TY - JOUR ID - 76489 TI - مدل سازی الگوی کرنل در تشخیص لندفرم های زمین (با تأکید بر لندفرم های یخچالی و مجاور یخچالی) در محدودۀ کمربند کوهستانی البرز JO - پژوهش های جغرافیای طبیعی JA - JPHGR LA - fa SN - 2008-630X AU - صلحی, سینا AU - سیف, عبدالله AD - دکترای ژئومورفولوژی، اصفهان، ایران AD - دانشیار، گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدة علوم جغرافیایی و برنامه‏ریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 52 IS - 2 SP - 271 EP - 294 KW - الگوی کرنل KW - تشخیص لندفرم KW - لندفرم زمین KW - لندفرم یخچالی و مجاور یخچالی KW - مدل‏سازی شی‏ء‏گرا DO - 10.22059/jphgr.2020.279988.1007370 N2 - مورفولوژی زمین اطلاعات زیادی برای محققان علوم محیطی فراهم می آورد. یکی از اهداف علم ژئومورفولوژی شناسایی، طبقه‏بندی، و آنالیز لندفرم‏های زمین است. در گذشته، تشخیص و شناسایی لندفرم‏های زمین براساس کارهای میدانی یا با استفاده از نقشه‏های توپوگرافیکی به‏صورت دستی انجام می‏گرفت که بسیار وقت‏گیر بود و البته در مواردی با مسائل زیادی رو‏به‏رو می‏شد. در این بخش لندفرم‏های یخچالی و مجاور یخچالی شامل سیرک‏های یخچالی، دریاچه‏های یخچالی تارن، قلل، گردنه‏ها، خط‏الرأس‏ها و خط‏القعرها، و مخروط‏های رسوبی، با استفاده از مدل ارتفاعی به‏طور خودکار شناسایی شد. بدین منظور، دو رویکرد، شامل مدل‏سازی مفهومی و شی‏ء‏گرا، مدنظر قرار گرفت. در رویکرد نخست، شرایطی برای قیاس مورفولوژی زمین با الگوی کرنل مرجع فراهم آمد. دومین رویکرد مدل‏سازی شی‏ء‏محور است که از شیئی مرجع برای تشخیص لندفرم‏ها استفاده می‏کند. ارزیابی نتایج نشان می‏دهد که صحت تشخیص لندفرم‏های موردنظر در این پژوهش به‏طور متوسط 60درصد بوده که با توجه به پیچیدگی لندفرم‏های موردنظر مانند سیرک‏های یخچالی و مخروط‏های رسوبی عملکرد قابل قبولی است. صحت مدل آنالیز مفهومی الگوی کرنل 51/58درصد و مدل شی‏ء‏گرا، 50/60درصد برآورد شد که به‏طور کلی عملکرد مدل شی‏ء‏گرا بهتر از مدل مفهومی بود. UR - https://jphgr.ut.ac.ir/article_76489.html L1 - https://jphgr.ut.ac.ir/article_76489_42076bad514ff6ccfe745a55534f9b8b.pdf ER -