectance map, Proceedings of the IEEE, 69(1): 14-47.
14
Horn, B.K.P. and Sjoberg, R.W. (1979). Calculating the reectance map, Applied Optics, 18(11): 1770-1779.
15
Imhof, E. (1982). Cartographic Relief Presentation, Walter de Gruyter, New York and Berlin.
16
Jenny, B. (2000). Computergestutzte Schattierung in der Kartograe, ETH, Zurich.
17
Jenny, B. (2001a). Computergestutzte Schattierung, Kartographische Bausteine, 18: 61- 69.
18
Jenny, B. (2001b). An Interactive Approach to Analytical Relief Shading, Cartographica, The International Journal for Geographic Information and Geo-visualization, 38(1): 67-75.
19
Jenny, B. (2009). Software for terrain mapping, http://terraincartography.com/(last accessed: 7 April 2014).
20
Jenny, B. and Hurni, L. (2006). Swiss-style color relief shading modulated by elevation and by exposure to illumination, The Cartographic Journal, 43(3): 198-207.
21
Jenny, B. and Raber, S. (2002). Relief shading (Online), Zurich Institute of Cartography, ETH. Online (accessed 8 July 2009): www.reliefshading.com.
22
Jones, K.H. (1998). A comparison of algorithms used to compute hill slope as a property of the DEM, Computers & Geosciences, 24 (4): 315-323.
23
Katzil, Y. and Doytsher, Y. (2003). A logarithmic and sub-pixel approach to shaded relief representation, Computers & Geosciences, 29(9): 1137-114.
24
Kennelly, P.J. (2008). Terrain maps displaying hill-shading with curvature, Geomorphology, 102(3): 567-577.
25
Kennelly, P.J. (2009). Hill-shading techniques to enhance terrain maps, In Proceedingsof the 24th International Cartographic Conference, PP. 15-21.
26
Kennelly, P.J. and Kimerling, A.J. (2001). Modifications of Tanaka's illuminated contour method, Cartography and Geographic Information Science, 28(2): 111-123.
27
Kennelly, P.J. and Kimerling, A.J. (2004). Hillshading of terrain using layer tints with aspect-variant luminosity, Cartography and Geographic Information Science, 31(2): (67-77.
28
Kimerling, A.J. and Moellering, H. (1989). The development of digital slope-aspect displays, Inuto Carto 9: Ninth International Symposium on Computer-AssistedCartography, PP. 241-244.
29
Krcho, J. (1973). Morphometric analysis of relief on the basis of geometric aspect of field theory, Acta Geographica Universitatis Comenianae, Geographico-Physica, 1(1): 7-233.
30
Krcho, J. (1983). Teoretická concepcia a interdisciplinarne aplikacie komplexného digitalneho modelu reliéfu pri modelovanï dvojdimenzionalnych poli, Geografický casopis, 35(3): 265-291.
31
Loisios, D.; Tzelepis, N. and Nakos, B. (2007). A methodology for creating analytical hill-shading by combining different lighting directions, In Proceedings of the 23rdInternational Cartographic Conference, August 4-10, Moscow, Russian.
32
Lukas, K. and Weibel, R. (1995). Assessment and improvement of methods for analytical hillshading, In Proceedings of the 17th International Cartographic Conference, Barcelona, Spain, 3-9 September 1995.
33
Marsik, Z. (1971). Automatic relief shading, Photogrammetria, 27(2): 57-70.
34
Mitášová, H. and Hofierka, J. (1993). Interpolation by regularized spline with tension, II Application to terrain modelling and surface geometry analysis, Mathematical Geology, 25(6): 657-669.
35
Moellering, H. (2012). Perspectives on 3-D visualization of spatial geodata and future prospects ,True-3D in Cartography Springer, 1-19.
36
Moellering, H. and Kimerling, A.J. (1990). A new Digital Slope-aspect Display Process, Cartography and Geographic Information Systems, 17(2): 151-159.
37
Orzan, A.; Bousseau, A.; Barla, P.; Winnemoller, H.; Thollot, J. and Salesin, D. (2013). Diffusion curves: a vector representation for smooth-shaded images, Communications of the ACM, 56(7): 101-108.
38
Panigrahi, N. (2014). Computing in Geographic Information Systems, by Taylor & Francis Group, LLC, Minnesota, USA.
39
Patterson, T. (2014). Shaded relief: Ideas and techniques about relief presentation on maps, http:// www. hadedrelief.com.
40
Patterson, T. and Jenny, B. (2010). Shaded relief archive, http://shadedreliefarchive.com.
41
Podobnikar, T. (2012). Multidirectional visibility index for analytical shading enhancement, The Cartographic Journal, 49(3): 195-207.
42
Robinson, A.H. and Thrower, N.J.W. (1957). A new method of terrain representation, Geographical Review, 47(4): 507-520.
43
Serebryakova, M. and Hurni L. (2014). Automatic Adjustment of Image Sharpness in Relief Shading, Master Thesis, Advisor: Prof. Dr. Lorenz Hurni, Advisor: Dr. Fabio Veronesi, Institude of Cartography and Geoinformation Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering Swiss Federal Institute of Technology.
44
Shary, P.A. (1995). Land surface in gravity points classification by a complete system of curvatures, Mathematical Geology, 27(3): 373-390.
45
Shary, P.A. and Stepanov, I.N. (1991). On the second derivative method in geology, Doklady AN SSSR, 319(2): 456-460.
46
Shary, P.A.; Sharaya, L.S. and Mitusov, A.V. (2002). Fundamental quantitative methods of land surface analysis, Geoderma, 107(12): 1-32.
47
Surfer® 13. (2017). Golden Software, LLC, www.goldensoftware.com, Colorado.
48
Tadono, T.; Ishida, H.; Oda, F.; Naito, S.; Minakawa, K. and Iwamoto, H. (2014). Precise Global DEM Generation by ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2(4): 71-76.
49
Takaku, J; Tadono, T. and Tsutsui, K. (2014). Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL(4): 243-248.
50
Tanaka, K. (1950). The relief contour method of representing topography on maps, Geographical Review, 40(3): 444-456.
51
Tutic, D.; Lapaine, M. and Posloncec-Petric, V. (2007). Some experiences in analytical relief shading, In Petrovic, D., editor, Proceedings of 5th Mountain Cartography Work- shop, International Cartographic Association, Commision on Mountain Cartography, Ljubljana, PP. 249-258.
52
Veronesi, F., Hurni, L., (2015). A GIS tool to increase the visual quality of relief shading by automatically changing the light direction, Computers & Geosciences, 74: 121-127.
53
Ware, C. (1989). Fast hill shading with cast shadows, Computers & Geosciences, 15(8): 1327-1334.
54
Wiechel, H. (1878). Theorie und Darstellung der Beleuchtung von nicht gesetzmassig gebildeten Flachen mit Rucksicht auf die Bergzeichnung, Civilingenieur, 24, PP. 335-364.
55
Yoeli, P. (1959). Relief shading, Surveying and Mapping, 19(2): 29-232.
56
Yoeli, P. (1965). Analytical hill shading, Surveying and Mapping, 25(4): 573-579.
57
Yoeli, P. (1966). Analytical hill shading and density, Surveying and Mapping, 26(2): 253- 259.
58
Yoeli, P. (1967a). Die Richtung des Lichtes bei analytischer Schattierung, Kartographis-che achrichten, 2: 37-44.
59
Yoeli, P. (1967b). The mechanization of analytical hill shading, The Cartographic Journal, 2: 82-88.
60
Young, M. and Evans, I. (1978). Terrain analysis: program documentation, Report 6 on Grant DA-ERO-591-73-G0040, Statistical characterization of altitude matrices by computer, Department of Geography, University of Durham, UK, PP. 1-27.
61
Young, T. (1805). An essay on the cohesion of fluids, Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 95: 65-87.
62
Zaksek, K.; Ostir, K. and Kokalj, Z. (2011). Sky-view factor as a relief visualization technique, Remote Sensing, 3(2): 398-415.
63
Zhou, Q. (1992). Relief shading using digital elevation models, Computers & Geo-sciences, 18(8): 1035-1045.
64
Zhou, X. and Dorrer, E. (1995). An adaptive algorithm of shaded-relief images from DEMs based on wavelet transform. In Digital photogrammetry and remote sensing95,SPIE Proceedings Series, volume 26)46(: 212-224.
65
ORIGINAL_ARTICLE
اثر کوههای زاگرس بر چرخندهای بارشزای ایران
در این پژوهش برای شناخت تأثیر رشتهکوه زاگرس در تغییرات چرخندهایی که از غرب وارد ایران میشوند از رویکرد محیطی به گردشی استفاده شد. بدین منظور، دادههای سیزده ایستگاه سینوپتیک غرب ایران و دادههای ساعتی ERA-Interim با تفکیک مکانی 125/0×125/0 درجه، طی سالهای 1984ـ 2013 دریافت شد. با این رویکرد، 203 روز بارش فراگیر شناسایی شد. با اعمال تکنیک تحلیل عاملی بر روی دادههای تراز دریای متناظر با این روزها، عامل دوم بیشترین پراش بارشهای حاصل از چرخند را توجیه میکند. روزهای چهاردهم تا هجدهم آپریل 2003، که بیشترین همبستگی را با سایر روزهای این عامل دارد، الگوی نماینده انتخاب شد. در این الگو، چرخندِِ رسیده به کوههای زاگرس از زمان شکلگیری تا زمان رسیدن بر روی عراق و ادغام با سامانۀ سودانی، به لحاظ دینامیکی، تقویت میشود. به هنگام نزدیکشدن به زاگرس، از تاوایی مثبت و سرعت قائم هوا کاسته میشود؛ اما با عبور از زاگرس بر تاوایی مثبت آن افزوده میشود. رابطة چرخند تقویتشده با منطقة واگرایی ترازهای میانی وردسپهر در همة مراحل مشاهده شد. زاگرس نخست باعث تضعیف و دوقطبیشدن چرخند میشود. سپس، با دور شدن از کوهستان، چرخند مجدداً تقویت میشود. این چرخندها را چرخند زاگرسی میتوان نامید.
https://jphgr.ut.ac.ir/article_70313_38c6432ae877fbc230037901a7c0d46a.pdf
2018-12-22
639
653
10.22059/jphgr.2019.245032.1007142
تاوایی
چرخندهای بادپناهی
زاگرس
سرعت قائم هوا
شار رطوبت
فاطمه
ستوده
fsotoudeh@ymail.com
1
دانشجوی دکتری آب و هواشناسی سینوپتیک، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه خوارزمی تهران
AUTHOR
بهلول
علیجانی
bralijani@gmail.com
2
استاد گروه آب و هواشناسی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه خوارزمی تهران
AUTHOR
محمد
سلیقه
saligheh@khu.ac.ir
3
دانشیار گروه آب و هواشناسی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه خوارزمی تهران
LEAD_AUTHOR
مهری
اکبری
mehryakbary@gmail.com
4
استادیار گروه آب و هواشناسی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه خوارزمی تهران
AUTHOR
احمدی گیوی، ف. و نجیبیفر، ی. (1383). مطالعة چرخندزایی در پشت به باد کوههای آلپ و اثر آن بر آب و هوای خاورمیانه برای دورة یکساله، مجلة فیزیک زمین و فضا، 30(2): 1ـ19.
1
خلج، ع. (1381). تحلیلی بر تأثیر رشتهکوه زاگرس روی سیستمهای سینوپتیکی مؤثر بر اقلیم ایران مرکزی، رسالة دکتری، دانشگاه تربیت مدرس.
2
سلطانزاده، ا.؛ احمدی گیوی، ف. و ایراننژاد، پ. (1386). بررسی سهماهة تأثیر رشتهکوهای زاگرس بر جریانهای میانمقیاس منطقة شرق زاگرس با استفاده از مدل منطقهایRegCM ، مجلة فیزیک زمین و فضا، 33(1): 31ـ50.
3
علیزاده، ا.؛ آزادی، م. و علیاکبری بیدختی، ع. (1387). بررسی رشتهکوه البرز در تقویت سامانههای همدیدی، مجلة فیزیک زمین و فضا، 34(1): 9ـ24.
4
مرادی، م.؛ مشکواتی، ا.ح.؛ آزادی، م. و علیاکبری بیدختی، ع. (1387). شبیهسازی عددی نقش کوهستان در یک سامانة بارشزا روی ایران، مجلة فیزیک زمین و فضا، 34(1): 25ـ44.
5
Ahmadi Givi, F. and Najibifar, Y. (2004). The study of Cyclones on lee of the Alps mountains and its effect on the Middle East climate for the one-year period, The Journal of the Earth and Space Physics, 30(2):1- 19.
6
Alizadeh, A.; Azady, M. and Aliakbary Bidokhrt, A. (2008). Survey Alborz mountain range in strengthening synoptic systems, The Journal of the Earth and Space Physics, 34(1): 9-24.
7
Alizadeh, T.; Azizi, Gh.; Moheflhojah, A. and Khoshakhlagh, F. (2017). Identification of the spatial- temporal variations of the intense cyclonic in the Mediterranean, with a numerical algorithm, The Journal of the Earth and Space Physics, 42(2): 405- 417.
8
Barry, R.G. (1992). Mountain Weather and Climate, Third Edition, Cambridge University Press.
9
Dacare, F. and Gray, S.L. (2009). The Spatial Distribution and Evolution Characteristics of North Atlantic Cyclones, Monthly Weather Review, 137:99-115.
10
Doyle, J.D. and Durran, R.D. (2002). The dynamics of mountain-wave induced rotors, J. Atmos. Sci., 59: 186-201.
11
Ferrero, E.; Longhetto, A.; Briatore, L.; Chabert d’Hieres, G.; Didelle, H.; Giraud, C. and Gleizon, P. (2002). A laboratory simulation of mesoscale flow interaction with the Alps, Dynamics of Atmosphere and Oceans, 35: 1-25.
12
Hayes, J.L.; Williams, R.T. and Rennick, M.A. (1987). Lee cyclogenesis. Part I, Analytic studies, J. Atmos. Sci., 44, 432-442.
13
Horvath, K.; Fita, L.; Romero, R.; Ivancan-Picek, B. and Stiperski, I. (2006). Cyclogenesis in the lee of the Atlas Mountains: a factor separation numerical study, Advances in Geosciences, 7: 327-331.
14
Iordanidou, V.; Koutroulis, A.G. and Tsanis, I.K. (2015). Mediterranean cyclone characteristics related to precipitation occurrence in Crete, Greece, Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 15: 1807-1819.
15
Khalaj, A. (2002). An Analysis on the Impact of Zagros Mountain Range on Synoptic Systems Affecting Central Iran Climate, P.H.D thesis, Tarbiyat Modares University.
16
Lionello, P.; Malanotte-Rizzoli, P.; Boscolo, R.; Alpert, P.; Artale, V.; Li, L.; Luterbacher, J.; May, W.; Trigo, R.; Tsimplis, M.; Ulbrich, U.; and Xoplaki, E. (2006). The Mediterranean climate: An overviewofthe main characteristics and issues, Developments in Earth and Environmental Sciences, 4, 1-26.
17
Maheras, P.; Flocas, H.A.; Patrikas, I. and Anagnostopoulou, CHR (2001). A 40 Year Objective Climatology of Surface Cyclones in the Mediterranean Region: Spatial and Temporal Distribution, Int. J. Climatol., 21: 109-130.
18
Morady, M.; Meshkati, A.H.; Azadi, M.; Aliakbary Bidokhti, A. (2008). Numerical simulation of the impact of orography on active synoptic weather systems over Iran, Journal of Earth and Space Physics, 34(1): 25-44.
19
Newton, C.W. (1956). Mechanisms of Circulation Change During a Lee Cyclogenesis, Journal of Meteorology, 13: 528- 539.
20
O’Handley, C. and Bosart, L. (1996). The Impact of the Appalachian Mountains on Cyclonic Weather System. Pat I: A Climatology, Monthly Weather Review, 124: 1353-1373.
21
Petterssen, S. (1956). Weather Analysis and Forecastining, Vol. 1, Motion and motion systems, Mc Graw-Hill, New York, 428 pp.
22
Reitan, C. (1974). Frequencies of cyclones and cyclogenesis for North America, 1951-1970: Mon. Wea. Rev., 102: 861-868.
23
Simpson. R, Isla, Seager, Richard, Shaw. A, Thffany and Ting, Mingfang (2015), Mediterranean Summer Climate and the Importance of Middle East Topography, Journal of Climate, 28, 1977- 1996.
24
Soltanzadeh, A.; AhmadyGivy, F.; Irannezhad, P. (2007). Three Months Investigation of the Effect of the Zagros Range on Mesoscale Streams of the Eastern Zagros Region Using the RegCM Regional Model, Journal of Earth and Space Physics, 33(1): 31-50.
25
Tibaldi, S. and Buzzi, A. (1983). Effect of orography on Mediterranean lee cyclogenesis and its relationship to European blocking, Tellus, 35A: 269-286.
26
Wang, Xiaolan L.; Feng, Y.; Compo, G.P.; Swail, V.R.; Zwiers, F.W.; Allan R.J. and Sardeshmukh, P.D. (2013). Trends and low frequency variability of extra-tropical cyclone activity in the ensemble of twentieth century reanalysis, Clim Dyn, 40: 2775-2800.
27
Wang, L.X.; Swail, V. R. and Zwiers, F.W. (2006). Climatology and Changes of Extratropical Cyclone Activity: Comparison of ERA-40 with NCEP–NCAR Reanalysis for 1958–2001, Journal of Climate, 19: 3145-3166.
28
Zaitchik, B.F.; Evans, J.P. and Smith, R.B. (2007). Regional impact of an elevated heat source: The Zagros Plateau of Iran, J. Climate, 20: 4133-4146, doi:10.1175/JCLI4248.1.
29
Zarrin, A.; Ghaemi, H.; Azadi, M.; Mofidi, A. and Mirzaei, E. (2011). The effect of the Zagros Mountains on the formation and maintenance of the Iran anticyclone using RegCM4, Meteor. Atmos. Phys., 112: 91-100.
30
Zhu, X.; Sun, J.; Liu, Z.; Liu, Q.; Martin, J. (2007). A Synoptic Analysis of the Interannual Variability of Winter Cyclone Activity in the Aleutian Low Region, Journal of Climate, 20: 1523-1538.
31
Ziska, K.M. and Smith, P.J. (1980). The climatology of cyclones and anticyclones over North America and surrounding ocean environs for January and July, 1950-1977, Mon. Wea. Rev., 108: 387-401.
32
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اقلیمی سامانههای بندالی نیمکرۀ شمالی و ایران
سامانههای بندالی پدیدههای مقیاس همدید منطقة برونحارهاند که موجب انقطاع و تضعیف بادهای غربی میشوند و در رخداد فرینهای آبوهوایی نقش مهمی دارند. برای بررسی فراوانی، توزیع زمانی و مکانی سامانهها از دادههای ارتفاع ژئوپتانسیل تراز 500 هکتوپاسکال با تفکیک مکانی˚5/2 × ˚5/2 و تفکیک زمانی ششساعته برای دورة 1951 تا 2012 در نیمکرة شمالی و نمایة فیلترشده (TM) استفاده شد. یافتهها نشان داد که رخدادها در اطلس دو برابر آرام و سه برابر امریکا و غرب اروپا است و کمترین رخدادها در شرق آسیا و شرق اروپا است. همچنین، از نظر زمانی، در اقیانوس اطلس سال 1954 بیشترین و 1968 کمترین و در اقیانوس آرام سال 2011 بیشترین و 1957 کمترین فراوانی رخداد را دارند. در ایران یازده سال بدون رخداد و سال 1975 بیشترین درصد فراوانی مشاهده شد. توزیع فصلی نشان داد بیشترین فراوانی رخداد بهترتیب در فصل تابستان، پاییز، زمستان، و بهار است. رخدادهای بندالی در فصل زمستان بیشتر روی مناطق اقیانوسی و سواحل و در فصل گرم روی مناطق قارهای نیز مشاهده شد. همچنین، مشخص شد که رخداد سامانههای بندالی در 90 موقعیت از 144 طول جغرافیایی با کاهش بارش سالانه در ایران ارتباط معنادار دارد.
https://jphgr.ut.ac.ir/article_70314_36ad87b4b658cbeda50cd57ac89d38b0.pdf
2018-12-22
655
667
10.22059/jphgr.2018.247237.1007151
ایران
سامانههای بندالی
نمایة (TM)
نیمکرة شمالی
فاطمه
عابدی
abedif73@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشگاه اصفهان
AUTHOR
داریوش
رحیمی
d.rahimi@geo.ui.ac.ir
2
دانشیار اقلیم شناسی، دانشکدة علوم جغرافیایی دانشگاه اصفهان
LEAD_AUTHOR
سید ابوالفضل
مسعودیان
porcista@yahoo.ie
3
استاد اقلیم شناسی دانشگاه اصفهان
AUTHOR
محمد صادق
کیخسروی کیانی
kianymohammad@gmail.com
4
دکتری اقلیم شناسی دانشگاه اصفهان
AUTHOR
درگاهیان، ف.؛ علیجانی، ب.؛ محمدی، ح. (1393). آشکارسازی و مطالعة اقلیمشناختی رخدادهای بلاکینگ مؤثر بر آب و هوای ایران (دورة آماری 1953ـ 2012) در فصل سرد، فصلنامة علمی- پژوهشی فضای جغرافیایی، 40(48): 237ـ256.
1
حبیبی، ف. (1385). تحلیل همدیدی و دینامیکی سامانههای بندالی، روش تشخیص سامانة بندالی و تأثیر آن بر روی منطقة ایران، مجلة فیزیک زمین و فضا، 32(3): 69ـ89.
2
عزیزی، ق. (1378). بلوکینگ، پژوهشهای جغرافیایی، 36: 37ـ50.
3
عزیزی، ق. و خلیلی، م. (1390). نقش بلاکینگ در رخداد سرماهای فرین ایران، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، 77: 39ـ55.
4
کاویانی، م.؛ علیجانی، ب.(1386).مبانی آب و هواشناسی، انتشارات سمت، تهران.
5
Antokhina, O.Y; Antokhin, P.N; Martynova, Y.V; Mordvinov, V.I. (2016). The impact of atmospheric blocking on spatial distributions of summertime precipitation over Eurasia, IOP Conf. Series. Earth and Environmental Science 48, PP.1-5.
6
Austin, J.F. (1980). The blocking of middle latitude westerly winds by planetary waves, J. R. Met. Soc., 106: 327-350.
7
Athar, H. and Lupo, A.R. (2010). Scale analysis of blocking events from 2002 to 2004: A case study of an unusually persistent blocking event leading to a heat wave in the Gulf of Alaska during august 2004, Advances in Meteorology, PP. 1-15.
8
Athar, H.; Almazroui, M.; Islam, N.; Abid, A. and Ehsan, A. (2013). Effect of mid-latitude blocking anticyclones on the weather of the Arabian Peninsula, International Journal of climatology, 33: 585-598.
9
Azizi, Q. (199). Blocking, Geographical Research, 36: 37-50.
10
Azizi, Q. and Khalili, M. (2011). Blocking role in Iran's minimum temperature event, Natural Geography Research, 77: 39-55.
11
Barriopedro, D.; García-Herrera, R.; Lupo, A.R. and Hernández, E. (2006). A climatology of Northern Hemisphere blocking, Journal of climate, 19: 1042-1063.
12
Carrera, M.L; Higgins, R.W. and Kousky, V.E. (2004). Downstream Weather Impacts Associated With Atmospheric Blocking Over The Northeast Pacific, Journal of Climate, 17: 4823-4839.
13
Charney, J.G.; Shukla, J. and Mo, K.C. (1981). Comparison of a barotropic blocking theory with observation, J. Atmos. Sci., 38: 762-779.
14
Cherenkovaa, E.A.; Semenovab, I.G.; Kononovaa, N.K. and Titkovaa, T.B. (2015). Droughts and Dynamics of Synoptic Processes in the South of the East European Plain at the Beginning of the Twenty_First Century, published in Aridnye Ekosistemy, 2(63): 45-56.
15
Cheung, H.N.; Zhou, W.; Mok, H.Y.; Wu, M.C. and Shao, Y. (2013). Revisiting the climatology of atmospheric blocking in the Northern Hemisphere, Advances In Atmospheric Sciences, 30: 397-410.
16
Darghahian, F.; Alijani, B. and Mohammadi, H. (2014). Climatic demonstration and study of blocking events affecting Iran's climate during cold season (Statistical period, 1953-2012), Journal of - Geographic Space Research, 40(48): 256-237.
17
Diao, Y.; Li, J. and Luo, D. (2006). A new blocking index and its application: Blocking action in the Northern Hemisphere, J. Climate, 19: 4819-4839.
18
Elliott, R.D. and Smith, T.B. (1949). A study of the effects of large blocking highs on the general circulation in the northern-hemisphere westerlies, Journal of Meteorology, 6(2): 68-85.
19
Glisan, M.J. (2007). Two extreme cases of atmospheric blocking over europe and north America, In Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree Master of Science, Thesis Supervisor: Dr.A.R. Lupo, the Faculty of the Graduate School, University of Missouri, PP. 1- 108.
20
Habibi, F. (2006). Synoptic and Dynamic Analysis of Blocking System, Blocking System Detection and its Effect on Iran Region, Journal of Earth and Space Physics, 32(3): 69-89.
21
Hafez, Y.Y. and Almazroui, M. (2013). The Role Played by Blocking Systems over Europe in AbnormalWeather over Kingdom of Saudi Arabia in Summer 2010, Advances in Meteorology, PP.1-20.
22
Hartmann, D.L. and Ghan, S.J. (1980). A statistical stady of the dynamics of blocking, Monthly weather review, 108: 1144-1159.
23
http://glossary.ametsoc.org/wiki/Main-page.
24
Knox, J.L. and Hay, J.E. (1984). Blocking Signatures in the Northern Hemisphere: Rationale and Identification, Atmosphere-Ocean, 22(1): 36-47.
25
Lejenas, H. (1995). Long Term Variations of Atmospheric Blocking in the Northern Hemisphere, Journal of the Meteorological ociety of Japan, 73(1): 79-89.
26
Lejenas, H. and 0kland, H. (1983). Characteristics of northern hemisphere blocking as determined from a long time series of observational data, Tellus, 35A: 350-362.
27
Matsueda, M.; Kyouda, M.; Toth, Z.; Tanaka, H.L. and Tsuyuki, T. (2011). Predictability Of An Atmospheric Blocking Event That Occurred On 15 December 2005, Monthly Weather Review, 139: 2455-2470.
28
Namias, J. (1947). Characteristics of the general circulation over the Northern Hemisphere during the abnormal winter 1946–47, Monthly weather review, 75(8): 145-152.
29
Pelly, J.L. (2001). The predictability of atmospheric blocking, A thesis submitted for the degree of Doctor of Philosophy, The University of Reading, Department of Meteorology, PP. 198.
30
Rex, D.F. (1950a). Blocking action in the middle troposphere and its effect upon regional climate (I): An aerological study of blocking action, Tellus, 2: 196-211.
31
Rex, D.F. (1950b). Blocking action in the middle tropospheric westerlies and its effects on regional climate, II: A climatology of blocking action, Tellus, 2: 276-301.
32
Schalge, B.; Blender, K. and Fraedrich, K. (2011). Blocking detection based on synoptic filters, Advances in meteorology, PP. 2- 11.
33
Schwierz, C.; Croci-Maspoli, M. and Davies, H.C. (2004). Perspicacious Indicators of Atmospheric Blocking, Geophisical Research Letters, 31: 1-4.
34
Semenova, I.G. (2013). Regional atmospheric blocking in the drought periods in Ukraine, J. Earth Sci. Eng., 3(5): 341-348.
35
Sumner, E.J. (1954). A study of blocking in the Atlantic-European sector of the northern hemisphere. Q.J.R. Meteorol. Soc. Vol. 80: PP. 402 - 416.
36
Tibaldi, S.; Andrea, F.D.; Tosi, E. and Roeckner, E. (1997). Climatology of NorthernHemispher Blocking in the ECHAM model, Climate Dynamics, 13(9): 649-666.
37
Tibaldi, S. and Molteni, F. (1990). On the operational predictability of blocking, Tellus A, 42: 343-365.
38
Treidl, R.A.; Birch, E.C. and Sajecki, P. (1981). Blocking action in the northern hemisphere: A Climatological study, Atmosphere-Ocean, PP. 1-23.
39
Tyrlis, E.B; Hoskins, J. (2008). Aspects of a northern hemisphere atmospheric blocking climatology, Journal of The Atmospheric Sciences, Vol. 65, PP. 1638 – 1652.
40
Vivekanandan, N. (2007). Analysis of Trend in Rainfall Using Non Parametric statistical Methods; International symposium on rainfall rate and radio wave propagation, American institute of physics, PP. 101-113.
41
Whan, K.; Zwiers, F. and Sillmann, J. (2016). The Influence Of Atmospheric Blocking On Extreme Winter Minimum Temperatures In North America, Journal Of Climate, 29: 4361-4381.
42
Wiedenmann, J.M.; Anthon, R.L.; Mokhov, I.I. and Tikhonova, E.A. (2002). The Climatology of Blocking Anticyclones for the Northern and Southern Hemispheres: Block Intensity as a Diagnostic, Journal of climate, 15: 3459-3473.
43
ORIGINAL_ARTICLE
تخمین تابش خالص روزانۀ حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه در شرایط آسمان صاف با کاربرد داده های سنجندۀ MODIS
تخمین تابش خالص روزانه در مدیریت منابع آب، بهویژه در برآورد میزان تبخیر و تعرق، کاربرد گستردهای دارد. در این پژوهش از مدل رقومی ارتفاع سنجندة ASTER دادههای ماهوارهای سنجندة MODIS و یک مدل هندسی (مبتنی بر شیب و جهت) در تهیة نقشههای تابش خالص روزانه (Rn) در حوضة آبریز دریاچة ارومیه استفاده شد. در تخمین مؤلفههای تابش از محصولات مختلف سنجندة MODIS شامل آلبدو، ضریب گسیلندگی زمین و اتمسفر، دمای سطح زمین و هوا استفاده شد. به دلیل وسعت زیاد حوضه، مؤلفههای تابش فقط برای چهار تاریخ در شرایط آسمان صاف تهیه شد. برای اعتبارسنجی نتایج، از دادههای تابش طول موج کوتاه ایستگاههای سینوپتیک ارومیه و تبریز استفاده شد و معیارهای خطای RMSE و MAE بهترتیب برابر با 29/30 و 19 وات بر مترمربع بهدست آمد. مقادیر تابش خالص طول موج بلند روزانه (Rnl) با روش چهارزمانة مشاهدات دمای سطح زمین برآورد شد. به دلیل فقدان دادههای مشاهدهای تابش طول موج بلند، از روش فائو (پنمن) برای تولید مقادیر Rnl در ایستگاههای سینوپتیک ارومیه، تبریز، بناب، مراغه، و سهند استفاده شد. نتایج نشان داد مقادیر تابش طول موج کوتاه 24ساعتة ورودی در پیکسلهای هموار و شیبدار دارای اختلاف زیادی است.
https://jphgr.ut.ac.ir/article_70315_b6dba0d475592b3213de52b8fc61f79f.pdf
2018-12-22
669
684
10.22059/jphgr.2018.231345.1007036
ارومیه
تابش خالص
مدل هندسی
مودیس
چیمن
حاتمی ژار آباد
diman.hatami@yahoo.com
1
دانشآموختة مقطع کارشناسی ارشد رشتة آبخیزداری، دانشگاه ارومیه
AUTHOR
مهدی
عرفانیان
erfanian.ma@gmail.com
2
دانشیار دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
سحر
بابایی حصار
babaei.sah@gmail.com
3
دانشآموختة مقطع دکتری رشتة آبخیزداری، دانشگاه کاشان
AUTHOR
باباییحصار، س. (1391). ارزیابی مدل هیبرید در برآورد تابش خورشیدی در شرایط مختلف اقلیمی ایران، پایاننامة کارشناسی ارشد، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه.
1
حیدری، و. (1393). توسعة یک مدل سادة سنجش از دور تبخیر و تعرق و ارزیابی آن در حوضة آبریز دریاچة ارومیه، پایاننامة کارشناسی ارشد، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه.
2
سبزیپرور، ع. و شادمانی، م. (1390). تحلیل روند تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از آزمون منکندال و اسپیرمن در مناطق خشک ایران، نشریة آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 25: ۸۲۳ـ834.
3
صابری، پ.؛ رحیمیخوب، ع.؛ صابری، ف. و زبردست، س. (1388). برآورد تابش خورشیدی رسیده به زمین با استفاده از تصاویر سنجندة AVHRR ماهوارة نوا (مطالعة موردی: کرمانشاه)، سومین همایش ملی مدیریت شبکههای آبیاری و زهکشی، اهواز، دانشگاه شهید چمران، ص ۱۶۳ـ172.
4
عرفانیان، م. و بابایی، س. (1392). ارزیابی مدل هیبرید در تخمین تابش خورشیدی روزانه در تعدادی از ایستگاههای تابشسنجی ایران، مجلة آب و خاک، 27(۱): 158-168.
5
علیزاده، ا. و خلیلی، ن. (1387). تعیین ضرایب معادلة آنگسترم و توسعة یک معادلة رگرسیونی برآورد تابش خورشیدی (مطالعة موردی: منطقة مشهد)، مجلة آب و خاک، 23(۱): ۲۲۹ـ238.
6
موسوی بایگی، م.؛ اشرف ب. و میانآبادی، آ. (1389). بررسی مدلهای مختلف برآورد تابش خورشیدی به منظور معرفی مناسبترین مدل در یک اقلیم نیمهخشک، مجلة آب و خاک، 24: ۸۳۶ـ844.
7
Alizadeh, A. and Khalili, N. (2009). Estimation of Angstrom Coefficient and Developing a Regression Equation for Solar Radiation Estimation (Case study: Mashhad), Journal of Water and Soil, 23(1): 229-238. (In Persian).
8
Allen, R.G.; Trezza R. and Tasumi, M. (2006). Analytical Integrated Functions for Daily Solar Radiation on Slopes, Agricultural and Forest Meteorology, 139(1-2): 55-73.
9
Babaei Hesar, S. (2012). Evaluation of Hybrid Model to Estimate Solar Radiation in Different Climatic Conditions in Iran, MS thesis, Faculty of Natural Resources, Urmia University. 94pp. (In Persian).
10
Bisht, G.; Venturini, V.; Islam S. and Jiang, L.E. (2005). Estimation of the Net Radiation Using MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) Data for Clear Sky Days, Remote Sensing of Environment, 97(1): 52-67.
11
Bisht, G. and Bras, R.L. (2010). Estimation of Net Radiation from the MODIS Data under all Sky Conditions: Southern Great Plains Case Study, Remote Sensing of Environment, 114(7): 1522-1534.
12
Erfanian, M. and Babaei Hessar, S. (2013). Evaluation of Hybrid Model for Estimating Daily Solar Radiation in Some Solar Sites of Iran, Journal of Water and Soil, 27(1): 158-168. (In Persian).
13
Heidari, V. (2015). Developing a Simple Evapotranspiration Model Using Remote Sensing and its Evaluation in Urmia Lake Basin, Master thesis, Faculty of Natural Resources, Urmia University.118 pp. (In Persian).
14
Hwang, K.; Choi, M.; Lee, S.O. and Seo, J.W. (2013). Estimation of Instantaneous and Daily Net Radiation from MODIS Data under Clear Sky Conditions: a Case Study in East Asia, Irrigation Science, 31(5): 1173-1184.
15
Jacobs, J.M.; Myers, D.A.; Anderson, M.C. and Diak, G.R. (2002). GOES Surface Insolation to Estimate Wetlands Evapotranspiration, Journal of Hydrology, 266(1): 53-65.
16
Jiangtao, H.; Gensuo, J.; Tianbao, Z.; Hesong, W. and Bohui, T. (2013). Satellite-based Estimation of Daily average net Radiation under Clear–sky Condition, Advances in Atmospheric Sciences, 31(3): 705-720.
17
Liu, B.Y.H. and Jordan, R.C. (1960). The Interrelationship and Characteristic Distribution of Direct, Diffuse and Total Solar Radiation, Solar Energy, 4(3): 1-19.
18
Long, D.; Gao, Y. and Singh, V.P. (2010). Estimation of Daily Average Net Radiation from MODIS Data and DEM over the Baiyangdian Watershed in North China for Clear Sky Days, Journal of hydrology, 388(3): 217-233.
19
Mousavi Baygi, M.; Ashraf, B. and Miyanabady, A. (2010). The Investigation of Different Models of Estimating Solar Radiation to Recommend the Suitable Model in a Semi-arid Climate, Journal of Water and Soil, 24(4): 836-844. (In Persian).
20
Penman, H.L. (1948). Natural Evaporation from Open Water, Bare Soil and Grass. In Proceedings of the Royal Society of London, a Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 193(1032): 120-145.
21
Rogers Roddy, R. and Yau, M.K. (1989). A Short course in cloud physics, International series in natural philosophy.
22
Saberi, P.; Rahimi Khoob, A.; Saberi, F. and Zebardast, S. (2009). Estimation of Incoming Surface Solar Radiation by NOAA AVHRR Images (Case Study: Kermanshah), The 3th National Conference on management of irrigation and drainage networks, Jan. 27-28 Jan. 2009, Ahwaz Chamran University, Ahwaz. (In Persian).
23
Sabziparvar, A. (2008). A Simple Formula for Estimating Global Solar Radiation in Central Arid Deserts of Iran, Renewable Energy, 33(5): 1002-1010.
24
Sabziparvar, A.A. and Shadmani, M. (2011). Trends Analysis of Reference Evapotranspiration Rates by Using the Mann-Kendall and Spearman Tests in Arid Regions of Iran, Journal of Water and Soil, 25(94): 823-834. (In Persian).
25
Sabziparvar, A. and Shetaee, H. (2007). Estimation of global solar radiation in arid and semi-arid climates of East and West Iran, Energy, 32: 649-655.
26
Samani, Z.; Bawazir, A.S.; Bleiweiss, M.; Skaggs, R. and Tran, V.D. (2007). Estimating Daily Net Radiation over Vegetation Canopy through Remote Sensing and Climatic Data, Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4): 291-297.
27
Tovar, H.F. and Baldasano, J.M. (2001). Solar Radiation Mapping from NOAA AVHRR Data in Catalonia, Spain, Journal of Applied Meteorology, 40(11): 1821-1834.
28
Yang, K.; Huang, G.W. and Tamai, N. (2001). A Hybrid Model for Estimating Global Solar Radiation, Solar energy, 70(1): 13-22.
29
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تغییرات زمانی تبخیر- تعرق واقعی و ارتباط آن با دما و بارش در استان آذربایجان شرقی با استفاده از فرآوردة دورسنجی مودیس تررا
بحران آب به همراه اثرهای منفی تغییر اقلیم یکی از دغدغههای بشر در سطح جهانی است. تغییرات بلندمدت فراسنجهای اقلیمی در نتیجة انتشار گازهای گلخانهای تأثیر معنیداری در منابع آب تجدیدپذیر داشته است. در این پژوهش به بررسی تغییرات زمانی تبخیر- تعرق واقعی (ETa) و ارتباط آن با دما و بارش استان آذربایجان شرقی پرداخته شد. برای این کار از دادههای فرآوردة دورسنجی MOD16A2 سنجندة مودیس در بازة زمانی ۲۰۰۰ـ۲۰۱۴ استفاده شد. تفکیک اسمی دادههای بهکارگرفتهشدة سنجندة مودیس 1000 متر است. در این پژوهش، علاوهبر دادههای فرآوردة MOD16A2، دادههای دماهای بیشینه، کمینه، و بارش 11 ایستگاه همدید استان نیز بهکار گرفته شد. هدف از این پژوهش مقایسة مقادیر ETa پایگاه ntsg با دما و بارش استان است. نخست میانگین دادههای رقومی تبخیر- تعرق واقعی استان بر روی 124548 یاخته برآورد شد. سپس، به روش همبستگی و تحلیل رگرسیون پیوند بین دماهای بیشینه، کمینه، و بارش ایستگاههای همدید با تبخیر- تعرق واقعی ارزیابی شد. نتایج نشان داد که همبستگی خطی دماهای بیشینه و دمای کمینه با تبخیر- تعرق واقعی یاختة نمایندة ایستگاهها بهصورت مستقیم و منفی بوده و با افزایش هر C°1 دما، مقدار تبخیر- تعرق واقعی به اندازة 02/0 میلیمتر در روز کاهش مییابد.
https://jphgr.ut.ac.ir/article_70316_cdf98a392e90102c7de6a35be8d0f2de.pdf
2018-12-22
685
696
10.22059/jphgr.2018.248225.1007157
بارش
تبخیر- تعرق واقعی
تغییر اقلیم
دما
سنجندة مودیس تررا
فاطمه
جعفری شندی
fa_jafari86@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری آب وهواشناسی گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز
AUTHOR
سعید
جهانبخش اصل
s_jahan@tabrizu.ac.ir
2
استاد دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
مجید
رضایی بنفشه
mrbanafsheh@tabrizu.ac.ir
3
دانشیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز
AUTHOR
سید ابوالفضل
مسعودیان
porcista@yahoo.ie
4
استاد آب و هواشناسی، دانشگاه اصفهان
AUTHOR
Allen, R.G.; Tasumi, M. and Trezza, R. (2000). Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)-Model, ASCE Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(4): 380-394.
1
BabaJafari, H.; Pymozd, Sh.; Moghaddasi, M. and Baghri, M. (2015). Evaluation of SEBS Algorithm in Estimation of Real Evapotranspiration Based on Images of AVHRR of NOAA Satellite (Case Study: Tabriz Plain), Journal of Applied Research in Water Sciences, 2: 1-10 (In Persian).
2
Folhes, M.T.; Renno, C.D. and Soares, J.V. (2009). Remote sensing for irrigation water management in the semi-arid Northeast of Brazil, Agricultural Water Management, 96(10): 1398-1408.
3
George, P.; Prasanna, H.G.; P. V., Vara Prasad; Terry, A. H, Scott A. S. (2013). Lysimetric evaluation of SEBAL using high resolution airborne imagery from BEAREX08, Advances in Water Resources, in press.
4
Goyal, R.K. (2004). Sensitivity of evapotranspiration to global warming: A case study of arid zone of Rajasthan (India), Agricultural Water Management, 69(1): 1-11.
5
Jafarpoor, A. (2002). Principles of Climatology, Third Edition, Payame Noor University Press, Tehran (In Persian).
6
Jia, D.; Kaishan, S.; Zongming, W.; Bai, Z. and Dianwei, L. (2013). Evapotranspiration estimation based on MODIS products and surface energy balance algorithms for land (SEBAL) model in sanjiang plain northeast china, China Geographical Science, 23(1): 73-91.
7
Karamooz, M. and Araghinejad, SH. (2002). Advanced Hydrology, Second Edition, Imam Reza University Press (In Persian).
8
Karimi, A.; Bansoleh, B.F. and Hesari, H. (2012). Estimate of real evapotranspiration on a regional scale using the Sabal algorithm and Landsat images, Irrigation and Drainage Journal of Iran, 4: 353-364 (In Persian).
9
Kaviani, A.; Sohrabi, T. and Arasteh, P. (2011). Evapotranspiration and water productivity estimation using SEBAL algorithm and comparison with lysimeter data, Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 1(2): 161-171 (In Persian).
10
Levinson, D.H. and Fettig, C.J. (2014). Climate change: Overview of data sources, observed and predicted temperature changes, and impacts on public and environmental health, Climate Change and Global Public Health, New York: Springer, pp. 31-47.
11
Mischke, S.; Aichner, B.; Diekmann, B.; Herzschuh, U.; Plessen, B.; Wünnemann, B. and Zhang, C. (2010). Ostracods and stable isotopes of a late glacial and Holocene lake record from the NE Tibetan Plateau, Chemical Geology, 276(1-2): 95-103.
12
Moradi, F.; Kamali, GH. and Vazifeh Doost, A. (2015). Estimation of crop potentiol
13
Evapotranspiration Based on MODIS Products by using of statistics of the synoptic stations in Zanjan, Climatological studies, 23(24): 39-49.
14
Mu, Q.; Heinsch, F.A.; Zhao, M. and Running, S.W. (2007). Development of a global evapotranspiration algorithm based on MODIS and global meteorology data, Remote Sensing of Environment, 111: 519-536.
15
Omidvar, J.; Davari, K.; Arshad, S.; Moosavi Bybaigi, M.; Akbari, M. and Hosseini, A.F. (2012). Estimation of Actual Evapotranspiration by Using Aster and Metric Models, Journal of Irrigation Engineering and Water Engineering, 9: 38-49 (In Persian).
16
Pakparvar, M.; Cornelis, W.; Pereira, L.S.; Gabriels, D.; Edraki, M.; Hafeez, M. and Kowsar S.A. (2014). Remote sensing estimation of actual evapotranspiration and crop coefficients for a multiple land use arid landscape of southern Iran with limited available data, Journal of Hydroinfomatics, 16(6): 1441-1460.
17
Pirmoradian, N.; SHamsnia, A. and Shahrokhnia, M. A. (1999). Monitoring and analysis of spatial distribution of drought severity in 1379-1380 cropping season in Fars province using the Standard of Precipitation Index (SPI) in the geographic information system environment, Journal of Water Resources Engineering Research, 1: 61-70 (In Persian).
18
Rezaiebanafsheh, M.; Jahanbakhsh, S. and Valizadeh, KH. (2013). Estimate of real evapotranspiration in the White River Basin using satellite imagery processing,
19
Geographical Space Scientific-Research Quarterly, 44: 241-262 (In Persian).
20
Sanaienejad, H.; Nori, S. and Hasheminia, M. (2011). Estimation of Real Evapotranspiration Using Satellite Images in Mashhad Region, Water and Soil Journal, 3: 540-547 (In Persian).
21
Sun, Y.J.; Wang, J.F.; Zhang, R.H.; Gillies, R.R.; Xue, Y. and Bo, Y.C. (2005). Air temperature retrieval from remote sensing data based on thermodynamics, Theoretical and Appl. Climatol, 80(1): 37-48.
22
Sun, Z.; Wei, B.; Su, W.; Shen, W.; Wang, C.; You, D. and Liu, Z. (2011). Evapotranspiration estimationbased on the SEBAL model in the Nansi Lake wetland of china, Mathematical and computer modeling in agriculture, 54(3): 1086-1092.
23
Weatherhead, E.C.; Stevermer, A.J. and Schwartz, B.E. (2002). Detecting environmental changes and trends, Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C. 27(6-8): 399-403.
24
Yaghobzadeh, M.; Boromandnasab, S.; Ezadpanah, Z. and Sayedkaboli, H. (2015). Investigation of the spatial and temporal changes of evapotranspiration by means of remote sensing in semi-arid regions, Journal of Water Research in Agriculture, 2: 221-234 (In Persian).
25
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی الگوی پراکنش مکانی نبکا (مطالعة موردی: دشت صوفیکم، استان گلستان)
نبکا نقشهای متعددی در پایداری اکوسیستمهای مناطق خشک و فراخشک دارد؛ مهمترین نقش آن حفظ پوشش گیاهی و تثبیت ماسههای روان است. تحقیق حاضر بر اساس روش میدانی شمارش 147 نبکا در دشت صوفیکم استان گلستان انجام شده است. بهمنظور بررسی تعیین نوع الگوی پراکنش نبکاها و عوامل تأثیرگذار در پراکنش مکانی آنها، خصوصیات مورفومتریک نبکاها (طول، عرض، و ارتفاع نبکاها) در عرصه تعیین شد و موقعیت مکانی آنها ثبت گردید. همچنین، برای تعیین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک از رأس نبکاها خاک نمونهبردار شد و سپس تحلیل مکانی نبکاها با استفاده از توابع k رایپلی، g تکمتغیره، و تابع همبستگی نشاندار انجام شد. پراکنش مکانی نبکاها در فاصلههای بین 0 تا 50 متر بهصورت کپهای تعیین شد. همچنین، تحلیل تابع همبستگی نشاندار با احتمال 95درصد و در سطح 5درصد برای پارامترهای طول نبکا، کجشدگی رسوبات، اسیدیته، و مادة آلی خاک نبکاها بیانگر تأثیر این عوامل در الگوی پراکنش بود و سایر پارامترهای مورد مطالعه تأثیری نداشتند. با توجه به نقش مثبت نبکا در کاهش اثر فرسایش بادی، بررسی پراکنش مکانی و عوامل مؤثر در پراکنش و توسعة نبکاها و ضرورت آگاهی از فرایندهای طبیعی آنها میتواند در مدیریت بهتر بهمنظور کاهش میزان فرسایش بادی کاربردی باشد.
https://jphgr.ut.ac.ir/article_70317_f29778a9bf3892334ae244196c22ec47.pdf
2018-12-22
697
712
10.22059/jphgr.2018.258190.1007222
آمار مکانی
استان گلستان
تابع همبستگی نشاندار
دشت صوفیکم
نبکا
محمد
علی نژاد
alinezhad0121@yahoo.com
1
کارشناس ارشد مدیریت مناطق بیابانی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
AUTHOR
محسن
حسینعلی زاده
mhalizdeh@gmail.com
2
استادیار گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
LEAD_AUTHOR
مجید
اونق
mownegh@yahoo.com
3
استاد گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
علی
محمدیان بهبهانی
mohammadian@gau.ac.ir
4
استادیار گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
ابراهیمی میمند، س.؛ خانهباد، م.؛ زند مقدم، ح. و محبوبی، ا. (1396). تأثیر پوشش گیاهی بر پارامترهای رسوبشناسی و ژئومورفولوژیکی در نبکاهای شمال شهداد، پنجمین همایش ملی ژئومورفولوژی و چالشهای محیطی، مشهد.
1
احمدی، ح . (۱۳۸۷). ژئومورفولوژی کاربردی، ج2، چ۳، تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
2
اخوان، ر.؛ ثاقب طالبی، خ.؛ حسنی، م. و پرهیزکار، پ. (1389). بررسی الگوی مکانی درختان طی مراحل تحولی جنگل در تودههای دستنخوردة راش (Fagus orientalis) در کلاردشت، فصلنامة علمی- پژوهشی تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، 18(۲):322-336.
3
اخوان، ر. و ثاقب طالبی، خ. (1390). کارایی تابع دومتغیرة K رایپلی در بررسی رقابت و اجتماعپذیری درختان (مطالعة موردی: تودههای دستنخوردة راش کلاردشت)، فصلنامة علمی- پژوهشی تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، 9(۴): 632-644.
4
امینی، آ.؛ موسوی حرمی، ر.؛ لاهیجانی، ح. و محبوبی، ا. (1390). تجزیه و تحلیل مکانی و فرم نبکاها به منظور بررسی فرسایش بادی و حفاظت خاک (مطالعة موردی: میانکاله در جنوبشرقی خزر)، مجلة پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 18(۱۴): ۲۳۳-240.
5
ایمانطلب، ن.؛ مصلح آرانی، ا.؛ اختصاصی، م.ر.؛ عظیمزاده، ح.ر. و سپهوند، ا. (1392). بررسی برخی از آثار محیط زیستی نبکای گونة کلیر (capparis decidua) در منطقة جاسک، پژوهشهای محیطزیست، 8: ۱۳۱- 138.
6
ترنجزر، ح. و فتحی، آ. (1394). بررسی ویژگیهای مورفومتری نبکاهای تیپ گیاهی برهتاغ (Halocnemum Stroblaceum) در کویر میغان (اراک)، مجلة علمی- پژوهشی مهندسی اکوسیستم بیابان، 9: ۳۵-42.
7
زمانی، ف.؛ مصلح آرانی، ا. و جعفری، ع. (1392). بررسی خصوصیات خاک نبکای گونة تاغ (Haloxylonaphyllum) و قرهداغ (Nitrariaschoberi) (مطالعة موردی: نبکاهای دشت سگزی اصفهان)، سومین همایش ملی فرسایش بادی و طوفانهای گرد و غبار، یزد.
8
عظیمزاده، ح. و مصلح آرانی، ا. (1392). بررسی اثر نبکا بر نفوذپذیری اراضی در شرایط بیابانی و ارزیابی برخی معادلات نفوذ در گونههای ارمک و گز، مجلة مدیریت بیابان، 1: 51-62.
9
علینژاد، م.؛ حسینعلیزاده، م.؛ اونق، م. و محمدیان بهبهانی، ع. (1396). بررسی ژئومورفولوژیکی رخسارة نبکا در دشت صوفیکم (آققلا) استان گلستان، مجلة علمی- پژوهشی مهندسی اکوسیستم بیابان، ۶(۱۶): ۵۹-70.
10
مقصودی، م.؛ نگهبان، س.؛ باقری سیدشکری، س. و چزغه، س. (1391). مقایسه و تحلیل ویژگیهای ژئومورفولوژیکی نبکاهای چهار گونة گیاهی در غرب دشت لوت (شرق شهداد دشت تکاب)، فصلنامة پژوهشهای جغرافیای طبیعی، 79: 55-76.
11
نگارش، ح. و لطیفی، ل. (1387). تحلیل ژئومورفولوژیکی روند پیشروی تپههای ماسهای شرق دشت سیستان در خشکسالیهای اخیر، جغرافیا و توسعه، 12: 43-60.
12
هنردوست، ف. (1382). تلفیق روشهای پهنهبندی خطر بیابانزایی FAO-UNEP و ICD برای ارائة مدل منطقهای در دشت گنبد داشلی برون استان گلستان، پایاننامة کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
13
هنردوست، ف.؛ واحدبردی شیخ، م.؛ بیرودیان، ن. و ادهمی مجرد، م.م. (1389). ارزیابی و برنامهریزی عملیات کنترل فرسایش خاک با مدل اسکولوگرام، پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری، کرج.
14
یوسفی، م.ج.؛ راشکی، ع.ر.؛ فرزام، م. و کاشکی، م.ت. (1396). مقایسة نبکاهی گونههای گیاهی خارشتر، اسپند، و سبد پاکوتاه برای تثبیت ماسههای روان با استفاده از الگوریتم TOPSIS (مطالعة موردی: منطقة صمدآباد شهرستان سرخس)، مجلة علمی- پژوهشی مهندسی اکوسیستم بیابان، ۶(۱۵): ۳۵-48.
15
Ahmadi, H. (2008). Applied Geomorphology, Vol. 2, Tehran University Press, Third edition, Tehran.
16
Akhavan, R. and Saghebtalebi, KH. (2011). Bivariate function performance Ripley's K in a competitive review of and community trees, (Case Study: undisturbed stands of beech kolardasht), Journal of Forest Research and Iranian poplar, 9(4): 632-644.
17
Akhavan, R.; Saghebtalebi, KH.; Hasani, M. and Parhizkar, P. (2010). Spatial pattern of forest development stages of trees in undisturbed stands of Beech (Fagus orientalis) in kolardasht, Journal of Forest Research and Iranian poplar, 18(2): 322-336.
18
Alinezhad, M.; Hosseinalizade, M.; Ownegh, M. and Mohammadian Behbahani, A. (2017). Geomorpho-Pedological Analysis of Nebka Landscape in Sufikam Plain, Golestan Province, Desert Ecosystem Engineering Journal, 6(16): 59-70.
19
Amini, A.; Moussavi Harami, R.; Lahijani, H.; Mahboobi, A. (2011). Local analysis and nebka's shape in order to study wind erosion and soil conservation (Case study:Miankaleh, southeast of Caspian Sea), Journal of Soil and Water Protection Research, 18(14): 233-240.
20
Azimzadeh, H. and Mosleharani, A. (2013). The effect of nebkhas on soil infiltration and evaluation of some infiltration equations in desert conditions (Case Study: Ephedra strobilacea and tamarix ramosissima species), Desert Management Journal, 1: 51-62.
21
Blott, S. (2000). A grain size distribution and statistics package for the analysis of unconsolidated sediments by sieving or laser granulometer, Surface processes and modern environments research group department of Geology, University of London.
22
Ebrahimi Meymand, S.; Khanebad, M.; Zand Moghadam, H. and Mahbubi, A. (1396). Effect of vegetation on Sedimentology parameters And geomorphology in the northern Nebkas in Shahdad, 5th National Conference on Geomorphology and Environmental Challenges, Mashhad.
23
Emantalab, N.; Mosleharani, A.; Ekhtesasi, M.R.; Azimzadeh, H.R. and Sepahvand, A. (2010). Study of soil properties Nebkas of species Capparis In East port of Jask, Second National Conference on wind erosion and dust storms, Yazd University.
24
Emantalab, N.; Mosleharani, A.; Ekhtesasi, M.R.; Azimzadeh, H.R. and Sepahvand, A. (2013). Study Some environmental effects Nebkas of species Capparis decidua In Jask area, Environmental research, 8: 131-138.
25
Cipriotti, P.A.; Aguiar, M.R.; Wiegand, T. and Paruelo, J.M. (2014). A complex network of interactions controls coexistence and relative abundances in Patagonian grass-shrub steppes, Journal of Ecology, 102: 776-788.
26
Diggle, P. (2003). Statistical analysis of spatial point patterns, Oxford University Press Inc, New York, 8.
27
Fathi, A.; Toranjzar, H. and Ahmadi, A. (2012). Assessment of sand has accumulated in emergence Nebka in vegetation type Halocnemum in Meighan desert, The third national conference on combating desertification and sustainable development of wetlands desert of Iran, Arak.
28
Garcia, P.M.; Xanat, A.N.; Josealbert, C.M. and Martin alfonso, M.B. (2011). Spatial patterns of soil degradation in Mexico, African Journal of Agricultural Research, 5: 1109-1113.
29
Gatrell, A.C.; Bailey, T.C.; Diggle, P.J. and Rowlingson, B.S. (1996). Spatial point pattern analysis and its application in geographical epidemiology, Transactions of the Institute of British Geographers, New Series, 21(1): 256-274.
30
Getzin, S. and Wiegand, K. (2007). A symmetric tree growth at the stand level: random crown patterns and the response to slope, Forest Ecology andManagement, 242: 165-174.
31
Gillies, J.; Nield, J. and Nickling, W. (2014). Wind speed and sediment transport recovery in the lee of a vegetated and denuded nebkha within a nebkha dune field, Aeolian Research, 12: 135-141.
32
Hesp, P. and McLachlan, A. (2000). Morphology, dynamics, ecology and fauna of ctothecapopulifolia and Gazaniarigensnabkhadunes, Journal of Arid Environment, 4: 155-172.
33
Honardust, F. (2003). Combining the methods of zoning FAO-UNEP and ICD Desertification Risk To provide a regional model In Dashli-Burn, Golestan province. M.Sc. thesis, Majid ownagh. Desert management, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources.
34
Honardust, F.; Vahedberdi, SH.M.; Birudian, N. and Adhami mojarrad, M. (2009). Evaluation and control planning of soil erosion using Scalogram Model, 5 th National Conference on Science and Engineering Watershed Management Iran, Iran Watershed Association, Karaj.
35
Ihaka, R. and Gentleman, R. (1996). R: a language for data analysis and graphics, Journal of computational and graphical statistics, 5(3): 299-314.
36
Jayaraman, K. (2000). A statistical manual for forestry research, Food and Agriculture Organization of the United Nations Regional Office for Asia and the Pacific, Bangkok, 231p.
37
Jianhui, D.; Ping, Y. and Yuxiang, D. (2010). The progress and prospects of Nebkhas in arid areas, Journal of Geography Scince, 20: 712-728.
38
Ludwing, J.A. and Reynolds, J.F. (1988). Statistical ecology, A primer on methods and computing John Wiley and Sons, New York, 201p.
39
Luo, W.; Zhao, W. and Liu, B. (2016). Growth stages affect species richness and vegetation patterns of nebkhas in the desert steppes of China, Catena, 137: 126-133.
40
Maghsoudi, M.; Negahban, S.; Bagheri said-Shokeri, S. and Chezgheh, S. (2012). Comparative and Analysis of Nebkas Geomorphologic Features Four Plant Species in West of Lut (East of Shahdad - Takab Plain), Physical Geography Research Quartery, 79: 55-76.
41
Martinez, W.L. and Martinez, A.R. (2002). Computational Statistics handbook with MATLAB, Chapman & Hall, Forest Science, 39(4): 756-775.
42
Maun, M.A. (1994). Adaptations enhancing survival and establishment of seedlings on coastal dune systems, Vegetatio, 111: 59-70.
43
Negaresh, H. and Latifi, L. (2008). Analysis Geomorphological The process of moving sand dunes East Sistan plain in the recent drought, Geography and Development, 12: 43-60.
44
Quets, J.; El-Bana, M.; Al-Rowaily, S.M.; Assaeed, A.; Temmerman, S. and Nijs, I. (2017). Emergence, survival, and growth of recruits in a desert ecosystemwith vegetation induced dunes (nebkhas): A spatiotemporal analysis, Journal of Arid Environments, 139: 1-10.
45
Ripley, B.D. (1979). Tests of randomness for spatial point patterns, Journal of the Royal Statistical Society B, 41(3): 368-374.
46
Thorsten, W. (2014). Department of Ecological Modelling, Helmholtz Centre for Environmental Research - UFZ, Permoserstr, 15. Germany.
47
Toranjzar, H. and Fathi, A. (2015). Morbometric characteristics of Nabakas Lamb vegetation type haloxylon In the Mighan desert (Arak), Journal of the Ecosystem of Desert Engineering, 9: 35-42.
48
Walkly, A. and Black, I.A. (1934). An examination of the degtjareff method for determining soil organic matter and a proposed modification of the chromic acid titration method, Soil Science, 37: 29-38.
49
Yoosefi1, M.J.; Rashki, A.; Farzam, M. and Kashki, M.T. (2017). Application of TOPSIS algorithm in order to identify the most suitable plant species to form Nebkhas for stabilizing sand particles (Case study: Samad-Abad, Sarakhs, Iran), Desert Ecosystem Engineering Journal, 6(15): 35-48.
50
Zamani, F.; Mosleharani, A. and Jafari, A. (2013). Characterization of soil, nebkha Haloxylon (Haloxylonaphyllum) and Qara Dagh (Nitrariaschoberi) (Case Study Nebkas of plain Segzi), 3rd national conference on wind erosion and dust storms, Yazd.
51
ORIGINAL_ARTICLE
صحتسنجی بارش های برآوردی از رادار و کالیبراسیون ضرایب برآورد رادار کرمانشاه
میزان بارش اندازهگیریشده توسط رادار با میزان بارش دریافتشده در سطح زمین تفاوت دارد. در نتیجه، برای تعیین میزان بارش با استفاده از دادههای رادار، باید دادههای رادار را بر اساس دادههای زمینی تصحیح کرد. پیوند میان بارش و بازتابندگی رادار نمایی است از Z=aRb . اگر مقادیر ضرایب این مدل درست انتخاب نشود، برآورد مقدار بارش توسط رادار با اشتباه همراه میشود. در این پژوهش بارشهای 26 تا 27 آبان 1394 و 10 تا 12 آذر 1395 در ده ایستگاه استان کرمانشاه بررسی شد. در بارش اول زاویة ارتفاع بهینة پرتو انتخاب و رابطة مربوط به آن استخراج شد و ضرایب تصحیح بهدست آمد. با استفاده از این رابطه، مقدار بارش برآوردی رادار از 31درصد به 96درصد افزایش یافت و میانگین مجموع بارش برآوردی رادار از 9/8 به 4/32 میلیمتر رسید که از میانگین واقعی فقط 1 میلیمتر کمتر است. در بارش دوم، با استفاده از دادههای بارش رادار، فقط یک معادله استخراج شد و ضرایب تصحیح رادار بهدست آمد. نتایج برآورد بارش رادار به این روش نیز مورد قبول بود و میانگین مجموع بارش برآوردی رادار از 6/9 به 5/23 میلیمتر افزایش یافت که 4 میلیمتر از مقدار واقعی کمتر بود.
https://jphgr.ut.ac.ir/article_70318_96219b8eb35d28ba0b3c239b8544e496.pdf
2018-12-22
713
729
10.22059/jphgr.2018.241277.1007113
استان کرمانشاه
برآورد بارش
رادار هواشناسی
صحتسنجی
فرشاد
صفرپور
farshadclima2008@gmail.com
1
دانشجوی دکتری آب وهواشناسی، دانشگاه اصفهان
AUTHOR
جواد
خوشحال دستجردی
javad.khoshhal@yahoo.com
2
دانشیار آب وهواشناسی، دانشگاه اصفهان
LEAD_AUTHOR
سید ابوالفضل
مسعودیان
porcista@yahoo.com
3
استاد آب وهواشناسی، دانشگاه اصفهان
AUTHOR
اسکولین، م. (1392). مقدمهای بر سیستم رادار، ترجمة سهیلیفرد و آقابابایی، ویرایش سوم، انتشارات ادبستان.
1
علیجانی، ب. (1392). آبوهوای ایران، انتشارات دانشگاه پیام نور.
2
فرجزاده، م.؛ عزیزی، ع. و سلیمانی، ح. (1391). مروری بر روشهای پیشبینی و برآورد بارش، مجلة سپهر، 22(87).
3
مباشری، م. (1389). برآورد آب قابل بارش کلی با استفاده از تصاویر ماهوارهای MODIS و دادههای رادیوساوند، فصلنامة مدرس علوم انسانی، ١٤(65): 107ـ۱۲۶.
4
محمدیها، ا. (1390). راستآزمایی پیشبینیهای مدل WRF برای محتوای آب قابل بارش و میزان بارش با استفاده از دادههای رادار، پایاننامة کارشناسی ارشد، رشتة هواشناسی، دانشگاه یزد.
5
محمدیها، ا.؛ معماریان، م. و ریحانیپروری، م. (1392). ارزیابی برآوردهای رادار هواشناسی تهران از کمیت بارش به روش Z-R برای سه رویداد بارش سالهای 2010 و 2011، مجلة فیزیک زمین و فضا، 39(2).
6
مکوندی، ﻫ. (1389). کالیبراسیون رادار هواشناسی با استفاده از دادههای بارانسنج خودکار به منظور ارزیابی دقت تخمین بارندگی رادار، پایاننامة کارشناسی ارشد، رشتة مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد.
7
Alijani, B. (2013). The weather of Iran, Published in Payam Noor university.
8
Amitai, E.; Wolff, D.B.; Marks, D.A. and Silberstein, D.S. (2002). Radar rainfall estimation;lessons learned from the NASA/ TRMM validation program, Proceedings of ERAD publication series, 1: 255-260.
9
Atlas, D. and Ulbrich, C.W. (1977). Path- and area-integrated rainfall measurement by microwave attenuation in the 1-3 cm band, J. Appl. Meteorol., 16: 1322-1331.
10
Battan, L.J. (1973). Radar observation of the atmosphere, The University of Chicago Press, Chicago, pp 324.
11
Christodoulous, C. and Michaelides S.M.G. (2004). Prediction of rainfall rate based on weather radar measurements, International Joint Conference on Neural Networks.
12
Dixon, M. and Winter, G. (1993). Thunderstorm, Identification, Tracking, Analysis and Nocasting, A radar-based meteorology, Journal of atmospheric and oceanic technology, 10(6): 785-797.
13
Einfalt, T.; Jessen, M. and Mehlig, B. (2005). Comparison of radar and raingauge measurements during heavy rainfall, Water Science and Technology, 51(2): 195-201.
14
Farajzadeh, M.; Azizi, A. and Soleimani, H. (2012). A review of forecasting and estimation methods for rainfall, Journal of Sepehr, 22(87).
15
Fiser, O. (2004). Z–R (Radar Reflectivity–Rain rate) relationships derived from Czech Distrometer data, Proceedings from Third European Conference on Radar in Meteorology and Hydrology (ERAD04), Visby, Sweden.
16
Fujiwara, M. (1965). Raindrop-size distribution from individual storms, Juornal of the Atmospheric scinces, 22: 585-591.
17
Giangrande, S.E. and Ryzhkov, A.V. (2003). The quality of rainfall estimation with the polarimetric WSR-88D radar as a function of range, Preprints, 31st Int. Conf. on Radar Meteorology, Seattle, WA, Amer. Meteor. Soc., 357-360.
18
Gunn, R. and Kinzer, G.D. (1949). The terminal velocity of fall for water droplets in Stagnant air. J. Meteorol., 6: 243-248.
19
Hagen, M. and Yuter, S. (2002). Relations between radar reflectivity, Liquid-water content, and rainfallrate durins the MAP SOP, J. R Meteoral, Sol, 129: 477-493.
20
Lee, G. and Zawadzki, I. (2005). Variability of drop size distributions: time-scale dependence of the variability and its effects on rain estimation, Journal of Applied Meteorology, 44(2): 241-255.
21
Lee, G.; Seed, A.W. and Zawadzki, I. (2007). Modeling the variability of drop size distributions in space and time, Journal of Climate and Applied Meteorology, 46(6): 742-756.
22
Lee, G.W. and Zawadazki, I. (2004). Variability of drop size distribution: Noise and Noise filtering in disdrometric data, Journal of applied meteorology, 44: 634-652.
23
Makvandi, H. (2010). Meteorological radar calibration using automatic rainfall data to evaluate the precision of radar rainfall estimation, Master's thesis of Water Engineering, Supervisor: Dr. Mohammad Mousavi, Ferdowsi University.
24
Marshall, J.S.; Hitschfeld, W. and Gunn, K.L.S. (1955). Advances in radar weather, Adv. Geophys., 2: 1-56.
25
Mobasheri, M. (2010). Estimated total precipitation water using MODIS images and Radius data, Journal of human sciences, 14(65): 107-126.
26
Mohammadiha, A. (2011). Verifying the prediction of the WRF model for the precipitated precipitation content and rainfall using radar data, Master's thesis of Meteorology, Supervisor: Dr. Mohammad Hossein Memarian and Majid Azadi, Yazd University.
27
Mohammadiha, A.; Meamarian, M. and Reyhani Parvari, M. (2013). Estimation of Tehran weather radar of precipitation quantity by Z-R method for three precipitation events of 2010 and 2011, Journal of Physics of Earth and Space, 39(2).
28
Overeem, A., Buishand, T.A. and Holleman, I. (2009). Extreme rainfall analysis and estimation Of depth-duration-frequency using weather radar, Water Resources research, 45: 1-15.
29
Overeem, A., Holleman, I and Buishand, A. (2008). Derivation of a 10-Year Radar-Based Climatology of Rainfall, Journal of Applied Meteorology and Climatology, 48: 1448-1463.
30
Pedersen, L.; Jensen, N. and Madsen, H. (2010). Calibration of Local Area Weather Radar - Identifying significant factors affecting the calibration, Atmospheric Research, 97: 129-143.
31
Prateek, G. (2017). Target detection using weather radars and electromagnetic vector sensors, Signal Processing, 137: 387-397.
32
Scolin, M. (2013). Introduction to radar system, Translation by Soheilifard, Mohammad Reza and Aghababaei Majid, Adabestan Publishing (Third edition).
33
Shiwen, T. (2018). Numerical simulation of raindrop scattering for C-band dual-polarization Doppler weather radarparameters, Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 213: 133-142.
34
Smith, J.A. and Krajewski, W.F. (2002). Radar hydrology :rainfall estimation, Adavance ic water Resources, 25: 1387-1394.
35
Tokay, A.; Hartmann, P. and Battaglia, A. (2008). A Field Study of Reflectivity and Z–R Relations Using Vertically Pointing Radars and Disdrometers, Journal of Atmosphric and Oceanic Technology, 26: 1120-1134.
36
Uijlenhoet, R. (2001). Raindrop size and radar reflectivity–rainrate relationships for radar hydrology, Hydrology and Earth System Sciences, 5(4): 615-627.
37
Uijlenhoet, R. and Stricker, J.N.M. (1999). Dependence of rainfall on drop size, J. of Hydrology, 217: 157-163.
38
Ulbrich, W. (1983). Natural variation in the analytical form of the raindrop size distributin, Journal of climate and meteorology, 22: 1764-1775.
39
Wang, G.; Liping, L. and Yuanyuan, D. (2012). Improvement of Radar Quantitative Precipitation Estimation Based on Real-Time Adjustments to Z-R Relationships and Inverse Distance Weighting Correction Schemes, Advancesin Atmospheric, 29(3): 575-584.
40
Michela C, Alberto D. F. ,2008, A Radar-based climatology of convective activity in the Veneto region .foralps.
41
Marshall, J.S. Alberto D. F.2002. An Improved Scheme for Convective/Stratiform Echo Classification Using Radar Reflectivity. B iggerstaff And Listemaa.
42
Zawadzki .I,1988; Equilibium raindrop size distributions in tropical rain; Journal of atemosoheric scinces, Vol 45 ,No 22,3552-3559
43
Ryzhkov.A, and Schuur T. J, 2003; Effective shape of raindrops. Polarimetric radar perspective. Proc. IGARSS-2003, Toulouse, France, Geoscience and Remote Sensing Society, CD-ROM.
44
Zawadzki .I,1988; Equilibium raindrop size distributions in tropical rain; Journal of atemosoheric scinces, Vol 45 ,No 22,3552-3559
45
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل فضایی و ارزیابی روند واحدهای گرمایی طول فصل رشد ناشی از تغییرات دمایی در ایران
دما یکی از مهمترین متغیرهای هواشناسی مؤثر در رشد و نمو موجودات زنده است. برای کمّیسازی اثر دما در رشد و نمو گیاهان عموماً از شاخصهای درجه- روز رشد استفاده میشود. از این رو، هدف از این تحقیق اندازهگیری میزان روند تغییرات درجه- روز رشد دماهای 5 و 10 درجة سانتیگراد در طول فصل رویشی در 31 ایستگاه سینوپتیک منتخب با 25 سال دورة آماری مشترک (۱۳۶۴ـ 1389) در سطح کشور است. برای محاسبة واحدهای گرمایی طول فصل رشد از روش دمای میانگین روزانه منهای دمای پایه استفاده و نقشههای پهنهبندی آن تهیه شد. با استفاده از آزمون من- کندال، چگونگی و زمان آغاز روند یا تغییرات واحدهای گرمایی مشخص و مقدار تغییرات محاسبه شد. نتایج تحقیق تغییرات بیشتری را در سریهای مربوط به واحدهای گرمایی با آستانههای دمای 10 درجه نسبت به سریهایی با آستانة 5 درجه نشان داد. ایستگاههای آبادان و اهواز در دمای 10 درجه، برخلاف ایستگاههای دیگر، دارای روند کاهشی بودند. نقشة پهنهبندی واحدهای گرمایی نشان داد که واحدهای گرمایی در پایة دمایی 5 درجه از جنوب به شمال کشور و از غرب به شرق افزایش مییابد و کاهش آن در پایة دمایی 10 درجه است.
https://jphgr.ut.ac.ir/article_70319_28f20fc6cd6a487d1687961137291a55.pdf
2018-12-22
731
746
10.22059/jphgr.2018.256151.1007209
آزمون من- کندال
ایران
روند واحدهای گرمایی طول فصل رشد
طول فصل رشد
غلامعلی
مظفری
gmozafari@yazd.ac.ir
1
دانشیار گروه جغرافیا، پردیس علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه یزد
LEAD_AUTHOR
مهران
فاطمی
yazdfatemi@yahoo.com
2
استادیار دانشگاه میبد، یزد، ایران
AUTHOR
حمیده
دهقان
dehghan.hamidah@yahoo.com
3
کارشناس ارشد اقلیم شناسی، یزد، ایران
AUTHOR
ترکی، م.؛ مظفری، غ. ع. (1389)، بررسی روند تغییرات طول فصل رشد در ایران، اندیشه جغرافیایی،54، 4 (8)،: 43-25.
1
لشنی زند، م.؛ پروانه، ب. و امیدیمهر، ف. (1393). نقش مدیریت شهری در تعدیل نوسانات آسایش بیوکلیماتیک شهر خرمآباد در شرایط تغییر اقلیم، آمایشمحیط. 7(۲۶): ۱۱۱ـ130.
2
کاویانی م. ر.؛ عساکره، ح. (1384). بررسی آماری روند بلند مدت بارش سالانهی اصفهان، مجله پژوهشی دانشگاه اصفهان (علوم انسانی)، 18(1): 162-143.
3
کوچکی، ع. و علیزاده، ا. (1375).اصول زراعت در مناطق خشک، چ۹، مشهد: انتشارات آستان قدس.
4
صداقتکردار، ع.ا. و رحیمزاده، ف. (1386). تغییرات طول دورة رشد گیاهی در نیمة دوم قرن بیستم در کشور، مجلة پژوهش و سازندگی در زراعت و باغبانی، 75: ۱۸۲ـ192.
5
عزیزی، ق. و روشنی، م. (1387). مطالعة تغییر اقلیم در سواحل جنوبی دریای خزر به روش من- کندال، مجلة پژوهشهای جغرافیایی، 64: ۱۳ـ28.
6
علیزاده، ا. (1388). اصول هیدرولوژی کاربردی، چ27، مشهد: انتشارات آستان قدس رضوی.
7
ماوی، ه.ا. (1382).اصول و مبانی هواشناسی کشاورزی، ترجمة غلامعلی مظفری، انتشارات نیکپندار.
8
مظاهری، د. و مجنون حسینی، ن. (1380). مبانی زراعت عمومی، تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
9
مظفری، غ.ع.؛ ترکی، م. و مهرشاهی، د. (1393). ارزیابی تغییرات طول دورة رشد ناشی از تغییرات اقلیمی در مناطق شمالی ایران، سومین همایش بینالمللی تغییر اقلیم و گاهشناسی درختی در اکوسیستمهای طبیعی، پژوهشکدة اکوسیستمهای خزری، ساری.
10
مظفری، غ.غ. و دهقان، ح. (1392). پهنهبندی طول فصل رشد گیاهان بر مبنای ویژگیهای دمایی در ایران، جغرافیا و توسعة ناحیهای، 11(۲۱): ۱۲۱ـ137.
11
معروفنژاد، ع. و قاسمی، ش. (1395). روند تغییرات دما با استفاده از روش من- کندال (مطالعة موردی چهار شهرستان استان چهارمحال و بختیاری)، فصلنامة آمایش محیطی، 37: ۱۴۹ـ166.
12
میرمحمدی میبدی، ع. و ترکش اصفهانی، س. (1383). مدیریت تنشهای سرما و یخزدگی گیاهان زراعی و باغی، اصفهان: انتشارات جهاد دانشگاهی ( واحد صنعتی اصفهان).
13
موسوی بایگی، م. و اشرف، ب. (1388). هوا و اقلیمشناسی در کشاورزی، مشهد: انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.
14
Anandhi, A. (2016). Growing degree days – Ecosystem indicator for changing diurnal temperatures and their impact on corn growth stages in Kansas, Ecological Indicators, 61(2): 149-158. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2015.08.023
15
Alizadeh, A. (2009). Applied Hydrology, Astan Quds publication, Mashhad.
16
Azizi, GH. And Roushani, M. (2008). Using Mann-Kendall Test to Recognize of Climate Change in Caspian Sea Southern Coasts, Physical Geography Research Quarterly, 2(0): 13-28.
17
Baker, D.G.; Sharratt, B.S.; Chiang, H.C.; Zandlo, J.A. and Ruschy, D.L. (1984). Base temperature selection for the prediction of European Corn Borer In star by the growing degree day method, Agriculture and Forest Meteorology, 32: 55-60. https://doi.org/10.1016/0168-1923(84)90028-5
18
Chmielewski, F-M. and Rötzer, T. (2001). Response of tree phenology to climate change across Europe, Agricultural and Meteorology, 108(2): 101-112. https://doi.org/10.1016/S0168-1923(01)00233-7.
19
Koocheki, A. and Alizadedh, A. (1996). Principles of agriculture in arid areas, Astan Quds publication. Mashhad.
20
FAO (1978). Reports of the agro-ecological zones project, World Soil Resources Reports, Rome, Italy, 48: 140-178.
21
Frich, P.; Alexander, L.V.; Della-Marta, P.; Gleason, B.; Haylock, M.; Klein Tank, A.M. G. and Peterson, T. (2002). Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century, Climate Research, 19: 193-212.
22
Guan, B.T.; Chung, C.H.; Lin, S.T. and Shen, C. (2009). Quantifying height growth and monthly growing degree day relationship of plantation Taiwan spruce, Forest Ecology and Management, (257): 2270-2276. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2009.03.003
23
Jaagus, J. (2006). Climatic changes in Estonia during the second half of the 20th century in relationship with changes in large-scale atmospheric circulation, Theoretical and Applied Climatology, (83): 77-88. https:/ DOI 10.1007/s00704-005-0161-0
24
Jeong, S.J.; Ho, C.H.; Gim, H.J. and Brown, M.E. (2011). Phenology shifts at start Vs end of growing season in temperate vegetation over the Northern Hemisphere for the period 1982–2008. GlobalChange Biology, 17(7): 2385-2399. https:// 10.1111/j.1365-2486.2011.02397.x.
25
Kadioglu, M. and Saylan, L. (2001). Trends of Growing Degree-Days in Turkey, Water, air and soil pollution, 126(1-2): 83-96. https://10.1023/A:1005299619084.
26
Lashanizand, M.; Parvane, B. and Omidimehr, F. (2014). The role of urban management in moderating fluctuations Khorramabad city bioclimatic comfort on climate change conditions, Quarterly environmental based territorial planning (Amayesh), 7(26): 111-130.
27
Linderholm, H.W. (2006). Growing season changes in the last century, Agriculture and Forest Meteorology, 137(1-2): 1-14. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2006.03.006.
28
Mavi, H.S. (2003). Principles of agricultural meteorology, Translated by Gholam Ali Mozaffari, First Edition, Nike Pendar Publications: 496.
29
Maarofnejad, A. and Ghasami, SH. (2017). Analysis of changes using the method of Mann-Kendall (Case Study of Four townships of Chaharmahal and Bakhtiari Province), Journal Management System, 10(37): 149-166.
30
Mazaheri, D. and Majnoon Hosseini, N. (2001). Basic principles of agriculture, Tehran University Press, First Edition: 412.
31
Mirmeybodi, A. and Torkash Esfahani, S. (2004). Management of cold and frost tensions in crops and garden plants, Jihad Daneshgahi Publishing House, Isfahan Industrial Estate.
32
Mousavi Baygi, M. and Ashraf, B. (2009). Temperature and climatology in the farming, Ferdowsi University Press Mashhad.
33
Mozafari, G.A.; Torki, M. and Mehrshahi, D. (2014). Assessment of Changes in the Growth Period Caused by Climate Change in Northern Iran, Third International Conference on Climate Change and Dendrochronology in Natural Ecosystems, Caspian Ecosystem Institute, Sarri. https://t.me/Shamsbalapour.
34
Sharratt, B.S.; Sheaffer, C.C. and Baker, D.G. (1989). Base temperature for the application of the Growing-degree-day Model to field-grown Alfalfa, Field Crop research, 21: 92-102. https://doi.org/10.1016/03784290(89)90045-2.
35
Sedaghat kerdar, A.A. and Rahimzadeh, F. (2007). Variation of growing season length (GSL) over second half of 20th in Iran, Quarterly Pajouhesh-VA-Sazandegi, 20(2): 182-193.
36
Torki, M.; Gholamali, M. and Dehghan, H. (2014). The survey of growing season length trend and its zoning in Iran, Journal of Biodiversity and Environmental Sciences (JBES), 5(1): 179-188. http://www.innspub.net
37
Yuan, J.; Manyu, D.; Chutao, Z. and Dayong, ZH. (2012). Trends in the thermal growing season throughout the Tibetan Plateau during 1960–2009, Agricultural and Forest Meteorology, 166-167: 201-206. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.07.013.
38
ORIGINAL_ARTICLE
بهکارگیری شاخص های مورفومتری در بهینه سازی نقشه های پهنه بندی حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل های احتمالاتی
شکل زمین نقش اساسی در فرایند رخداد زمینلغزش ایفا میکند. هدف اصلی از این پژوهش، ارزیابی و مقایسۀ دو مدل احتمالاتی دمپسترشفر و وزن شاهد با تأکید بر شاخصهای مورفومتری در پهنهبندی حساسیت نسبت به زمینلغزش در حوضة آبخیز رودخانۀ فهلیان است. بدین منظور، هجده عامل مؤثر در وقوع زمینلغزش شناسایی و ارزیابی شد. سپس، نقشههای این عوامل در محیط GIS تهیه و با لایة پراکنش زمینلغزشهای منطقه همپوشانی و براساس دو مدل فوق وزندهی شد. نقشههای پهنهبندی حساسیت براساس دو مدل تهیه شد. نتایج نشان داد که در هر دو مدل شیبهای بیش از 40درصد و شاخص ناهمواری زمین بیش از 14 بیشترین وزن را به خود اختصاص داده و مهمترین نقش را در وقوع زمینلغزشهای منطقه داشتهاند. بهمنظور ارزیابی دقت و صحّت مدلها، از منحنی ویژگی عملگر نسبی (ROC) استفاده شد. نتایج اعتبارسنجی حاصل از سطح زیر منحنی برای مدل دمپسترشفر و وزن شاهد بهترتیب 79/0 و 76/0 بهدست آمد. بنابراین، اعتبار هر دو مدل خوب برآورد شد. همچنین، نتایج حاصل از محاسبة نسبت FR و شاخص SCAI مبیّن طبقهبندی مناسب در پنج طبقة حساسیت است. با توجه به نتایج کمّی اعتبارسنجی، مدل دمپسترشفر، با بهرهگیری از شاخصهای مورفومتریک، مدل مناسبی برای پهنهبندی حساسیت نسبت به زمینلغزش معرفی میشود.
https://jphgr.ut.ac.ir/article_70320_9a04d4a0248d1a530317cb98f2fd6343.pdf
2018-12-22
747
773
10.22059/jphgr.2018.259803.1007234
حوضۀ آبخیز رودخانۀ فهلیان
زمینلغزش
مدل دمپسترشفر
مدل وزن شاهد
مورفومتری
حمید
بابلی مؤخر
h.baboli52@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه اصفهان
AUTHOR
علیرضا
تقیان
a.taghian@geo.ui.ac.ir
2
استادیار گروه جغرافیای دانشگاه اصفهان
AUTHOR
کوروش
شیرانی
k_sh424@yahoo.com
3
استادیار، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش، و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران
AUTHOR
احمدآبادی، ع. و رحمتی، م. (1394). کاربرد شاخصهای کمّی ژئومورفومتریک در شناسایی پهنههای مستعد زمینلغزش با استفاده از مدل SVM (مطالعۀ موردی: آزادراه خرمآباد- پلزال)، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، 4(3): 197-213.
1
انصاری، م. و فتوحی، ص. (1396). بررسی دورههای ترسالی و خشکسالی و اثرات آن بر منابع آب زیرزمینی دشت ممسنی، فصلنامة جغرافیای طبیعی، 10(36): 73-87.
2
بابلی مؤخر، ح.؛ شیرانی، ک. و تقیان، ع. (1397). کارایی تئوری بینظمی سامانههای طبیعی در پهنهبندی حساسیت زمینلغزش (مطالعۀ موردی: حوضة آبخیز رودخانۀ فهلیان)،فصلنامة علوم زمین، 28(109): 187-200.
3
بهاروند، س. و سوری، س. (1394). پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از روش شبکة عصبی مصنوعی (مطالعۀ موردی: حوضۀ سپیددشت، لرستان)، سنجش از دور و سامانة اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، 6(4): 15-31.
4
پورقاسمی، ح.ر.؛ مرادی، م.؛ فاطمی عقدا، س.م.؛ مهدویفر، م.ر. و محمدی، م. (1390). ارزیابی عوامل ژئومورفولوژیکی و زمینشناسی در تهیة نقشة خطر زمینلغزش با استفاده از منطق فازی و روش تحلیل سلسلهمراتبی (مطالعة موردی: بخشی از حوضة آبخیز هراز)، مجلة پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 18(4): 1-20.
5
تیموری یانسری، ز.؛ حسینزاده، ر.؛ کاویان، ع. و پورقاسمی، ح.ر. (1396). تعیین پهنههای حساس به وقوع لغزش با استفاده از روش آنتروپی شانون (مطالعة موردی: حوضة چهاردانگه- استان مازندران)، جغرافیا و مخاطرات محیطی، (22): 183-204.
6
جداری عیوضی، ج. (1381). ژئومورفولوژی ایران، تهران: انتشارات دانشگاه پیام نور.
7
جوادی، م.؛ صدیقی، م. و شعبانعلی، غ. (1393). ارزیابی کارایی مدلهای آماری ارزش اطلاعاتی و رگرسیون لجستیک در تهیۀ نقشۀ حساسیت به وقوع زمینلغزش در زیرحوضۀ پهنهکلا، مجلۀ پژوهشهای خاک (علوم آب و خاک)، 28(1): 153-162.
8
روستایی، ش.؛ خدایی قشلاق، ل. و خداییقشلاق، ف. (1393). ارزیابی روشهای تحلیل شبکه (ANP) و تحلیل چندمعیارۀ مکانی در بررسی پتانسیل وقوع زمینلغزش در محدودۀ محور و مخزن سدها (مطالعۀ موردی: سد قلعهچای)، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، 46(4): 495-508.
9
شیرانی، ک. (1397). ارزیابی کارایی عوامل ژئومورفومتریک در افزایش درستی نقشههای پهنهبندی حساسیت زمینلغزش (مطالعة موردی: حوضة دزعلیا، استان اصفهان)، مجلة جغرافیا و برنامهریزی محیطی دانشگاه اصفهان، 29(3): 111-130.
10
سپهر، ع.؛ بهنیافر، ا.؛ محمدیان، ع. و عبدالهی، ا. (1392). تهیۀ نقشۀ حساسیتپذیری زمینلغزش دامنههای شمالی بینالود بر پایۀ الگوریتم بهینهسازی توافقی ویکور، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، 2(1): 19-36.
11
صمدی، م.؛ جلالی، س.؛ کرنژادی، آ. و صمدی قشلاقچایی، م. (1395). بررسی شاخصهای مورفومتری در حوضة آبخیز چهلچای استان گلستان بااستفاده از GIS، مجلة علمی- ترویجی مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، 7(4): 67-74.
12
عابدینی، م.؛ روستایی، ش. و فتحی، م. (1395). پهنهبندی حساسیت وقوع زمینلغزش با استفاده از مدل هیبریدی قضیة بیز-ANP (مطالعة موردی: کرانة جنوبی حوضة آبریز اهرچای از روستای نصیرآباد تا سد ستارخان)، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، 5(1): 142-159.
13
عابدینی، م. و فتحی، م. (1393). پهنهبندی حساسیت خطر زمینلغزش در حوضة آبخیز خلخالچای با استفاده از مدلهای چندمعیاره، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، 2(4): 71-85.
14
عربعامری، ع.؛ شیرانی، ک. و رضایی، خ. (1396). پهنهبندی استعداد اراضی نسبت به وقوع زمینلغزش با روشهای دمپسترشیفر و نسبت فراوانی در حوضۀ سرخون کارون، نشریة پژوهشهای حفاظت آب و خاک، 24(3): 41-57.
15
عربعامری، ع. و شیرانی، ک. (1395). اولویتبندی عوامل مؤثر بر وقوع زمینلغزش و پهنهبندی خطر آن با استفاده از تئوری احتمالاتی دمپسترشفر، مطالعة موردی: حوضة ونک سمیرم، استان اصفهان، نشریة علمی- پژوهشی مهندسی و مدیریت آبخیز، 8(1): 93-106.
16
محمدنژاد آروق، و. و اصغری سراسکانرود، ص. (1395). ارزیابی خطر زمینلغزش با استفاده از روشهای آماری در حوضة آبریز باراندوزچای، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، 4(4): 181-191.
17
مختاری اصل، ا. و رنجبریان شادباد، م. (1395). ارزیابی و پهنهبندی احتمال خطر زمینلغزش در حوضۀ آبریز یایجیلو با مدل AHP، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، 4(4): 119-133.
18
مقیمی، ا.؛ باقری سیدشکری، س. و صفرراد، ط. (1391). پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش با استفاده از مدل آنتروپی (مطالعۀ موردی: تاقدیس نسار زاگرس شمالغربی)، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، (79): 77-90.
19
مکرم، م. و نگهبان، س. (1393). طبقهبندی لندفرمها با استفاده از شاخص موقعیت توپوگرافی (TPI) (مطالعة موردی: منطقة جنوبی شهرستان داراب)، فصلنامة علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی، 23(92): 57-65.
20
ملکی، ا.؛ احمدی، م. و میلادی، ب. (1391). شبیهسازی مناطق مستعد خندقزایی با استفاده از روش SPI در حوضۀ رودخانۀ مِرِگ، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، (3): 23-38.
21
منصوری، م. و شیرانی، ک. (1395). پهنهبندی خطر زمینلغزش به روشهای آنتروپی و وزن شاهد (مطالعة موردی: منطقة دوآب صمصامی استان چهارمحال و بختیاری)، علوم زمین، 26(102): 267-280.
22
یمانی، م.؛ مقامی مقیم، غ.؛ عربعامری، ع. و شیرانی، ک. (1396). ارزیابی مدل ترکیبی نوین به منظور افزایش دقت تهیة نقشههای حساسیت زمینلغزش با تأکید بر مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR) (مطالعة موردی: حوضة دز علیا، استان اصفهان)، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمّی، 26(102): 19-40.
23
یوسفی، ط. (1389). معرفی گسل عامل زلزلههای دیماه 1389 منطقة نورآباد ممسنی، سازمان زمینشناسی و اکتشافات معدنی کشور، مدیریت زمینشناسی و اکتشافات معدنی منطقة جنوب (شیراز).
24
Abedini, M, Roustaei, S.H and Fathi, M. (2016). Landslide susceptibility zoning using the hybrid-based Bayesian-ANP (Case study: Southern Cone of Aharchay catchment area from Naseerabad Village to Sattarkhan Dam), , Journal of Quantitative geomorphology research, 5(1): 142-159. (in Persian).
25
Abedini, M, and Fathi, M .(2014). Landslide hazard sensitivity zoning in Khalkhal tea basin using multi-criteria models, , Journal of Quantitative geomorphology research, 2(4): 71-85. (in Persian).
26
Ahmadabadi, A., A. Rahmati. (2015). Application of geomorphometeric quantity indices for prone to landslide and its susceptibility zonation using SVM model, case study khoramabad- Zal freeway, Journal of Quantitative geomorphology research, 4(3): 197-213. (in Persian).
27
Ansari, M and Fotohi, S.(2017). Study of wet and dry periods and its effects on groundwater resources of Mamsani plain, Natural Geography Quarterly, 10(36): 73-87. (in Persian).
28
Arabameri, A, Shirani, K and Rezaei, Kh. (2017). Landslide land capability zonation usingDempster-shafer and frequency ratio models, Journal of Water and Soil Conservation Research, 24(3): 41-57. (in Persian).
29
Arabameri, A, and Shirani, K. (2016). Prioritization of Factors Affecting Landslide occurrence and its hazard zonation using Dempterscher's probabilistic theory, Case Study: Vanak Semirom Basin, Isfahan province, Journal of Engineering and Watershed Management, 8(1): 93-106. (in Persian).
30
Akgun, A. and Turk, N. (2010). Landslide susceptibility mapping for Ayvalik (Western Turkey) and its vicinity by multicriteria decision analysis, Environ. Earth. Sci., 61: 595-611.
31
Babolimoakher, H, Shirani, K and Taghian, A.(2018). Performance of Chaos theory on natural systems in landslide Susceptibility zonation (case study: Fahlian river basin, Geosciences Quarterly, 28(109): 187-200. (in Persian).
32
Baharvand, S and souri, S. (2016). Landslide hazard zonation using Artificial Neural Network (Case Study: Sepid Dasht Basin, Lorestan), Remote Sensing and Geographic Information Systems in Natural Resources, 6(4): 15-31. (in Persian).
33
Chen, W.; Pourghasemi, H.R. and Zhao, Z. (2016). A GIS-based comparative study of Dempster-Shafer, Logistic regression and artificial neural network models for landslide susceptibility mapping, Geocarto International, 32: 367-385. DOI: 10. 1080/10106049.2016.1140824.
34
Chung, C. and Fabbri, A. (2003). Validation of Spatial prediction models for Landslide hazard mapping, Natural Hazards, 30: 451-472.
35
Demir, G.; Aytekin, M.; Akgun, A.; Ikizler, S.B. and Tatar, O. (2012). A comparison of Landslide Susceptibility mapping of the eastern part of the North Anatolian Fault Zone (Turkey) by Likelihood-frequency ratio and analytic hierarchy process method, Natural Hazards, Published online, DOI 10.1007/s11069-012-0418-8.
36
Dempster, A.P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping, Annals of Mathematical Statistics, 38: 325-339.
37
Fisher, P.; Wood, J. and Cheng, T. (2004). Where is Helvellyn? Fuzziness of Multiscal Landscape Morphometry, Transactions of the Institute of British Geograhper, 29: 106-128.
38
Frattini, P.; Crosta, G. and Carrara, A. (2010). Techniques for evaluating the Performance of Landslide susceptibility models, Engineering Geology, 111: 62-72.
39
Gorum, T.; Gonencgil, B.; Gokceoglu, C. and Nefeslioglu, H.A. (2008). Implementation of reconstructed geomorpholog icunitsin landslide susceptibility mapping:the Melen Gorge(NWTurkey), Natural Hazards, 46: 323-351.
40
Guo, C.; Montgomery, D.R.; Zhang, Y.; Wang, K. and Yang, Z. (2015). Quantitative assessment of landslide susceptibility along the Xianshuihe fault zone, Tibetan Plateau, China, Geomorphology, 248: 93-110.
41
Guzzetti, F.; Reichenbanch, P.; Ardizzone, F.; Cardinali, M. and Galli, M. (2006). Estimating the quality of Landslide susceptibilijy models, Geomorphology, 81: 166-184.
42
Hoseinpour Milaghardan, A.; Delavar, M. and Chehreghan, A. (2016). Uncertainty in landslide occurrence prediction using Dempster–Shafer theory, Model. Earth Syst. Environ, DOI 10.1007/s40808-016-0240-5
43
Hong, H.; Haghibi, S.A. and Pourghsemi, H.R. (2016). GIS- based landslid Spatial Modeling in Ganzhou City, China, Arab J. Geosci Journal, 9: 112.
44
Javadi, M, Seddighi, M and Shaabanali, G. (2014). Evaluation of the Efficiency of Statistical Models of Information Values and Logistic Regression in the Preparation of Landslide Sensitivity Map in the Subbasin of Kala Area, Soil Science Journal (Water and Soil Science), 28(1): 153-162. (in Persian).
45
Jedari eyvazi, J. (2002). Geomorfology of Iran, Tehran, Payame Noor University Press. (in Persian).
46
Jenness, J. (2002). Surface Areas and Ratios from Elevation Grid, Jenness Enterprises, http:// www. Jennessent. Com/arcview/surface_areas. Htm(connected: 10.08.2003).
47
Lacasee, S. and Nadim, F. (2009). Landslide risk assessment and mitigation strategy, Landslide-Disaster risk reduction, Springer, 12, 31-61.
48
Lee, S. and Choi, J. (2004). Landslide susceptibility mapping using GIS and the Weight-of-evidenc model, Intl. J. Geography. Information. Science., 18(8): 789-814.
49
Maleki, A, Ahmadi, M and Miladi, B. (2012). Simulation of Gally areas using the SPI method in the Merg river basin, Journal of Quantitative geomorphology research, (3): 23-38. (in Persian).
50
Mansori, M and Shirani, K. (2016). Landslide hazard zonation by entropy and control weight (Case study: DoAb Smassi area of Chaharmahal and Bakhtiari province), Geosciences Quarterly, 26(102): 267-280. (in Persian).
51
Moghimi, E, Bagheri Sayedshokri, S and Safar Rad, T. (2012) Landslide hazard zonation using Entropy model (Case study: Nessar anticlinal northern Zagros), Journal of Natural Geography Researches. 79:77-90. (in Persian).
52
Mohammadnegad Arogh, V and Asghari Serascanroud, S. (2016). Landslide hazard assessment using statistical methods in Barandozchiye catchment basin, , Journal of Quantitative geomorphology research, 4(4): 181-191. (in Persian).
53
Mokarram, M and Negahban, S. (2014). Classification of Landforms Using the Topographic Position Index (TPI) (Case Study: Southern District of Darab City), Quarterly Journal of Geographic Information. 23(92): 57-65. (In Persian).
54
Mokhtariasl, A and Ranjbariyan Shadbad, M. (2016). Landslide risk zonation and assessment using AHP Model in Bajillo basin, Journal of Quantitative geomorphology research, 4 (4): 119-133. (in Persian).
55
Moore, I.D.; Gessler, P.E. and Peterson, G.A. (1993). Soil attributes prediction using terrain analysis, Soil Sci. Society American J., 57(2): 443-452.
56
Pourghasemi, H. R., H. R. Moradi, S. M. Fatemi Aghda, Mahdavifar, M.R and Mohammadi, M. (2012). Assessment of geomorphologic and geological factors in the preparation of a landslide risk map using fuzzy logic and hierarchical analysis method(Case Study: Part of the watershed of Haraz), Journal of Soil and Water Conservation Research, 18(4): 1-20. (in Persian).
57
Pourghasemi, H.; Pradhan, B.; Gokceoglu, C. and Deylami Moezzi, K. (2013). A comparative Assessment of prediction Capabilities of Dempster-Shafer and Weights-of-Evidence Models in Landslide Susceptibility Mapping Using GIS, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 4(2): 93-118.
58
Pourghasemi, H.R.; Mohammady, M. and Pradhan, B. (2012). Lanslide Susceptibility mapping using index of entropy and Conditional probability models in GIS. Safarood Basin, Iran, Catena, 97: 71-84.
59
Pourghasemi, H.R.; Moradi, H.R.; Fatemiaghda, S.; Gokceoglu, C. and Pradhan, B. (2014). GIS-based landslide susceptibility mapping with probabilistic likelihood ratio and spatial multi-criteria evaluation models (North of Tehran), Arabian Journal of Geosciences, 7(5): 1857-1878.
60
Pike, R.J. (2000). Geomorphology-Diversity in quantitative surface analysis, Progress in Physical Geography, 24: 1-20.
61
Regmi, N.R.; Giardion, J.R. and Vitek, J.D. (2010). Modeling Susceptibility to Landslides using the Weight of evidence approach: Western Colorado, USA, Geomorphology, 115: 172-187.
62
Regmi, A.D.; Devkota, K.C.; Yoshida, K.; Pradhan, B.; Pourghasemi, H.R.; Kumamoto, T. and Akgun, A. (2014). Application of frequency ratio, statistical index, and weight-of-evidence models and their comparison in landslide susceptibility mapping in central Napal Himalaya, Arabian Journal of Geosciences, 7(2): 725-742.
63
Riley, S. J., S. D. DeGloria, and R. Elliot. 1999. A terrain ruggedness index that quantifies topographic heterogeneity. Intermountain Journal of Sciences 5:1–4.
64
Romer, C. and Ferentinou, M. (2016). Shallow landslide susceptibility assessment in a semiarid environment-A Quaternary catchment of KwaZulu-Natal, South Africa. Engineering Geology, 201: 29-44.
65
Roustaei, S.H, Kodaeigheshlagh, L and Kodaeigheshlagh, F.(2014). Evaluation of Network Analysis (ANP) and Multi-criteria Localization Analysis in the Study of Land Landing Potential in the Damage Axis and Retention Area (Case Study: Qaleh Chay Dam), Natural Geography Research, 46(4): 495-508. (in Persian).
66
Rozos, D.G.; Bathrellos, D. and Skillodimou, H.D. (2011). Comparision of the implementation of rock engineering system and analytic hierarchy process methods, upon landslide susceptibility mapping, using GIS: a case study from the Eastern Achaia County of Peloponnesus, Greece. Environmental. Earth Science, 63: 49-63.
67
Samadi, M, Galali, S, Kornezadi, I, and Samadi Gheshlaghchaei, M. (2016). Investigation of morphometric indices in Chehelchay watershed in Golestan province using GIS, Scientific Journal of Promotion Geodetic Engineering and Spatial Information. 67-74. (In Persian).
68
Shafer, G. (1976). A mathematical theory of evidence, Princeton University Press, 254 P.
69
Sepehr, A, behniafar, A, Mohamadiyan, A and Abdolahi, A. (2013). Preparation of Landslide Susceptibility Scheme for Binalood North Slopes Based on Vicover's Aggregation Optimization Algorithm, , Journal of Quantitative geomorphology research, 2(1): 19-36. (in Persian).
70
Shirani, K.; Pasandi, M. and Arabameri, A. (2018). Landslide susceptibility assessment by Dempster-Shafer and Index of Entropy models, Sarkhoun basin, Southwestern Iran, Natural Hazards, DOI : 10.1007/s11069-018-3356-2.
71
Shirani, K. (2018). Evaluation of the efficiency of geomorphometric factors in increasing the accuracy of landslide susceptibility zoning maps (Case study: Dezaliya basin, Isfahan province), Journal of Geography and Environmental Planning, University of Isfahan, 29(3): 111-130. (in Persian).
72
Song, Y.; Gong, J.; Gao, S.; Wang, D.; Cui, T.; Li, Y. and Wei, B. (2012). Susceptibility assessment of earthquake-induced landslides using Bayesian network: a case study in Beichuan, China, Computers & Geosciences, 42: 189-199.
73
Swets, J.A. (1988). Measuring the accuracy of diagnostic systems, Sci., 240: 1285-1293.
74
Taymori yansari, Z, Hosainzadeh, R, Kaviyan, A and Pourghasemi, H.R. (2017). RDetermination of landslide sensitive zones using Shannon entropy method (Case study: Chardandange basin - Mazandaran province), Geography and environmental hazards, (22): 183-204. (in Persian).
75
Terzaghi, K. (1950). Mechanisms of Landslides, Geotechnical Society of America, Berkeley, pp. 83-125.
76
Yamani, M, Maghamimoghim, g, Arabameri, A and Shirani, K. (2017). Evaluation of the new hybrid model to increase the accuracy of landslide susceptibility mapping with an emphasis on GWR (Case study: Daz Olya Basin, Isfahan Province), , Journal of Quantitative geomorphology research, 26(102): 19-40. (in Persian).
77
Yosefi, T.(2010). The introduction of the Operating fault of the earthquake in the area of Norabad Mamasani, Geological Survey of Iran, Geological Survey and Mineral Exploration of the Southern Region (Shiraz). (in Persian).
78
Vakhshoori, V. and Zare, M. ( 2016). Landslide susceptibility mapping by comparing weight of evidence, fuzzylogic, and frequency ratio methods, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 7(5): 1731-1752. http://dx.doi.org/10.1080/19475705.2016.1144655.
79
Van Western, C.J. (2002). Use of weights of evidence modeling for landslide susceptibility mapping, [lecture notes], Retriered from www. Adpe. Net/casita/casestudies, 21p.
80
Wan, S. and Chang, S.H. (2014). Combined Particle swarm optimization and linear discriminantanalysis for landslide image classification: Application to a case study in Taiwan Environ, Earth Sci, 72: 1453-1464. Doi: 10. 1007/s12665-014-3050-y.
81
Wang, Q.; Li, W.; Wu, Y.; Pei, Y.; Xing, M. and Yang, D. (2016). A comparative study on the landslide susceptibility mapping using evidential belief function and weight of evidence models, J. Earth Syst. Sci., 125(3): 646-662.
82
Wood, J. (1996). Scale-based characterization of digital elevation models, In: Parker, D. Innovations in GIS, Tayler and Francis, London, 163-175.
83
Yelcin, A. (2008).GIS-based Landslide susceptibility mapping using analytical process and bivariate statistics in Ardesen(Turkey): comparisons of results and confirmations, Catena, 72: 1-12.
84
Youssef, A. M.; Pourghasemi, H. R.; EI-Haddad, B.A. and Dhahry, B.K. (2016). Landslide susceptibility maps using different probabilistic and bivariate statistical models and comparison of their performance at Wadi Itwad Basin, Asir Region, Saudi Arabia, Bull Eng Geol Environmental,75: 63-87.
85
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسة اثر تغییر کاربری اراضی و اقلیم بر رواناب یک حوضۀ آبخیز کوچک کوهستانی (مطالعۀ موردی :حوضۀ آبخیز گرین)
در این تحقیق به منظور بررسی اثر تغییر کاربری اراضی و تغییر اقلیم بر رواناب یک حوضة کوهستانی برفگیر در زاگرس مرکزی از مدل هیدرولوژی SWAT استفاده شد. کاربری اراضی حوضة آبخیز گرین در سال 1986 از ادارة منابع طبیعی همدان استخراج و در سالهای 2000 و 2014 از تصاویر ماهوارة لندست 8 تهیه شد. نقشة کاربری اراضی در سال 2042 با استفاده از مدل مارکوف و CA مارکوف پیشبینی شد. برای پیشبینی اقلیم آینده از مدل HadCM3 استفاده شد و خروجیهای آن با مدل LARS-WG ریزمقیاسنمایی شد. با توجه به ضریب نش- ساتکلیف، ضریب تبیین، P-factor، و R-factor بهدستآمده در مرحلة واسنجی (بهترتیب برابر با 59/0، 60/0، 47/0، و 09/0) و مرحلة اعتبارسنجی (بهترتیب برابر با 71/0، 72/0، 59/0، و 02/0)، این مدل دارای کارایی قابل قبولی است. نتایج نشان میدهد که این منطقه تا سال 2042 شاهد افزایش 28/2درصدی مساحت جنگل و کاهش 07/2درصدی مساحت مرتع، روند کاهشی میانگین بارش ماهانه و روند افزایشی میانگین دما خواهد بود. همچنین، کاهش میزان رواناب ناشی از تغییر کاربری اراضی (5/6درصد) نسبت به اثر تغییر اقلیم در این حوضة کوهستانی (7/10درصد) کمتر است.
https://jphgr.ut.ac.ir/article_70321_aff53582df6ed2342659588a40304a08.pdf
2018-12-22
775
790
10.22059/jphgr.2019.140937.1006810
تغییر اقلیم
حوضة گرین
رواناب
کاربری اراضی
مدل SWAT
حمید
نوری
hamidwatershed@yahoo.com
1
استادیارگروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه ملایر
LEAD_AUTHOR
علیرضا
ایلدرمی
ildoromi@gmail.com
2
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه ملایر
AUTHOR
مهین
نادری
mahinnaderi70@yahoo.com
3
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه ملایر
AUTHOR
سهیلا
آقابیگی امین
saghabeigi@yahoo.com
4
استادیارگروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه رازی
AUTHOR
حسین
زینی وند
zeinivand.h@lu.ac.ir
5
استادیارگروه مهندسی مرتع و آبخیزداری، دانشکدة کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان
AUTHOR
ایزدی، م.؛ اژدری، خ.؛ اخوان، س. و امامقلیزاده، ص. (1392). کاربرد مدل SWAT در شبیهسازی دبی رودخانة شیریندره، اولین همایش ملی چالشهای منابع آب و کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان اصفهان، 1-7.
1
ثانیخانی، ه.؛ دینپژوه، ی.؛ پوریوسف، س.؛ زمانزاده قویدل، س. و صولتی، ب. (۱۳۹۲). بررسی اثرات تغییر اقلیم بر رواناب حوضههای آبخیز (مطالعة موردی: حوضة آبخیز آجیچای در استان آذربایجان شرقی)، نشریة آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 27(6): ۱۲۲۵ـ1234.
2
ثقفیان، ب.؛ فرازجو، ح.؛ سپهری، ع. و نجفینژاد، ع. (1385). بررسی اثر تغییر کاربری اراضی بر سیلخیزی حوضة آبخیز سد گلستان، تحقیقات منابع آب ایران، 1: 80-90.
3
جانزاده، ر. (1393). بررسی اثر تغییر کاربری اراضی بر رواناب و بار معلق با استفاده از مدل SWAT (مطالعة موردی حوضة آبخیز یلفان)، پایاننامة کارشناسی ارشد رشتة مهندسی منابع طبیعی گرایش آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه ملایر.
4
جاویدی اصل، ا.ح. (1390). بررسی تأثیر تغییر اقلیم بر رواناب حوضة آبخیز صوفیچای مراغه با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی، پایاننامة کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز، دانشکدة عمران.
5
ذهبیون، ب.؛ گودرزی، م. و مساح بوانی، ع. (1389). کاربرد مدل SWAT در تخمین رواناب حوضه در دورههای آتی تحت تأثیر تغییر اقلیم، نشریة پژوهشهای اقلیمشناسی، 1(3 و 4): 64-81.
6
شعبانی حیدرآبادی، م. (1382). بررسی تأثیر کاربری اراضی در رسوبدهی حوضههای آبخیز (مطالعة موردی: حوضة آبخیز طالقان)، گروه آموزشی احیای مناطق خشک و کوهستانی، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
7
صمدی، ز.؛ مهدوی، م.؛ شریفی، ف. و بیهمتا، م. (1388). تأثیر عدم قطعیت روشهای کوچکمقیاسکردن آماری- رگرسیونی بر رواناب روداخانه (مطالعة موردی: سراب حوضة آبخیز کرخه)، رسالة دکتری رشتة مهندسی منابع طبیعی- آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی.
8
غفاری، گ.؛ قدوسی، ج. و احمدی، ح. (1388). بررسی تأثیر تغییر کاربری اراضی بر پاسخهای هیدرولوژی حوضة آبخیز (مطالعة موردی: حوضة آبخیز زنجانرود)، مجلةپژوهشهای حفاظت آب و خاک، 16(1): 163-180.
9
غلامی، و؛ بشیرگنبد، م.؛ عضدی، م. و جوکار، ع. (1388). بررسی اثر تغییر کاربری اراضی در ایجاد رواناب و خطر سیلاب حوضة آبخیز کسیلیان، مجلة علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 9: 55-57.
10
فرازجو، ح. (1382). بررسی اثر تغییرات پوشش گیاهی بر هیدروگراف سیل حوضة آبخیز سد گلستان با استفاده ازGIS و مدل HEC-HMS، پایاننامة کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان.
11
مساح بوانی، ع. و مرید، س. (1385). ارزیابی ریسک تغییر اقلیم و تأثیر آن بر منابع آب، رسالة دکتری، دانشگاه تربیت مدرس، ص 13-21.
12
محمدنژاد، و. (1389). کاربرد مدل توزیعی بارش- رواناب و GISدر بررسی اثر تغییر اقلیم، پایاننامة کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش آب، دانشکدة فنی دانشگاه تهران.
13
یزدانی، م. (1390). بررسی اثرات احتمالی تغییر اقلیم بر آبهای سطحی حوضة آبخیز زایندهرود، پایاننامة دکتری، دانشگاه اصفهان.
14
Abbaspour, K.C. (2007). User Manual for SWAT-CUP SWAT Calibration and Uncertainty Analysis Programs, Swiss Federal lnstitute of Aquatic Science and Technology, Eawag. Dubendorf. Switzerland, 95: 1-16.
15
Abbaspour, K.C.; Yang, J.; Maximov, I.; Siber, R.; Bogner, K.; Mieleitner, J.; Zobrist, J. and Srinivasan, R. (2007). Modelling hydrology and water quality in the prealpine/ alpine Thur watershed using SWAT, Journal of Hydrology, 333: 413-430.
16
Arnold, J.G. and Allen, P.M. (1999). Automated methods for estimating baseflow and groundwater recharge from streamflow records, J. American Water Resour, 35(2): 411-424.
17
Baloch, M.; Ames, D. and Tanik, A. (2008). Catchment-Scale Hydrological Response to Climate-Land-Use Combined Scenarios: A Case Study for the Kishwaukee River Basin, Illinois, Physical Geography, 29(1): 79-99.
18
Bathurst, J.C.; Ewen, J.; Parkin, G.; O’Connell, P.E. and Cooper, J.D. (2004). Validation of catchment models for predicting land-use and climate change. Journal of Hydrology, 287(1): 74-94.
19
Bass, J.A.B., Blackburn, J.H., Murphy, J.F., Kneebone, N., Gunn, R.J.M., Jones, E. (2007). The 2006 drought; preliminary assessment of impacts on macro-invertebrates in the Frome, Kennet and Lambourn. Centre for Ecology and Hydrology, Winfrith
20
Farazjoo, H. (2002). Study of vegetation cover changes effects on flood hydrograph in Golestan dam watershed using GIS and HEC- HMS model.M.S. thesis, University of Gorgan.
21
Ghafari, G.; Ghodoosi, J. and Ahmadi, H. (2009). Investigation on effects of landuse change on hydrological responses of watershed (Case study: Zanjan River watershed), Water and Soil Researches J., 16(1):163-180.
22
Gholami, V.; Bashirgonbad, M.; Azodi, M. and Jokar, A. (2009). Investigation on effects of landuse change on runoff and flood risk in Kasilian watershed, Watershed management sciences and engineering, 9: 55-57.
23
Hernandez, M.; Miller, S.N.; Goodrich, D.C.; Goof, B.F.; Kepner, W.G.; Edmands, C.M. and Jones, K.B. (2000). Modeling runoff response to land cover and rainfall spatial variability in semi-arid watershed, Environmental Monitoring and Assessment, 64: 285-298.
24
Izadi, M.; Agdari, K.; Akhavan, S. and Emamgholizadeh, S. (2013). Discharge simulation using SWAT model in Shirindarreh River. The first national conference of water resources and agriculture problems, Open University of Khorasgan, Isfahan, 1-7.
25
Janzadeh, R. (2014). Investigation of climate change effect on runoff and sedimentation using SWAT model (Yalfan watershed), M.S. thesis of watershed management. Faculty of Natural Resources. Malayer University.
26
Javidi asl, A.H. (2011). Investigation of climate change effect on runoff using ANN in Maragheh watershed, M.S. thesis of Tabriz University, 112.
27
Li, K.Y.; Coe, M.T.; Ramankutty, N. and De Jong, R. (2007). Modeling the hydrological impact of land-use change in West Africa, Journal of Hydrology, 337: 258-268.
28
Masahbouany, A. and Morid, S. (2006). Evaluation of climate change risk and its effects on water resources, Ph.D thesis, Tarbiat Modarres University, 13-21.
29
Memarian, H.; Kumar, S.; Talib, J.; Teh Boon Sung, C.; Mahdsood, A. and Abbaspour, K. (2012). Validation of CA-Markov for Simulation of Land Use and Cover Change in the Langat Basin, Malaysia, Journal of Geographic Information System, 4: 542-554.
30
Mohammadnejad, V. (2010). Study of climate change using rainfall-runoff distributed model and GIS, M.S. thesis of water engineering Tehran University.
31
Palamuleni, L.G.; Ndomba, P.M. and Annegarn, H.J. (2011). Evaluating land cover change and its impact on hydrological regime in Upper Shire river catchment, Malawi, Journal of Regional Environmental Change, 11(4): 845-855.
32
Refsgaard, J.C. (2007). Hydrological Modelling and River Basin Management, Phd Thesis, Geological Survey of Denmark and Greenland Danish Ministry of the Environment, 90.
33
Saghafian, B.; Farazjoo, H.; Sepehri, A. and Najafinejad, A. (2006). Study of landuse change effect on flood of Golestan dam watershed, Water Resources Researches of Iran, 1: 80-90.
34
Samadi, Z.; Mahdavi, M.; Sharifi, F. and Bihamta, M. (2009). Effect of uncertainity of downscaling methods regression-statistics on runoff (Case study: Karkheh basin), Ph.D thesis of natural resources-watershed management, Open University.
35
Sanikhani, H.; Dinpagoh, Y.; Pouryousef, S.; Ghavidel, S. and Solati, B. (2013). Investigation on effects of climate change on runoff of watersheds (case study: Agy chai), Water and Soil J., 27(6): 1225-1234.
36
Shaabani Heidari, M. (2003). Study of landuse change effect on sedimentation (Case study: Taleghan basin), Rangeland and watershed management department. Natural resources faculty, Tehran University.
37
Steele, S.; Lynch, P.; McGrath, R.; Semmler, T.; Wang, SH.; Hanafin, J. and Nolan, P. (2008). The impacts of climate change on hydrology in Ireland, J. Hydrol, 356: 28-45.
38
Yan, B.; Fang, N.F.; Zhang, P.C. and Shi, Z.H. (2013). Impacts of land use change on watershed streamflow and sediment yield: An assessment using hydrologic modelling and partial least squares regression) The Case Study: China(, Journal of Hydrology, 484: 26-37.
39
Yazdani, M. (2011). Investigation on effects of climate change on surface runoff in Zayandehrood, Ph.D thesis, Isfahan University.
40
Zahbion, B.; Goodarzi, M. and Massah, A. (2010). Runoff estimation using SWAT model under climate change in future, Climatology researches J., 1(3 and 4): 64-81.
41
ORIGINAL_ARTICLE
پهنه بندی مناطق مناسب برای احداث پیست اسکی با رویکرد گردشگری ورزشی (مطالعۀ موردی: استان چهارمحال و بختیاری)
گردشگری اسکی یکی از شاخههای گردشگری ورزشهای زمستانی است که، از دیدگاه جهانی، به یک صنعت تبدیل شده است؛ اما، در حال حاضر، با تبعات ناشی از تغییر اقلیم و گرمایش جهانی بهخطر افتاده است. در چنین شرایطی، برنامههای گردشگری ورزشی باید در جهت انتخاب مناسبترین مکان برای احداث پیستهای اسکی باشد که از لحاظ میزان برفگیری و سایر فراسنجهای مورد نیاز با کمترین مشکل مواجه شود. راهحل مناسب در پهنهبندی، انتخاب، و تعیین مکانهای مناسبِ احداثِ تأسیسات ورزشهای زمستانی و پیستهای اسکی استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی است. بنابراین، هدف از اجرای پژوهش حاضر پهنهبندی مناطق مستعد احداث پیست اسکی با رویکرد گردشگری ورزشی در استان چهارمحال و بختیاری است. این پژوهش از نوع کاربردی است و شاخصهای بهکاررفته عبارت است از: میزان بارش، روزهای برفی و یخبندان، شیب، راههای ارتباطی، تراکم راههای ارتباطی، فاصله از راههای ارتباطی، ارتفاع، طبقات شیب، جهت شیب، سرعت باد غالب، پوشش گیاهی، تراکم مراکز شهری و روستایی، فاصله از مراکز شهری و روستایی و اماکن، سالن، پیست و مراکز ورزشی. پس از وزندهی و محاسبة وزن نهایی، هر یک از مؤلفهها با فرایند تحلیل سلسلهمراتبی وارد نرمافزار ArcGIS شد و در ترکیب با روش ارزیابی، توان اکولوژیک مناطق مستعد احداث پیست اسکی تعیین گردید. نتایج نشان داد حدود 77/802 کیلومتر مربع (93/4درصد) از سطح استان چهارمحال و بختیاری پتانسیل احداث پیست اسکی را دارد که بخش وسیعی از آن در شهرستان کوهرنگ گسترده شده است. پیست اسکی چلگرد، معروفترین پیست فعال استان، در پهنة شناساییشده واقع شده است.
https://jphgr.ut.ac.ir/article_70322_059cca5c32a7779f56de4a9280970265.pdf
2018-12-22
791
811
10.22059/jphgr.2018.242946.1007125
استان چهارمحال و بختیاری
پهنهبندی
پیست اسکی
گردشگری ورزشی
مناطق مستعد
صدیقه
کیانی سلمی
s.kiani@kashanu.ac.ir
1
استادیار گروه جغرافیا و اکوتوریسم، دانشکدة منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
LEAD_AUTHOR
سید حجت
موسوی
hmousavi15@kashanu.ac.ir
2
استادیار گروه جغرافیا و اکوتوریسم، دانشکدة منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
AUTHOR
پریسا
یگانه دستگردی
robinhood_9@yahoo.com
3
کارشناسی ارشد گروه جغرافیا و اکوتوریسم، دانشکدة منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان
AUTHOR
ابراهیمزاده، ع.؛ حافظ رضازاده، م. و دارائی، م. (1393). برنامهریزی و مکانیابی بهینة تسهیلات و زیرساختهای گردشگری با استفاده از GIS موردشناسی شهر سمنان، فصلنامة جغرافیا و توسعه، 35: 33-48.
1
ادارة کل منابع طبیعی استان چهارمحال و بختیاری (1394).
2
ادارة کل میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری استان چهارمحال و بختیاری (1394).
3
ادارة کل ورزش و جوانان استان چهارمحال و بختیاری (1394).
4
ادارة کل هواشناسی استان چهارمحال و بختیاری (1394).
5
ادبی فیروزجاه، ج.؛ کوزهچیان، ه. و احسانی، م. (1387). بررسی مهمترین جاذبههای طبیعی ورزشی مؤثر بر توسعة گردشگری ورزشی کشور از دیدگاه کارشناسان ورزشی و گردشگری، نشریة مدیریت ورزشی، 1: 67-71.
6
استانداری چهارمحال و بختیاری، دفتر آمار و اطلاعات (1394).
7
اسماعیلنژاد، م.؛ شهرکی، ف. و شهرکی، ف. (1392). مکانیابی گردشگری ورزشی، نمونة موردی: کوهنوردی و دامنهنوردی در بلوچستان شمالی، دومین همایش ملی گردشگری و طبیعتگردی ایرانزمین.
8
اصفهانی، ن. (1391). جهانگردی ورزشی، انتشارات حتمی دانشگاه الزهرا، چاپ سوم.
9
بدری، س.ع. و وثوقی، ل. (1388). مکانیابی نقاط گردشگری اسکی مورد مطالعه: استان اردبیل، فصلنامة تحقیقات جغرافیایی، 93: 25-44.
10
پاپزن، ع.؛ آگهی، ح. و شاهمرادی، م. (1394). توسعة ورزش روستایی با محوریت ورزشهای بومی و محلی، دوفصلنامة مدیریت و توسعۀ ورزش، 2 (شمارة پیاپی 7): 1-15.
11
پارسایی، ا. (1384). امکانسنجی نواحی مستعد توسعة اقلیمشناسی در برنامهریزی محیطی، دانشگاه تربیت مدرس.
12
تقوایی، م.؛ تقیزاده، م.م. و کیومرثی، ح. (1390). مکانیابی دهکدههای گردشگری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل SWOT (نمونة موردی: ساحل دریاچة کافتر)، مجلة جغرافیا و برنامهریزی محیطی، 22(2): 99-120.
13
جاوید، م.؛ الماسی، ح. و نقیپور، ب. (1394). گردشگری ورزشی و اثرات اقتصادی آن بر جوامع میزبان، مطالعات مدیریت ورزشی، 32: 13-32.
14
حسینی، س.س.؛ کاشف، م. و سید عامری، م.ح. (1392). مکانیابی اماکن ورزشی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)؛ مطالعة موردی شهر سقز، نشریة پژوهشهای کاربردی در مدیریت ورزشی، 2(2): 25-34.
15
حیدری، م.؛ سلیمانی، م.؛ حیدری، ع. و حسنی مریجانی، ا. (1394). بررسی پتانسیل روستاها و پیستهای اسکی در جهت توریستیشدن (مطالعة موردی: روستا و پیست اسکی پاپائی زنجان)، کنفرانس ملی معماری بومی و شهرسازی.
16
خورشیدی، م. و صفری، ج. (1393). بررسی معیارهای مکانگزینی و طراحی پیستهای اسکی (نمونة موردی: منطقة نمونة گردشگری زرشک- کامان قزوین)، دومین همایش ملی معماری، عمران و محیط زیست شهری.
17
رضوانی، م.ر.؛ اروجی، ح. و علیزاده، م. (1392). مکانیابی احداث پیستهای اسکی از دیدگاه گردشگری (مطالعة موردی: مناطق شمالی استان تهران)، فصلنامة برنامهریزی منطقهای، 3(10): 27-44.
18
زبردست، ا. (1389). کاربرد فرایند تحلیل شبکهای در برنامهریزی شهری و منطقهای، نشریة هنرهای زیبا – معماری و شهرسازی، 41: 79-90.
19
سازمان میراث فرهنگی، صنایع دستی و گردشگری کشور (1386). طرح مطالعات مکانیابی، امکانسنجی، و طراحی کمپینگهای اقامتی در سطح کشور، ج 5.
20
سجادیان، ن. و سجادیان، م. (1390). امکانسنجی کوهپیمایی تفریحی- ورزشی در جهت گردشگری روستایی استان مازندران با بهرهگیری از GIS، مجلة مسکن و محیط روستا، 133: 85-100.
21
سرائی، م.ح. و حسینی، س.م. (1393). کاربرد تکنیکهای نوین تصمیمگیری چندمنظوره در برنامهریزی شهری و منطقهای، انتشارات دانشگاه یزد.
22
سلیمی، م. و سلطان حسینی، م. (1391). مکانگزینی اماکن ورزشی با استفاده از مدلهای پیوسته و گسستة فضایی مبتنی بر ترکیب دو مدل TOPSIS و AHP، نشریة مطالعات مدیریت ورزشی، 13: 157-180.
23
سهرابی، پ.؛ کاشف، م.؛ جوادی پور، م. و حسینی، ف. (1390). بررسی وضعیت جانمایی بنا و مناسبسازی (دسترسی) اماکن ورزشی ارومیه با توجه به استانداردهای ملی و بینالمللی، نشریۀ مدیریت ورزشی، 3 (10): 5-21.
24
قرخلو، م. (1390). مکانیابی مناطق بهینۀ توسعۀ فیزیکی شهر بابلسر بر مبنای شاخصهای طبیعی، مجلة جغرافیا و توسعه، 23: 99-122.
25
صحت، س. و پریزادی، ع. (1388). بهکارگیری تکنیک فرایند تحلیل شبکهای در تحلیل نقاط قوت، ضعف، فرصت، و تهدید شرکت سهامی بیمة ایران، نشریة مدیریت صنعتی، 1(2).
26
عسگریان، ف. و صالحنیا، د. (1391). بررسی آثار اقتصادی ورود تیم تراکتورسازی به لیگ، فصلنامۀ مدیریت و توسعۀ ورزش، 1 (1): 41-54.
27
غفوری، ف.؛ هنرور، ا. و نعمتپور، ر. (1392). عوامل مؤثر در توسعة گردشگری ورزشهای آبی در شهرهای ساحلی مازندران، دوفصلنامة مدیریت و توسعة ورزش، 2(3): 19-30.
28
فدراسیون اسکی جمهوری اسلامی ایران (1394).
29
فروزنده شهرکی، گ.؛ کهرم، ا. و لقایی، ح. (1390). مکانیابی طراحی دهکدة گردشگری در «دره عشق»، مجلة علوم و تکنولوژی محیط زیست، 13(3): 83-99.
30
قرخلو، م.؛ داوودی، م.؛ زندوی، م. و جرجانی، ح. (1390). مکانیابی مناطق بهینة توسعة فیزیکی برتر بر صنعت گردشگری استان آذربایجان شرقی، دوفصلنامة مدیریت و توسعة ورزش، 1: 41-54.
31
کاظمی، م.؛ اسماعیلی، م.ر. و بیگی فیروزی، ا. (1391). تدوین و اولویتبندی استراتژیهای مناسب توسعة گردشگری پایدار (مطالعة موردی: استان لرستان)، فصلنامة مطالعات مدیریت گردشگری، 7(19): 69-89.
32
کاویانی، م.ر.؛ حلبیان، ا.ح. و شبانکاری، م. (1386). بررسی تأثیر تغییر اقلیم و پیامدهای آن بر صنعت توریسم، فصلنامة انسان و محیط زیست، 15: 32-45.
33
کرم، ا. (1387). کاربرد روش فرایند تحلیل سلسلهمراتبی در ارزیابی زمین برای توسعة کالبدی بر پایة عوامل طبیعی (مطالعة موردی: مجموعة شهر شیراز)، فصلنامة تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 8(11): 33-54.
34
کریمی، آ. و مخدوم، م. (1388). مکانیابی اکوتوریسم در مناطق ساحلی شرق استان گیلان با استفاده از GIS، مجلة علوم کشاورزی و منابع طبیعی، 16(1).
35
گودرزی، ن.؛ فروغیپور، ح.؛ صابونچی، ر. و اسماعیل، ا. (1391). تحلیل فضایی و مکانیابی اماکن ورزشی با استفاده از GIS (نمونة موردی: شهر بروجرد)، فصلنامة جغرافیا و برنامهریزی شهری چشمانداز زاگرس، 4(13): 131-150.
36
گیل، ف. (1388). مدیریت اماکن ورزشی، ترجمة حسن اسدی، کیوان شعبانی مقدم و نوشین اصفهانی، تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
37
ماجدی، ن.؛ نجفلو، م. و امامی، س. (1394). بررسی عوامل تأثیرگذار بر جذب گردشگران ورزشی در پیست اسکی آلوارس اردبیل،اولین همایش ملی گردشگری پایدار با رویکرد گردشگری ورزشی، سلامت، و محیط.
38
محرمزاده، م.؛ سیدعامری، م.ح.؛ صیادی، م.ا. و محمدی، م. (1392). ارزیابی مهمترین شاخصهای مؤثر در توسعة بازاریابی گردشگری ورزشی، دوفصلنامة مدیریت و توسعة ورزش، 2(شمارة پیاپی3): 31-45.
39
مختاری، د. و امامیکیا، و. (1395). تحلیلی بر عوامل مؤثر در ایجاد و توسعة ژئومورفوسایتهای پیست اسکی زمستانی با رویکرد ژئوتوریسم، فصلنامة گردشگری و توسعه، 5(9): 41-61.
40
معینفرد، م.ر.؛ شوشینسب، پ. و کاظمنژاد، ا. ( 1393). راهبردهای توسعة گردشگری ورزشی در ایران، دوفصلنامة مدیریت و توسعة ورزش، 2(5): 1-17.
41
میرزایی کالار، ا.؛ مدنی، س.م.؛ همتینژاد، م.ع. و رحمانینیا، ف. (1392). عوامل بازدارنده و سوقدهندة گردشگری ورزشی، دوفصلنامة مدیریت و توسعة ورزش، 2(1): 85-95.
42
وزارت ورزش و جوانان جمهوری اسلامی ایران (1394).
43
همتینژاد، م.ع.؛ شهریاری سجهرودی، ب. و ملکاخلاق، ا. (1394). اولویتبندی جاذبههای گردشگری ورزشی در توسعة توریسم ورزشی استانهای شمالی ایران، دوفصلنامة مدیریت و توسعۀ ورزش، 1(شمارة پیاپی6): 19-33.
44
هنرور، ا. (1383). بررسی عوامل مؤثر بر توسعة گردشگری ناشی از برگزاری رویدادهای ورزشی بینالمللی در کشور، پایاننامة کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.
45
هنرور، ا. و خطیبزاده، م. (1393). نقش مدیریت ورزش در طراحی آمیزة بازاریابی گردشگری ورزشی، دوفصلنامة مدیریت و توسعۀ ورزش، 2(شمارة پیاپی5 ): 33-47.
46
Adabi Firooz Jaee, J.; Kouzchian, H. and Ehsani, M. (2008). The study of the most important natural sport attractions that affect the development of sport tourism in the country from the viewpoint of sports and tourism experts, Sport Management Journal, 1: 71-67. (In Persian)
47
Aronoff, S. (1996). Geographic Information Systems, Translated by National Cartographic Center, National Cartographic Center Press, Iran, 75-81.
48
Askari, F. and Saleh Nia, D. (2012). Study the Economic Impact of Logging Tractor Team into the Premier League on the Tourism Industry of East Azarbaijan Province, Two Plans for Management and Development of Sport, 1: 41-54. (In Persian)
49
Badri, A. and Vosoughi, L. (2009). Locations of ski resort points: Ardabil province, Geographical Survey Quarterly, 93: 25-44. (In Persian)
50
Burki, R. (2003). Climate Change as a Threat Tourism Industry in Mountain Areas, Combridge University Press, Cambridge, 20: 253-257.
51
Chaharmahal va Bakhtiari Governorate, Office of Statistics and Information (2015).
52
Christodoulakis, S. et al. (1998). A modular Approach to Support GIS Functionality in Tourism Applications, Laboratory of Distributed Multimedia Information Systems & Applications Technical University of Crete.
53
Cultural Heritage, Handicrafts and Tourism Organization (2007). Design of location, feasibility studies and design of residential camps in the country, Vol. 5.
54
Demiroğlu, Osman Cenk (2016). Climate change vulnerability of Ski tourism in Germany and Turkey, *2014/15 Mercator-IPC Fellow Adjunct Faculty at Boğaziçi University.
55
Department of Sports and Youth of Chaharmahal and Bakhtiari Province (2015).
56
Ebrahimzadeh, A.; Hafiz Rezazadeh, M. and Darabi, M. (2014). Optimal planning and location of tourism facilities and infrastructure using the GIS of Semnan city, Geography and Development Quarterly, 35: 33-48. (In Persian)
57
Esfahani, N. (2012). Sports Tourism, Al-Zahra University Hatami Publications, Third Edition.
58
Feng, R.M. and Morrison, A.M. (2003). GIS Application in tourism and hospitality marketing: A case in Brown County, Indiana, 13(2).
59
Finn, Brandon (2012). Exploring Ski Tourist Motivations for Active Sport Travel, Electronic Theses and Dissertations, P. 165.
60
Forouzandeh Shahrakki, G.; Kharm, A. and Lakhaee, H. (2001). Locating and Designing a Tourism Village in Valley of Eshgh, Journal of Environmental Science and Technology, 13(3): 83-99. (In Persian)
61
Ghafouri, F.; Honar, A. and Nematpur, R. (2013). Factors affecting the development of water sports in coastal cities of Mazandaran, Two issues of management and development of sport, 2(Serial No. 3): 19-30. (In Persian)
62
Gharakhlu, M.; Davoudi, M.; Zandi, M. and Jorjani, H. (2001). Locating Optimal Areas for Physical Development of Babolsar City Based on Natural Indicators, Geography and Development Magazine, 23: 99-122.(In Persian)
63
Gile, F. (2009). Management of sporting places, translators: Hasan Asadi, Keyvan Shabani Moghadam and Nooshin Esfahani, Tehran University Press. (In Persian)
64
Karam, A. (2008). Application of Analytical Hierarchy Process in Land Evaluation for Physical Development on the Basis of Natural Factors (Case Study: Shiraz City Collection), Journal of Applied Geosciences Research, 8 (11): 33-54. (In Persian)
65
Goodarzi, N.; Forugipour, H. Sabounchi, R. and ٍEsmaeil, O. (2012). Spatial Analysis and Location of Sport Places Using GIS (Case Study: Borujerd City), Journal of Geography and Urban Planning, Zagros Outlook, 4(13) 131-151. (In Persian)
66
Heidari, M.; Soleimani M.; Heidari, A. and Hosni Marijani, A. (2015). The study of the potential of villages and ski resorts in the direction of tourist (Case study: Zanjan's Papayi Village and Ski Resort), National Conference on Urban Architecture. (In Persian)
67
Hematinejad, M.R.; Shahriari Sajahrudi, B. and Malek Akhlagh, A. (2015). Prioritization of Sport Tourism Attractions in the Development of Sports Tourism in the Northern Provinces of Iran, Two Plans for Management and Extension of Sport, 1(6): 19-33. (In Persian)
68
Honarvar, A. (2004). Investigating factors affecting the development of tourism due to international sporting events in the country, Master thesis, Tarbiat Modarres University. (In Persian)
69
Honarvar, A. and Khatibzadeh, M. (201). The Role of Exercise Management in the Design of Sport Tourism Marketing Mix, Two Plans for Management and Extension of Sport, 2(Successive No. 5): 33-47. (In Persian)
70
Hosseini, S.S.; Kashif, M. and Sayed Ameri, M.H. (2013). Locating Sport Places Using Geographic Information System (GIS); Case Study of Saqez City, Journal of Applied Research in Sport Management, 2(2): 25-34.(In Persian)
71
Ismail Nejad, M.; Shahraki, F. and Shahraki, F. (2013). Sport tourism locating, Case study: Mountain climbing and climbing range in northern Baluchestan, Second national conference on tourism and nature tourism in Iran. (In Persian)
72
Javid, M.; Almasi, H. and Nagipour, B. (2015). Sport tourism and its economic effects on host societies, Sport Management Studies, 32: 13-32. (In Persian)
73
Karimi, A. and Makhdoom, M. (2009). Location of ecotourism in the coastal areas of east of Guilan province using GIS, Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 16(1). (In Persian)
74
Kaviani, M.R.; Halabian, A.H. and Shabankari, M. (2007). Investigating the Impact of Climate Change and Its Consequences on Tourism Industry, Quarterly Journal of Human and Environment, 15: 45-32. (In Persian)
75
Kazemi, M.; Ismaili, M. and Beigi Firoozi, A. (2012). Development and Prioritization of Sustainable Tourism Development Strategies (Case Study: Lorestan Province), Journal of Tourism Management Studies, 7(19): 69-89. (In Persian)
76
Khorshidi, M. and Safari, J. (2014). Examining the criteria for locating and designing ski resorts. Case study: Zereshk ,Kaman Qazvin Tourism area ,Iran, Second National Conference on Architecture, Civil Engineering and Urban Environment. (In Persian)
77
Madjnoonian, H. (2000). Protected areas of Iran, Tehran: department of Environment, 742p.
78
Majedi, N.; Najaflo, M. and Emami, S. (2015). Investigating the Factors Affecting the Attractiveness of Sport Tourists at Alvars Ski Resort in Ardebil, The First National Tourism Conference with the Approach of Sport Tourism, Health and Environment. (In Persian)
79
Meteorological Office of Chaharmahal va Bakhtiari province (2015).
80
Ministry of Sports and Youth of the Islamic Republic of Iran.(1394).
81
Mirzai Kallar, A.; Madani, S.M.; Hematinejad, M.A. and Rahmani Nia, F. (2013). Factors of Restraining and Suppressing Sport Tourism, Two quarterly of Management and Development of Sport, 2(1): 85-95. (In Persian)
82
MoeinFard, M.; Shoushinasab, P. and Kazemnejad, A. (2014). Strategies for the development of sport tourism in Iran, Two issues of management and development of sport, 2(successive numbers 5): 1-17. (In Persian)
83
Moharramzadeh, M.; Sayed Ameri, M.H.; Sayyadi, M.A. and Mohammadi, M. (2013). Evaluation the most important indicators in the development of sports tourism marketing, Two issues of management and development of sport, 2(3): 31-45. (In Persian)
84
Mokhtari, D. and Emami Kia, and. (2016). An Analysis of the Factors Influencing the Development and Development of Winter Ski Resort Geomorphocytes. Geotourism Approach, Journal of Tourism and Development Research, 5(9):41-61. (In Persian)
85
Natural Resources Office of Chaharmahal & Bakhtiari Province (2015).
86
Parasaee, A. (2005). Feasibility study of areas susceptible to ecotourism development in Kohgiluyeh and Boyer Ahmad province using GIS, Master's Thesis, Natural Geography, Climatology Orientation in Environmental Planning, Tarbiat Modares University. (In Persian)
87
Popzan, E.; Agahi, H. and Shahmoradi, M. (2015). Development of rural sports with a focus on indigenous and local sport, Two issues of management and development of sport, 2(7th series): 1-15. (In Persian)
88
Rezvani, M.R.; Oruji, H. and Alizadeh, M. (2013). Locating the construction of ski resorts from a tourist perspective (Case study: Northern regions of Tehran province), Regional Planning Quarterly, 3(10): 44-27. (In Persian)
89
Sajjadian, N. and Sajjadian, M. (2011). Feasibility study of recreational-sports camping for rural tourism in Mazandaran province using GIS, Journal of Housing and Rural Environment, 133: 85-100.(In Persian)
90
Salimi, M. and Soltan Hosseini, M. (2012). Placement of sports places using continuous and discrete spatial models based on the combination of two TOPSIS and AHP models, Sport Management Studies Journal, 13: 180-157. (In Persian)
91
Saraei, M.H. and Hosseini, S.M. (2014). Application of New Multi-Purpose Decision Making Techniques in Urban and Regional Planning, Yazd University Press, First Edition. (In Persian)
92
Sehhat, S. and Parizandi, A. (2009). Using the network analysis technique to analyze the strengths, weaknesses, opportunities and threats of the IRI Insurance Company, Industrial Management Journal, 1(2). (In Persian)
93
Serbulent, O. and Nurunnsia, U. (2007). Developing a Geographic Information System for Sarikamish Winter Tourism Center, Gazi University Research Fund, Ankara, pp. 1-12.
94
Ski Federation of the Islamic Republic of Iran (2015).
95
Taghvaee, M.; Taghizadeh, M. and Kiomarsi, H. (2001). Locating Tourist Villages Using Geographic Information System and SWOT Model (Case Study: Kafter Lake Shore), Geography and Environmental Planning Magazine, 22(2): 99-120. (In Persian)
96
The Office of the Heritage, Handicrafts and Tourism of Chaharmahal & Bakhtiari Province (2015).
97
Ximei, Z. (2010). Research on Marketing Development of Central of Plains Ski Tourism Case of Henan Province, Proceeding of .2010, International Symposium on Tourism Resources and Management, pp. 174-177.
98
Zebardast, E. (2010). Application of Network Analysis Process in Urban and Regional Planning, Journal of Fine Arts - Architecture and Urban Development, 41: 79-90. (In Persian)
99
Ocal, S. and Usal, N. (2010). developing a geographic information system for sarikamis winter tourism center, 26th Annual Esri International User Conference.
100
ORIGINAL_ARTICLE
کارایی الگوریتم جست وجوی گرانشی نسبت به تخصیص چندهدفۀ سرزمین در به گزینی کاربری کشاورزی حوضۀ آبخیز بیرجند
آمایش سرزمین پایدار سازوکارِ تنظیم سیاستهای کاربری اراضی و بهبود شرایط فیزیکی و مکانی است و میتواند برای استفادة بهینه و حفاظت بلندمدت منابع طبیعی نقش ایفا کند. از طرفی، بهکارگیری مدلهای بهینهسازی امری ضروری است؛ زیرا دارای تعامل با اهداف چندگانه، حالت فضایی، منطقة تحقیقاتی بزرگ، الزامات کارایی و تأثیرات آنهاست. بنابراین، الگوریتمهای فراابتکاری ابزار کارآمدی برای حل مشکلات پیچیدة فضایی شناخته شده است و قابلیت ارائة فناوری بالا و قابل اعتماد برای حل مسائل بهینهسازی غیرخطی را داراست. در این پژوهش، از الگوریتم جستوجوی گرانشی (GSA) بهمنظور بهگزینی کاربری کشاورزی در حوضة آبخیز بیرجند استفاده شده است. در این الگوریتم، بر اساس توابع برازش، اهدافی نظیر بیشینهکردن تناسب محیطی، بومشناختی، فشردگی و سیمای سرزمین، و کمینهکردن تغییرات کاربری با قیودی مانند محدودیت توسعة فضایی و میزان تقاضا مناسبترین مکانها انتخاب شد. همچنین، بهمنظور ارزیابی کارایی الگوریتم GSA در بهگزینی اراضی کشاورزی آینده، نتایج حاصل با الگوریتم تخصیص چندهدفة سرزمین (MOLA) مقایسه شد. یافتههای حاصل از مقایسة بصری، پارامترهای آماری، و تحلیل سنجههای سیمای سرزمین حاکی از کارایی و برتری نسبی نتایج الگوریتم GSA نسبت به MOLA است، که این مناطق بیشتر در حال حاضر دارای کاربری مرتع کمتراکم و اراضی دیم هستند.
https://jphgr.ut.ac.ir/article_70323_a54199f143e342e5a173f0ffbc3133fc.pdf
2018-12-22
813
827
10.22059/jphgr.2018.247832.1007155
الگوریتم جستوجوی گرانشی (GSA)
الگوریتمهای فراابتکاری
بهگزینی کشاورزی
بیرجند
MOLA
الهام
یوسفی روبیات
e_yusefi_31@birjand.ac.ir
1
استادیار دانشکدة منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند
LEAD_AUTHOR
فاطمه
جهانی شکیب
f.jahani.sh@gmail.com
2
استادیار دانشکدة منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه بیرجند
AUTHOR
علی
نخعی
nakhaei.ali@pnu.ac.ir
3
مربی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکدة فنی مهندسی، دانشگاه پیام نور، ایران
AUTHOR
دهباشیان، م. و ظهیری، س.ح. (1390). ارائة یک ابزار بهینهسازی نوین در طراحی خودکار مدارات مجتمع آنالوگ مبتنی بر الگوریتم MOGSA، مجلة هوش محاسباتی در مهندسی برق، ۲(۳).
1
دهباشیان، م. و ظهیری، س.ح. (1389). آموزش شبکة عصبی MLP در فشردهسازی تصاویر با استفاده از روش GSA، نشریة مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، ۸(۴).
2
خوشآموز، گ.؛ طالعی، م. و منصوریان، ع. (1391). توسعة مدل تصمیمگیری چندهدفة مکانی با تأکید بر آمایش صنایع انرژیبر، محیطشناسی، 38(2): 1-12.
3
مخدوم، م. (1390). آمایش سرزمین. انتشارات دانشگاه تهران.
4
مقصودی، م.؛ فرجی سبکبار، ح.؛ پرواز، ح. و بهنام مرشدی، ح. (1394). مکانیابی مناطق بهینۀ توسعۀ اکوتوریسم در پارک ملی کویر با استفاده از GIS و الگوریتم ژنتیک، پژوهشهای جغرافیای انسانی، 47(2): 367-390.
5
کامیاب، ح.ر.؛ سلمان ماهینی، ع. ر. و شهرآیینی، م. (1394). ارتقای روش MOLA با توجه به معیارهای سیمای سرزمین و بهرهگیری از الگوریتم ژنتیک، مجلة آمایش سرزمین، 7(1): 29-48.
6
یوسفی روبیات، ا. (1395). بسط الگوریتمهای فراابتکاری در ارزیابی تناسب کاربری زمین، رسالة دکتری، رشتة برنامهریزی محیط زیست، دانشگاه تهران.
7
یوسفی روبیات، ا.؛ صالحی، ا.؛ ظهیری، س.ح. و یاوری، ا.ر. (1395). رفع مشکل استقلال عوامل و عدم قطعیت در ارزیابی توان کشاورزی با استفاده از روشANPFUZZY (مطالعة موردی حوضة آبخیز بیرجند)، محیط شناسی، 42(۳).
8
Kamyab, H.; Salman Mahiny, A. and Shahraini, M. (2015). A Genetic Algorithm Enhancement of MOLA Approach Using Landscape Metrics, Town And Country Planning, 7(1): 29-48. (In Persian)
9
Maghsoudi, M.; Faraji Sabokbar, H.; Parvaz, H.and Behnam Morshedi, H. (2015). Site selection for Tourism Development Using Genetic Algorithm and GIS, Case Study: Kavir National Park, Human Geography Research, 47(2): 367-390. (In Persian)
10
Khoshamouz, G.; Taleai, M. and Mansourian, A. (2012). Development of a Spatial Multi Objective Optimization Model for Intensive Energy Industries Land Use Planning, journal of environmental studies, 38(2): 1-12. (In Persian)
11
Dehbashian, M. and Zahiri, S.M. (2011).Training MLP Neural Network in Images Compression by GSA Method, Iranian Journal of Electrical and Computer Engineering, 2(5-6): 45-53. (In Persian)
12
Zahiri, S.H. and Dehbashian, M. (2011). A Novel Optimization Tool for Automated Design of Integrated Circuits based on MOSGA, Computational Intelligence in Electrical Engineering , 2(3): 17-34 . (In Persian)
13
Cao, K.; Batty, M.; Huang, B.; Liu, Y.; Yu, L. and Chen, J. (2011). Spatial multi-objective land use optimization: extensions to the non-dominated sorting genetic algorithm-II, International Journal of Geographical Information Science, 25(12): 1949-1969.
14
Cao, K.; Huang, B.; Wang, S. and Lin, H. (2012). Sustainable land use optimization using Boundary-based Fast Genetic Algorithm. Computers, Environment and Urban Systems, 36(3): 257-269.
15
Collins, M.G.; Steiner, F.R. and Rushman, M.J. (2001). Land-use suitability analysis in the United States: historical development and promising technological achievements, Environmental management, 28(5): 611-621.
16
Datta, D.; Deb, K. and Fonseca, C.M. (2007). Multi-objective evolutionary algorithms for resource allocation problems, Paper presented at the Evolutionary Multi-Criterion Optimization.
17
Datta, D.; Deb, K.; Fonseca, C.M.; Lobo, F. and Condado, P. (2007). Multi-objective evolutionary algorithm for land-use management problem, International Journal of Computational Intelligence Research, 3(4): 1-24.
18
Dorn, J.L. and Ranjithan, S.R. (2003). Evolutionary multiobjective optimization in watershed water quality management, Paper presented at the Evolutionary Multi-Criterion Optimization.
19
Haupt, S.E.; Pasini, A. and Marzban, C. (Eds.) (2008). Artificial intelligence methods in the environmental sciences, Springer Science & Business Media.
20
Li, X. and Yeh, A.G. (2005). Integration of genetic algorithms and GIS for optimal location search, International Journal of Geographical Information Science, 19(5): 581-601.
21
Liu, X.; Li, X.; Shi, X.; Huang, K. and Liu, Y. (2012). A multi-type ant colony optimization (MACO) method for optimal land use allocation in large areas, International Journal of Geographical Information Science, 26(7): 1325-1343.
22
Liu, Y.; Tang, W.; He, J.; Liu, Y.; Ai, T. and Liu, D. (2015). A land-use spatial optimization model based on genetic optimization and game theory. Computers, Environment and Urban Systems, 49: 1-14.
23
Liu, Y.; Yuan, M.; He, J. and Liu, Y. (2014). Regional land-use allocation with a spatially explicit genetic algorithm, Landscape and Ecological Engineering, 11(1): 209-219.
24
Ma, S.; He, J.; Liu, F. and Yu, Y. (2011). Land-use spatial optimization based on PSO algorithm, Geo-spatial Information Science, 14(1): 54-61.
25
Makhdoom, M. (2011). Land use planning, University of Tehran Press. (In Persian)
26
Malczewski, J. (2000). On the use of weighted linear combination method in GIS: common and best practice approaches. Transactions in GIS, 4(1): 5-22.
27
Matthews, K.B. (2001). Applying genetic algorithms to multi-objective land-use planning, Ph.D. Dissertation, The Robert Gordon University, Scotland.
28
Matthews, K.B.; Buchan, K.; Sibbald, A. and Craw, S. (2006). Combining deliberative and computer-based methods for multi-objective land-use planning, Agricultural Systems, 87(1): 18-37.
29
Nidumolu, U.B.; De Bie, C.; Van Keulen, H.; Skidmore, A.K. and Harmsen, K. (2006). Review of a land use planning programme through the soft systems methodology, Land Use Policy, 23(2): 187-203.
30
Ponjavic, M.; Avdagic, Z. and Karabegoviv, A. (2006). Geographic Information System and Genetic Algorithm Application for Multicriterial Land Valorization in Spatial Planning, Paper presented at the CORP2006-Competence Center of Urban and Regional Planning: 11th International Conference on Urban Planning & Regional Development-Vienna, Austria.
31
Rashedi, E.; Nezamabadi-Pour, H. and Saryazdi, S. (2009). GSA: a gravitational search algorithm, Information sciences, 179(13): 2232-2248.
32
Santé-Riveira, I.; Boullón-Magán, M.; Crecente-Maseda, R. and Miranda-Barrós, D. (2008). Algorithm based on simulated annealing for land-use allocation, Computers & Geosciences, 34(3): 259-268.
33
Shaygan, M.; Alimohammadi, A.; Mansourian, A.; Govara, Z.S. and Kalami, S.M. (2014). Spatial Multi-Objective Optimization Approach for Land Use Allocation Using NSGA-II, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7(3): 873-883.
34
Stewart, T.J. and Janssen, R. (2014). A multiobjective GIS-based land use planning algorithm, Computers, Environment and Urban Systems, 46: 25-34.
35
VanLier, H.N. (1994). Sustainable Land Use Planning, Amsterdam: Elsevier.
36
Vassilas, N.; Kalapanidas, E.; Avouris, N. and Perantonis, S. (2001). Intelligent techniques for spatio-temporal data analysis in environmental applications Machine Learning and Its Applications, (pp. 318-324): Springer.
37
Yousefirubiat , E. (2016) . Expansion of Meta-Heuristic Algorithms to Land-Use Suitability Analysis, Phd thesis in the Environmental Planning, Univeraity of Tehran Faculty of Environment, Under Supervision of: Dr. Esmaeil Salehi. (In Persian).
38
Yousefirubiat, E.; Salehi, E.; Zahiri, S.H. and Yavari, A.R. (2016). Problem solving of uncertainty and independence factors in Agricultural Capability Evaluation by Using ANP FUZZY Method, Journal Of Environmental Studies, 42(3): 605-624. (In Persian).
39