TY - JOUR ID - 51422 TI - ارزیابی قابلیت داده های سنجندۀ GeoEye-1 و پارامترهای بافت تصویر، به‎منظور طبقه‎بندی مناظر شهری (مطالعۀ موردی: منطقۀ 3 تهران) JO - پژوهش های جغرافیای طبیعی JA - JPHGR LA - fa SN - 2008-630X AU - گلشنی, پری AU - فلاح, اصغر AU - اولادی قادیکلایی, جعفر AU - کلبی, سیاوش AD - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری AD - دانشیار گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری AD - استادیار گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری AD - دانشجوی دکتری، گروه جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Y1 - 2014 PY - 2014 VL - 46 IS - 2 SP - 157 EP - 168 KW - آنالیز بافت KW - الگوریتم طبقه بندی BRT KW - تصویر ماهواره ای GeoEye-1 KW - طبقه بندی DO - 10.22059/jphgr.2014.51422 N2 - سنجش از دور، برای گردآوری اطلاعات مربوط به تغییرات کاربری در مناطق شهری نقش اساسی دارد. یکی از کامل­ترین روش­ها در استفاده از این اطلاعات، طبقه­بندی است. در میان روش­های گوناگون طبقه‎بندی، استفاده از آنالیز بافت تصویر برای طبقه­بندی عوارض انسان‎ساخت، مناسب است؛ زیرا آنالیز بافت نه‎تنها از اطلاعات طیفی، بلکه از نحوۀ آرایش فضایی پیکسل­ها در انجام طبقه­بندی بهره می­برد. طبقه­بندی محیط شهری به‎دلیل یکنواخت‎نبودن طبقات، پایین‌ترین صحت را در بین تمام کلاس­ها دارد، درنتیجه پارامترهای بافت تا حد زیادی می­تواند صحت تفکیک این کلاس­ها را افزایش دهد. هدف از این مطالعه، بررسی قابلیت داده­های سنجندۀ GeoEye-1، مشخصه­های بافت تصویر و روش طبقه‎بندی BRT، برای طبقه‎بندی کاربری­های شهری است. نمونه­ها از کل منطقه با استفاده از GPS و با توجه به کاربری­های موجود برداشت شده است که 30 درصد این نقاط برای ارزیابی در نظر گرفته شد. مشخصه­های بافت تصویر، شامل موارد میانگین، واریانس، آنتروپی، همگنی و عدم تجانس است. در مرحلۀ بعد با استفاده از لایه­های اصلی و مشخصه­های بافت تصویر اقدام به طبقه­بندی شد. نتایج نشان داد این طبقه­بندی دارای صحت کلی و ضریب کاپا، به‎ ترتیب 92/0 و 90/0 است. UR - https://jphgr.ut.ac.ir/article_51422.html L1 - https://jphgr.ut.ac.ir/article_51422_c315b44c330fb396d46998c3da4a1a1a.pdf ER -