TY - JOUR ID - 65426 TI - برآورد مشخصه‏ های برف به روش ‏های موجک و زمین ‏آمار (مطالعۀ موردی: حوضه ‏های آبریز شمال غرب کشور) JO - پژوهش های جغرافیای طبیعی JA - JPHGR LA - fa SN - 2008-630X AU - بیات ورکشی, مریم AU - ایلدرومی, علیرضا AU - نوری, حمید AU - زارع ابیانه, حمید AD - استادیار گروه علوم و مهندسی خاکشناسی، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران AD - دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشکدة محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران AD - استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران AD - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 49 IS - 3 SP - 409 EP - 422 KW - آب معادل برف KW - چگالی برف KW - زمین‏آمار KW - ضخامت برف KW - عصبی- موجک DO - 10.22059/jphgr.2017.209344.1006877 N2 - در این تحقیق، با به‏کارگیری تبدیل موجک، به بررسی روش شبکة عصبی‏- موجک و زمین‏آمار در برآورد توزیع مکانی سه مؤلفة ارتفاع برف، چگالی برف، و ارتفاع آب معادل برف حوضه‏های آبریز شمال غرب کشور پرداخته شد. بدین‏ منظور، با مدنظر قراردادن اطلاعات اندازه‏گیری چهارسالة (1387ـ1387 تا 1390ـ1391) سه استان آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، و اردبیل توانایی روش شبکة عصبی- موجک و زمین‏آمار ارزیابی شد. مقایسة روش‏های مختلف زمین‏آمار نشان از برتری روش کریجینگ معمولی با نیم‏تغییرنمای گوسین برای مؤلفه‏های چگالی برف، آب معادل برف، و ارتفاع برف با آمارة میانگین مجذور مربعات خطای استاندارد (NRMSE) به‏ترتیب 259/0، 429/0، و 390/0 بود. با کاربرد روش شبکة عصبی- موجک خطای برآورد هر سه مؤلفه بسیار کاهش یافت؛ به‏طوری‏که مقدار NRMSE برای مؤلفه‏های چگالی برف، آب معادل برف، و ارتفاع برف به‏ترتیب 122/0، 002/0، و 001/0 به‏دست آمد. ضمن آنکه دقت شبیه‏سازی نقاط حدی مؤلفه‏های برف به وسیلة روش شبکة عصبی- موجک افزایش یافت. بنابراین، کاربرد شبکة عصبی- موجک در مقایسه با زمین‏آمار در برآورد توزیع مکانی مشخصه‏های برف توصیه می‏شود. UR - https://jphgr.ut.ac.ir/article_65426.html L1 - https://jphgr.ut.ac.ir/article_65426_2e4205e17661e399fcb9eda08983f346.pdf ER -