TY - JOUR ID - 50074 TI - برآورد شاخص‎های پوشش گیاهی برنج با تصاویر چندزمانۀ راداری و اپتیک JO - پژوهش های جغرافیای طبیعی JA - JPHGR LA - fa SN - 2008-630X AU - خیرخواه زرکش, میر مسعود AU - درویشی, مهدی AU - آبکار, علی اکبر AU - احمدی, غلام رضا AD - استادیار دانشکدۀ محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات AD - کارشناس ارشد سنجش از دور، دانشکدۀ محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات AD - استادیار دانشکده مهندسی ژئوماتیک، گروه سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران AD - دانشجوی دکترای اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران Y1 - 2014 PY - 2014 VL - 45 IS - 4 SP - 85 EP - 96 KW - اسپکل (نویز لکه‎ای) KW - رادار KW - شاخص پوشش گیاهی KW - ضریب پراکندگی رادار KW - فیلتر DO - 10.22059/jphgr.2014.50074 N2 - قابلیت­ها و توانایی­های تصویربرداری راداری در بخش تکنولوژی تصویربرداری مایکروویو چشمگیر است. طبقه­بندی، تشخیص و پایش محصولات زراعی به‎کمک سنجش از دور، امروزه به یکی از بخش‎های مهم در مدیریت کشاورزی تبدیل شده است. به‎سبب وجود مشکلات تصاویر اپتیک در مناطق شمالی کشور (به‎دلیل وجود ابر) و ناکارآمدی روش‎های سنتی استفاده از باند مرئی و مادون قرمز و همچنین با توجه به کوچک‎بودن اندازۀ قطعات شالی­های برنج، تصاویر راداری SAR (رادار روزنۀ مصنوعی) با قابلیت‎های خاص خود (نفوذپذیری در هر شرایط آب‎وهوایی)، می­توانند جایگزین (یا مکمل) مناسبی برای برآورد شاخص پوشش­های گیاهی محصول برنج باشند. در پژوهش پیش رو با استفاده از تصاویر چندزمانۀ اپتیکی و راداری که در سه مرحلۀ نشا، داشت و برداشت در منطقۀ بهشهرِ استان مازندران انجام گرفت، به بررسی و مقایسۀ پنج شاخص پوشش گیاهی محصول برنج در تصاویر اپتیک لندست با ضریب پراکندگی راداری ماهوارۀ رادارست-1، در پلاریزاسیون HH پرداخته شده است. در این پژوهش، یک مدل ریاضی رگرسیون خطی با ضریب همبستگی ارائه شد و این نتیجه به‎دست آمد که شاخص پوشش گیاهی NDVI با ضریب همبستگی 92/0 و شاخص SR  با ضریب همبستگی 86/0، به‎ترتیب دارای بالاترین ضریب همبستگی با ضریب پراکندگی راداری هستند.  UR - https://jphgr.ut.ac.ir/article_50074.html L1 - https://jphgr.ut.ac.ir/article_50074_fee619403a591ca9f780dddfb57929e6.pdf ER -